智能量化投资引领金融变革 信达澳银基金创新见成效

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最近，在工业和信息化部等省市的共同推动下，人工智能产业正在积极布局中逐步成型。从工业和信息化部了解到，2017年中国人工智能市场规模达到216.9亿元，比2015年增长52.8%，行业整体呈现蓬勃发展态势。

随着人工智能的快速发展，它被广泛应用于各个领域。金融投资也有广阔的前景。信达澳洲基金与同联数据金融科技有限公司携手打造金融领域的创新产品。目前，机器学习等各种人工智能方法已经被用来从海量数据中挖掘特征，寻找有效的市场信号，从而提高投资回报和要素配置效率，努力实现超额回报。

信达澳洲定期在新起点开设混合基金，这是人工智能技术与金融投资相结合的创新产品。该基金产品是一只三个月定期混合基金，将自8月6日成立以来首次公开发行。截至8月27日，在此期间，投资者通过直销渠道申请赎回时，可以申请赎回并享受优惠利率。

据了解，信达澳洲银行采用信达澳洲银行基金最新人工智能研发成果，运用云计算和大数据技术，通过量化模型动态配置股票和固定收益资产，实现低风险、稳定回报。此外，信达澳新定期在新起点开设混合基金，积极参与线下新股、新发行可转换债券和新发行可交换债券的认购，增加投资组合收益。

在量化投资的具体应用过程中，云计算研究平台可以利用云中大量的CPU计算能力，帮助实现专业策略回溯测试框架、系统策略分析工具和模拟企业交易的快速登陆，满足从发现数据、构建策略到企业交易的量化研究的全部需求。对海量金融大数据的无缝访问更便于定量投资的直接应用。通过采用机器学习等各种人工智能方法，可以对原始数据进行处理，从而提高投资收益和要素配置效率，以实现超额收益。

信达澳新银行(Cinda Aussie Bank)副总经理兼投资总监王永会是首批在中国进行量化投资的成员之一，他在谈到人工智能与量化基金产品整合过程中的创新与变化时认为，未来几年，得益于高科技的发展，量化发展将呈现“新量化”模式的发展方向。随着时代的发展，信达澳新银行正在不断开发和优化一套“新定量”的中国a股战略模型，主要表现在三个方面:云计算能力、大数据和人工智能算法。对于“新量化”模式管理的主动量化基金，即引入大数据、云计算、人工智能等。，新技术被用来提高量化模型的效率。与传统的量化模型相比，新技术可以分析更多的股票，大规模引入和处理个人社交媒体情感数据，快速提高中文和文本分析能力，引入机器学习信号，将大大提高量化投资研究和基金管理的能力。

记者了解到，目前，信达澳洲基金已经成立了一个智能量化和资产配置部门，专注于量化投资。未来，它将涵盖三大业务:主动量化基金、指数增强和etf，以及智能fof投资。作为国内第一家设立人工智能量化投资部门的公募基金公司，信达澳新基金真正具备了国际化视野和前瞻性布局的企业属性。

来源：央视线