数码科技＂AI视频增强＂妙手回春 AI开超高清视频大门

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近日，Digital Technology(股票代码:300079)与中国一家知名动画制作发行公司达成合作，将其基于深度学习算法的ai超分辨率视频增强技术(以下简称“ai视频增强技术”)批量应用于90年代的高清动画资源，时间长达数万小时，成为ai视频增强技术在中国的第一个应用案例。在这次合作中，人工智能视频增强技术将被用于制作动画ip，这是即将被埋葬和流行之前，恢复其活力。 Digital Technology在其10年视频算法积累的基础上，将深度学习技术与视频超分辨率算法相结合，并对其进行重构，推出ai视频增强技术。它涵盖了超分辨率恢复和ai视频增强两个功能，可以实现从低分辨率到高分辨率的多倍放大(如x2~x4)和大分辨率(如超高清4k)处理，使视频更清晰、更美观，让用户享受到更高清晰度的图像质量体验。 数字技术的人工智能视频增强技术开启了人工智能技术与视频算法深度融合的大门，这将加速“超高清时代”的到来，在这个时代，社会各界都将超高清视频应用到生产生活的各个方面。目前，作为全球视频产业新一轮重大技术变革，超高清视频必将重塑产业生态链。人工智能视频增强技术的应用可以看作是用人工智能打开超高清视频大门的一把钥匙。未来，数字技术将继续提升其技术和积累专业技能，并继续增强视频行业的实力。 解读数字技术的ai视频增强技术 数字技术的ai视频增强技术是基于深度学习技术，它重新设计并提出了一种自主开发的超亚核心技术算法。它可以实时放大、修复和恢复受损的视频场景、低分辨率视频流或视频文件，并输出高分辨率和高清晰度视频。经过神经网络处理后，可以有效地修复编解码引入的图像误差，达到更好的超分辨率效果，整体上提高了峰值信噪比水平。目前，用于将低分辨率视频转换成1080p、2k和4k分辨率的超分割服务可以通过预处理或后处理在服务器或终端提供。 核心技术1:超分辨率修复 何时使用超分辨率修复？ 例如，如何在高清终端设备上播放低分辨率视频？在4k终端设备上，如何让720p视频看起来更清晰、更漂亮？ 当低分辨率视频源和高分辨率显示设备不匹配时，我们可以在此场景中使用超分辨率修复功能。 超分辨率修复使视频更清晰 超分辨率修复是通过人工智能超分割算法将低分辨率视频重建为高分辨率视频，并在服务器或终端设备上放大和修复分辨率。

在图1中，左侧是超分前的720p图片，右侧是超分后的720p图片

核心技术2: ai视频增强 智能修复视频，让设备“自补脑”并修复画面 ai视频增强提供了一套超分辨率、增强和修复等视频处理算法，并采用视频图像特征数据的深度训练。对于因采集设备差、网络环境差、拍摄时间长、画面抖动等原因导致图像质量差的电影源。，通过人工智能视频增强技术，

在图2中，左边的源视频是360像素，右边是1080像素的超分割和人工智能修补的输出图像

智能插入帧以消除图片中的挫折感 使用ai视频增强功能智能生成插值帧，并将24帧/秒或30帧/秒的视频再现为48帧/秒或60帧/秒，以消除图片中的挫折感。

在图3中，左侧的源视频是360便士，右侧的输出图片被超级分割为1080便士

应用场景 旧电影翻新和经典作品超高清版本再现！ 想象一下，如果20世纪90年代带有粗糙图片的电视剧和动画片能被修改成色彩丰富的图片，那将是多么美妙的观看体验啊！这个行业有大量的老电影资源。在智能设备和高清显示设备流行的超高清时代，这些电影源已经不能满足普通人的需求。人工智能视频增强技术可以提高旧电影源的清晰度，并恢复经典ip。

图4。一部动画片的片段复原

通过人工智能视频增强技术的处理，原本模糊灰暗的旧电影会变得清晰明亮，同时，源视频中人物的伪影会被消除，文字边缘的毛刺会变得更加细腻。与此同时，在一些旧的电影资源中，由于当时的技术瓶颈和岁月的沉淀，往往会有肉眼难以分辨的模糊部分，或者由于电影的老化，有些图片被转录成数码电影后是不完整的。人工智能视频增强可以通过深度学习来修复，使图片更加精致，给老电影注入新的生命。 智能监控，超高清时代的低成本高性能监控方式！ 在一些科幻电影和电视剧中，我们经常会看到这样一个场景:一些侦查机关通过一些高科技手段，将无处不在的摄像头拍摄到的模糊图像放大，形成更加细致清晰的图像，帮助侦查人员更加准确地识别犯罪嫌疑人。数字技术ai视频增强技术可以实时对监控视频流进行超分割，ai对监控画面进行修复，使画面在现有检测设备和网络条件下更加清晰、细节更加明显。

图5实时监控画面的超分辨率放大及修复

同样，这种通过人工智能视频增强技术提高监控图像的图像质量和分辨率的方法，在医学检测、舆情监控和探索领域也有类似的应用场景。 数字视频ai视频增强技术的特点 数字技术ai视频增强技术，中国基础视频算法领域的领先技术！ 目前，中国超高清产业发展面临着超高清电影来源少、终端硬件标准不统一、网络传输带宽压力大等瓶颈。数字技术ai视频增强技术的引入，有望逐一解决超高清产业发展过程中的这些主要痛点: 首先，ai视频增强技术突破了清晰度成本的限制，能够实现海量中低清晰度内容的高清晰度，从而极大地拓展了超高清视频的内容来源，有望突破被业界视为4k超高清产业发展的最大瓶颈。 其次，ai视频增强技术突破了终端的限制，解决了视频清晰度和设备不匹配的矛盾。 此外，ai视频增强技术突破了传输网络和视频录制设备的限制。在视频监控、视频检测等行业的现有条件下，在不改变网络带宽和录制设备的基础上，可以实现更加精确和精致的高清图像恢复。

来源：央视线