烧钱、口水战弥漫的二手车电商大战中，为何车置宝打起了AI牌？

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过去的2017年无疑是中国二手车行业爆炸性增长的一年。根据中国汽车经销商协会的最新统计，2017年1月至11月，全国二手车交易总量为1117万辆，同比累计增长19.97%。据估计，年交易量将超过1200万辆。

与不断增长的数据相比，传统二手车行业的许多痛点依然存在。虽然电子商务的快速发展极大地推动了整个行业的爆发，但在新零售和新商业模式的冲击下，如何利用新技术获取利润并保持快速增长已经成为所有二手车从业者需要共同面对的挑战。用技术，特别是大数据和人工智能的结合来增强二手车电子商务平台的能力，以提高效率和转化率是大势所趋。

近日，中国最大的二手车拍卖平台车志宝二手车拍卖网(Chezhibao二手车拍卖网)与在人工智能技术研究领域具有全球影响力的南京科技大学计算机科学学院正式签约，建立人工智能联合实验室。据官方消息，人工智能联合实验室由双方顶尖的科研和技术人才组成，开展长期的项目合作。将利用南京科技大学在人工智能技术研究方面的成果，结合车志宝的企业需求，共同开发大数据+人工智能技术的应用，帮助高校科研成果转化，为企业搭建数字化平台，提高服务水平，实现校企双赢。

二手车电子商务平台扼杀了汽车，建立了人工智能卡

回顾整个2017年，二手车电子商务公司之间的混战仍在继续，广告战和口水战接踵而至，“红海”充满了汹涌的波涛。

然而，作为二手车电子商务c2b领域的领导者，车志宝二手车拍卖网选择了放弃野蛮的增长，依靠技术壁垒带来高效和盈利的可持续发展之路。

在与南京科技大学联合建立的人工智能实验室的签约仪式上，车志宝的联合创始人兼首席技术官张伟表示，传统的线下汽车交易效率低下，没有形成标准化的流程。最大的原因是数字化程度低，缺乏专业人才。此外，传统的人才增长模式难以大规模复制，人才增长缺乏线下服务场景和技术授权方面的经验。因此，车志宝一直希望利用大数据+人工智能技术将基础设施和体验模式数字化，提高人才的专业素质和服务水平，进一步降低成本，提高整体效率。

车志宝创始人兼首席执行官黄乐

事实上，车志宝早在成立之初就开始规划大数据+人工智能的技术积累，并一直在迭代和升级大数据模型。例如，车辆信息由检查员报告，标准化评级和评分由平台检测模型执行。“根据数字定价的算法模型，汽车价格评估的准确率超过95%，平台积累的交易大数据越多，评估就越准确。”车之宝创始人兼首席执行官黄乐日前接受媒体专访时表示，正是基于大数据和AI技术结合带来的高效率和高转型，车之宝5年来盈利，整体效率提高了10倍，平台的投资回报明显高于行业。

建立“眼睛系统”，重点提高交易效率和技术壁垒转化

车志宝首席技术官张伟表示，在发展过程中，车志宝始终以服务质量为核心，注重c2b交易模式，通过跨区域交易解决二手车行业供需失衡问题。面对高流量成本和行业内日益激烈的市场竞争，车志宝通过沉淀数字运营经验，保持技术研发优势，实现规模化后，一直在降低边际成本，致力于为用户带来终极的交易服务体验。

车志宝联合创始人兼首席技术官张伟

据了解，在技术壁垒建设方面，车志宝在伏羲和鲁班项目的基础上开发了“天眼”系统。该系统基于在二手车行业获得的长期运行经验，并结合了大数据和人工智能技术。由深度数字信息驱动的“天空之眼”，已经成为车志宝控制二手车交易服务的大脑和眼睛。它可以用数千个数据指标渗透到每一个在线和离线服务场景和每一个服务人员的效率和成本，然后通过大数据分析、数据挖掘和深度学习进行反馈和控制，不断优化操作节点的流程效率，通过自动化和人工智能大大提高人的效率，通过人机交互和协作大大提高服务水平和质量。

在这一体系中，最具代表性的是伏羲工程和鲁班工程。富喜项目是一个集成了多个子系统的人工智能专家系统，它结合了自然语言处理、语音识别、人工神经网络和深度学习模型，可以通过系统自动挖掘汽车销售顾问和客户之间的互动数据，智能地为不同的车主分配最合适的服务人员。此外，鲁班项目积累了大量的车况数据，通过深度学习算法，实现了二手车检测和评级更准确、更智能、更接近全自动化，彻底解决了传统人工检测评分标准不同、无法满足交易要求的痛点。

张伟指出，“田燕”系统可以实现深度数据运营，准确获取客户，降低服务成本，提高运营效率，从而使其主导产业盈利能力成为企业的核心竞争力。正是通过极其细粒度的数字服务流程和大数据驱动，车志宝拥有了比行业更强的成本控制能力和利润获取能力，从而实现了规模效应下的健康可持续运营。

南京科技大学人工智能联合实验室对车志宝高管寄予厚望。一方面，南京科技大学计算机科学学院拥有强大的科研实力和世界领先的科研成果；另一方面，也希望借助南京科技大学的领先科研成果，结合平台的大数据和技术应用，进一步优化技术和服务场景，为车主提供汽车交易服务的终极体验。

增值服务技术驱动的金融风险控制模型研究与开发

目前，车志宝自主开发的ai+大数据系统不仅可以准确评估车辆来源，还可以为第三方金融租赁公司提供“云检测”服务，帮助这些企业在准确评估后提供无风险的金融服务。

实质上，“云检测”服务也是基于大数据+人工智能的远程数字定价指南，目前已达到每月10万台。目前，以鲁班项目和北极星项目(估值系统)为核心的“云检测”技术已经实现了业务盈利，并与国内主流金融公司和原始设备制造商完成了战略合作。

除了“云检测”，“购车贷款”也是车志宝大数据+ai开发的核心产品。黄乐说:“我们为汽车经销商提供金融服务，这相当于信用贷款。”信用报告基于汽车经销商在我们平台上的历史交易的大数据，包括他的交易行为、他的违约次数等。这些数据将形成一个判断标准模型，该平台将确定汽车经销商的信用额度并给予资金支持。

黄乐表示，“购车贷款”通过纯粹的网上信贷有效解决了汽车经销商的购车资金问题，同时最大限度地利用了平台的车辆处置能力。购车贷款是基于30000多家经销商交易行为的大数据，通过人工智能风险控制模型赋予商家财务权力。目前已发放给经销商的金额超过10亿元，接近“零坏账、零逾期”。月渗透率约为50%，再利用率为90%，远高于行业平均水平。

谈到未来，黄乐坦言车志宝一直是数据驱动的二手车交易服务提供商，未来将进一步开放大数据+ai技术的应用，帮助经销商提高流通效率和转换率，帮助经销商更好地经营和拓展自己的品牌，真正转型为现代大型企业，真正赋予二手车行业以力量。

来源：央视线