识别准确率超90%，「深聆科技」如何用AIoT拯救仔猪？

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张嘉佳是该行业为数不多的拥有农业和农业技术交叉背景的创始人之一。

在中国农业大学获得动物医学硕士学位期间，他来到智能家居企业艾克艾瑞科技公司工作。他刚进入物联网行业时，主要负责产品软件、硬件和总体方案设计。据他回忆，当时还没有aiot(融合ai技术和物联网技术)的概念，更多的应用是第一代智能硬件、智能家居和物联网。

2016年，凭借多年的物联网行业经验，他成功进入四川华锦乐购信息技术有限公司(一家在新三板上市的公司)，并担任首席执行官，带领团队打造了百万订单的to-c IOT净水器产品和10万订单的to-b IOT净水器产品。

2017年，他加入镭景科技，担任农业物联网行业的研究员，并在企业内部围绕智慧开展养猪业务。经过两年的市场调研，2019年，他将“深度聆听技术”带出镭景的舒适地带，并正式独立运营。

沈凌科技定位为aiot智能养殖运营商，主要依靠集成的软硬件解决方案来拯救小猪，降低成本，提高农民的效率。

“任何企业家都很难准确预测所谓的‘最佳市场进入机会’，但有必要判断行业趋势。”张嘉佳告诉创业型国家。但当他开始创业时，他对行业的趋势有了清晰的认识。

一方面，2015年至2018年，受环保因素影响，行业产业结构略有调整，一大批无法做环保设施的散户和中小企业退出，逐渐向规模化、集中化、精细化农业转变；另一方面，非洲猪瘟引发了万亿生猪产业的重大结构调整，直接导致国内母猪数量减半，从3500万头减少到3800万头，目前已超过2000万头，整体生产能力下降40%~50%。猪肉价格的快速上涨使得小猪的价格从疫情爆发前的不到500元涨到了每头猪1500 ~ 2000元。

小猪变得昂贵，这暴露了以前没有注意到的问题。哺乳期间母猪挤压造成的仔猪死亡率高达仔猪总数的5%~10%，但业界一直没有有效的解决办法。

张嘉佳坦言，哺乳期间仔猪的死亡通常集中在分娩后7天内。如果能挽救75%的仔猪，在现行猪价下，每头母猪的年净利润可增加1200~2000元。

以前，养猪场的大多数应对策略都是靠人工来完成的，通过判断小猪是否被挤压所引起的痛苦叫声挤压，然后干预母猪在现场起来救小猪。这种方法完全依靠工人的经验，响应速度慢，救援成功率低。

因此，沈凌科技创建了一个基于aiot的智能软硬件解决方案。通过在产房围栏两侧安装一组麦克风阵列组，数据被收集到边缘计算网关。最后，根据数据融合决策，判断“小猪是否求助”和“定位求助声源”，然后通过穿戴设备刺激母猪起床，实现15秒内的高效救助。

谈到行业门槛时，张嘉佳说，小猪发出的打奶声和呼救声非常相似。因此，如何区分和辨别小猪的声音是关键。

目前，沈凌科技解决方案的声音识别准确率在90%以上，救援成功率为100%，使客户能够在半年内收回投入成本。

沈凌科技从仔猪救援市场直接瞄准海外猪群。后者成立于2015年，上市时间早于沈凌科技，2017年至2020年获得三轮融资，进一步体现了资本市场对行业价值和方向的肯定。

然而，swinetech产品高度依赖于欧洲母猪床的结构和声学特性。安装依赖于欧洲母猪床的绝缘板结构的支撑和固定。从声学上讲，它取决于隔热板的隔音效果。结合定向麦克风和声强阈值的设置，巧妙地避免了声源定位的技术难度。然而，这些依赖条件已经成为产品在中国登陆的主要障碍，因为中国的农业标准化程度较低。

张嘉佳深知行业竞争的所在:“在初期，我们追求的是产品化能力，而在后期。”

如今，深圳凌科技已向用户付费。为了在后期积累财富，沈凌科技还在安徽一个规模为2000头母猪的养猪场建了一个样板房案例，吸引龙头企业和连锁企业以实际效果加盟，从而带动分散的中小企业逆向进军全国市场。

沈凌科技的目标客户主要是拥有500多头库存母猪的大型养猪场。服务费以一次性硬件设备销售加年使用费的形式收取，其中还包括产品使用所需的耗材。

自一年多前成立以来，沈凌科技拥有10人的规模。联合创始人吴军是工业数字化的实践者。他在运营商授权和合作方面拥有超过20年的经验。他曾担任亚信集团总裁兼首席执行官、iSoftStone首席财务官、华为副总裁和朗讯首席财务官；联合创始人高亚成是安徽农业大学的外部硕士生导师。他拥有十年传统养猪企业高级经理的经验，专注于集约化养猪场设计和养殖设备。

在融资方面，沈凌科技已经从母公司镭景科技获得了数百万元的种子轮融资，并开始了新一轮的前期融资，主要用于前期渠道补贴、产品迭代和新产品前期研究以及当地服务团队建设。

未来，除了仔猪救援，沈凌科技还将推出更多aiot产品和解决方案，解决养猪业生产过程不同环节的痛点，提高生产效率，降低成本，逐步实现全行业核心生产流程数字化，实现数据驱动的智能生产决策，提高全行业数字化水平和生产效率。

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来源：央视线