企业级人工智能决策引擎

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惠安金科联合ahi。专家融合系统与人工智能建模平台相结合，将人工智能系统的计算能力与专家的经验和推理能力有机地结合起来，使人工智能决策引擎具有更深层次的识别和预测能力，能够帮助客户基于用户价值/风险分类做出实时决策，并收集客户业务专家的决策反馈，帮助人工智能系统不断进步。

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自20世纪80年代以来，以互联网为代表的信息技术的飞速发展也给人类的生产和生活方式带来了巨大的变化。然而，随着互联网的发展，一批依靠互联网的黑灰色欺诈者出现了。如今，欺诈活动已经蔓延到互联网的每一个角落，互联网金融、电子商务、社交互动和游戏等领域无一幸免。与此同时，欺诈者的攻击行为也发生了很大变化。袭击者过去是个人，但现在袭击通常是有组织有预谋的团伙。攻击者经常掌握各种先进技术，攻击在线企业的每一个业务环节，使各行各业都处于危险之中。

现在，所有的互联网和金融行业都面临着有组织的、专业化的和联合的欺诈者的攻击，而空的互联网黑色和灰色行业曾经繁荣过。面对这种有组织的专业欺诈活动，传统的风险控制解决方案往往难以应对。例如，常用的黑白名单和规则系统只能达到“永远赶不上过去”的效果，即它们只能防止已经发生的历史欺诈，但对尚未发生的新欺诈活动无能为力。因此，互联网欺诈的扩散已经成为几乎所有互联网公司的痛点，这不仅是市场需求高的地方，也是政府和监管机构关注的领域。我公司所做的就是为我国的互联网、金融等行业提供一些基于人工智能的风险控制措施，解决他们在内部决策和风险控制中面临的各种困难。

目前，风险控制和反欺诈是一个热点。这个行业的市场很大，应用场景非常广泛。从大的角度来看，每个行业都面临着风险控制。不仅银行有风险控制，其他行业也有，如互联网金融、电子商务、游戏，甚至传统行业、保险、汽车、金融等。，只要有商业场景和利益，就有犯罪分子利用各种手段钻空的空子，通过不正当手段获取利润。只要有这样的场景，我们就需要风险控制和反欺诈。同时，现有的风力控制解决方案是不完整的。原因之一是整个经济和社会发展非常快，新的业务和应用程序层出不穷。在业务快速发展的过程中，难免会留下一些漏洞。这些漏洞给了罪犯钻空.的机会另一个原因是有一群不法分子专门从事黑色和灰色的生产行业。他们所做的是在这些快速发展的经济行业中寻找漏洞，并通过以团伙为基础的专业合作，使用一些非常巧妙的手段来打击这些漏洞，从而从中获利。由于这些企业没有足够的能力来填补这些漏洞，这些专门的、类似团伙的黑客攻击实际上放大了这些漏洞的风险，因此各行各业都非常需要风险控制。

目前，很少有企业能够真正利用人工智能技术根据客户业务场景和用户行为建模来控制风险，传统的风险控制方法难以防范这些专业化的黑色生产者。我公司以风险控制和反欺诈为切入点，旨在构建企业级人工智能风险控制决策引擎。我们利用人工智能与客户进行深入合作，利用客户平台上的注册、登录、浏览、购买、支付、贷款申请等用户行为构建复杂的用户模型。，并使用人工智能来检测异常和对用户进行分类，从而分离高风险用户。

人工智能系统的计算能力与专家的经验和推理能力相结合，使得人工智能决策引擎具有更深层次的识别和预测能力，能够帮助客户基于用户价值/风险分类做出实时决策。

市场上有一系列的风控制产品，通常采用传统的黑白列表和规则系统的方法。我们的核心是使用半监督主动人工智能技术来模拟用户行为。我们只需要使用不涉及用户隐私的不敏感数据，如系统自动生成的日志，包括用户注册、登录、浏览、下单、支付等行为数据。同时，客户会给我们提供一些不良用户的抽样标签。根据这些非常小的标签和用户行为数据，我们使用半监督人工智能技术来建模、区分好用户和坏用户以及风险评级，并区分哪些是欺诈性开户，哪些是在薅羊毛，哪些是洗钱。通过这种方式，我们可以发现许多我们以前从未见过的欺诈方法。 主动有两层含义，一是发现未知，即我们的模型可以发现一些未知的高风险行为。当我们的服务上线时，客户可以给我们一个数据接口，这样我们就可以实时获取用户的行为数据进行分析，从而实现在欺诈行为实施之前对其进行预测的目的。另一种是主动学习，即根据分析结果在模型中加入基于专家经验的反馈标签，使模型能够主动学习。这里的专家不仅是我们自己的内部人员，也是客户的风险控制人员。例如，在刚才的例子中，我们的准确率可以达到99.6%，所以会有0.04%的意外伤害率。客户的风险控制人员可以手动将其标记为意外伤害，并将结果反馈给我们的模型，我们的模型将了解为什么会造成这0.04%的意外伤害。通过这样的反馈重新学习将不断提高我们模型的准确性。我们的模型可以不断地、主动地调整，这也是我们产品的主要优势。

我们公司的创始团队是一些从加州大学伯克利分校毕业的博士生。他们在大数据、人工智能和网络安全领域拥有多年的研究经验和工程应用经验。他们中的一些人在世界级的企业研究所工作，一些人是清华大学的兼职教授，还有一些人在中国顶尖的互联网公司创业。这群志趣相投的人的目的是汇集他们多年来在各个领域积累的科研经验和工程实践经验，整合人工智能技术、大数据技术和安全风险控制技术，为当前互联网企业链中的各种欺诈活动提供以人工智能为核心的风险控制和反欺诈服务。

来源：央视线