AI+零售:大数据+机器视觉『看得见』的未来

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7月26日，中超数据、凯威科技和品图集团联合举办了一场主题为“大数据+机器视觉:可见的未来人工智能+零售业”的沙龙活动。袁晶风险投资合伙人金哥、百度ai技术平台系统战略投资总监王、中超数据首席执行官、凯威科技首席执行官杨彤、便民董事长、大象安全套创始人出席会议。

考虑到新零售业的未来，袁晶风险投资公司的合伙人金哥认为，面对过去，新零售业并不是要颠覆传统。新零售时代的变化是市场环境、消费者偏好和生活方式，而零售业最基本的商业逻辑和用户需求不会随着技术和时间的变化而改变。

金哥认为，当前所有新零售业的技术创新都是为了增加收入和降低成本，即增加收入，降低商品成本，降低租金和劳动力成本。新零售业的另一个价值是提高效率，让在零售业工作多年、拥有出色的供应链、仓储、物流和高质量商店位置的零售商获得权力，并使用数据帮助他们选择位置和产品，整体管理整个商店，增加每平方米收入，准确营销和降低人员成本。

金哥说，就大数据而言，线下零售的大部分数据在物理上和逻辑上都是分散的。收集的数据需要进行处理并集成到数据产品中，这些数据产品可以有效地输出到零售企业。对于零售企业来说，他们得到的应该是一个打包的工具，可以直接用来增加收入、降低成本和提高效率。

金哥认为，一个优秀的新零售技术公司应该有优秀的技术来进行背后的升级，同时也应该有优秀的产品能力，并把技术能力和产品能力结合起来赋予传统零售公司以力量。

关于ai技术对零售业的贡献，百度aig战略投资总监王认为，主要体现在两个方面:一是用技术解决行业痛点:1 .物流成本、租金成本和人工成本仍然很高。供应链效率不高。数据驱动的实质性贡献不足；二是回报的商业性，开源节流。

王表示，计算机视觉技术在ai技术中已经登陆无人零售场景，帮助零售业看到、了解用户行为、了解用户需求；数据挖掘技术可以帮助企业更仔细地管理人员、货物、市场、供应、销售和存储，并增加收入和减少支出。

百度大脑的视觉语义技术帮助零售业识别人、商品和领域，捕捉用户的行为和关系，持续分析收集到的海量数据，然后通过持续、结构化和基于数据的工作形成语义知识或知识地图。然后，进行智能推理，并将其应用于各种场合，得到智能着陆，极大地提高了零售效率和效益。

百度大脑希望为行业提供人工智能全堆栈技术和解决方案。欢迎你积极调用ai.baidu上的技术和应用。将来，人才的使用可能会成为衡量企业科技含量的一个指标。

王还希望通过人工智能技术提高零售业2000万企业和6000万员工的劳动生产率。百度愿意通过人工智能技术授权、人工智能生态建设和人工智能加速器等一系列行动来推动零售业的发展。

中超数据首席执行官李思贤认为，人工智能作为下一波科技变革的新引擎，将对科技和经济产生深远影响，推动科技系统的创新和变革，同时帮助传统产业实现跨越式升级。人工智能与实体经济的融合体现在许多应用领域，智能零售就是其中之一。

在与大家讨论智能零售之前，李思贤分享了零售模式的发展。日本已经完成了从卖方市场到买方市场，再到创造价值社会的转变。中国零售业目前正处于从卖方市场向买方市场过渡的阶段。行业驱动和创造价值的社会将是零售业的未来。智能零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售状态；依托互联网，通过使用大数据、云计算等技术手段，线上和线下数据将被开辟出来，重塑零售业态的新形式；本质上，它是在线和离线数据、人、商品和商品的集成；最终，它将带来消费者购物体验的改善和商业运作效率的提高。

鉴于目前ai网上便利店和社区超市的登陆，中超数据认为主要体现在两个方向:

1.视觉人工智能的登陆:包括:消费者识别、精准营销、商品识别和货架识别；

2.随着深度学习的实施，深度学习被应用到越来越广泛的业务中，包括库存管理和定价。

基于云计算和大数据的发展，计算机视觉、神经网络深度学习、自然语言处理、射频识别扫描等技术得到了发展，这些新技术在零售业的应用给零售业带来了许多新的特征，如智能补货、智能店面运营、智能产品选择和智能会员系统。

在推动实现人工智能在线下零售业形成的解决方案的过程中，中超数据发现零售业的数据呈现出一种孤立的现状:不同业务角色、不同商品、不同平台、不同地区的数据难以互操作。业务中没有闭环；同时，零售业的订购处于经验决策状态。

为此，超级数据联盟针对行业痛点推出了一系列解决方案，包括自动补货、智能产品选择和智能商店。

自动补货是以消费者需求为基础，结合历史交易、温度、湿度、温度变化、湿度变化、节假日等100多个维度的海量数据来预测消费者数量、购买类别、购买量和购买量。未来10天销量预测准确率在90%以上，有效提高了库存周转率。

智能产品选择还基于消费者需求的变化，由数据驱动，智能分析商店销售数据和商品数据，为优化类别结构和提高商店盈利能力提供决策支持。

在自动补货和智能产品选择两个核心解决方案的基础上，超级联盟数据还提供了智能终端门店运营工具，以更好地指导门店运营。

综上所述，超级联赛的数据以商店为基础向上游和下游延伸，这使得商店更聪明，帮助品牌所有者覆盖更多的商店，并使消费者有更多的选择和更好的购物体验。

超级数据联盟也真诚地希望在未来建立一个新的智能零售生态系统，让更多的品牌和上下游公司拥有消费者数据，走向共同繁荣。

用机器视觉理解零售——梦屏的全面分析

凯威科技创始人兼首席执行官杨彤首先列举了几种常见的机器视觉新零售落地产品形式，包括人脸支付屏幕、商品识别收银台、无人零售便利店等。，然后提出市场中遇到的常见问题。首先，消费者体验的改善对消费者来说并不明显；第二，对于商店来说，成本太高，但好处不明显。具体来说，与传统解决方案相比，基于机器视觉的解决方案不一定能改善用户体验，但它们需要在教育市场付出巨大的成本。ai公司不应该抱着拿锤子找钉子的心态；其次，人工智能公司需要避免陷入查理芒格(Charlie Munger)的经济问题，即技术变革给最终客户带来便利，但它们不能转化为买家的经济价值。

2.使用人工智能和互动技术为商店提供一个温暖的消费体验，连接人、人和商品，而不是无人值守；

鉴于上述服务定位，凯威自2017年开始推出Dream Screen，这是一款智能零售产品，具有包括人脸识别和商品识别在内的多种人工智能模块。目前，梦幻屏幕已经登陆近500家商店，每天有数万人刷牙，使其成为零售领域中速度最快、规模最大的机器视觉公司之一。其高速登陆的秘诀在于为店铺提供的核心价值:梦网拥有高效的会员转换能力，可以将每条位线下的核心客户转换为基于faceid的在线会员；同时，通过对会员用户的完美而准确的描述，帮助商店实现基于会员营销的流程实现。

除了店主之外，凯威还非常重视服务领域内的其他玩家，并与合作伙伴建立双赢的梦想生态。以超级联赛的数据为例，结合超级联赛的数据分析，可以实现人与商品的完全绑定，这不仅有助于商店实现精准营销，也为品牌所有者提供了人与货场三位一体的精准数据分析。此外，凯威还努力与其他合作伙伴建立深厚的合作关系，如优惠券服务、代码扫描和在线会员。

杨彤相信，在不久的将来，我们将生活在一个以faceid为护照的世界里；届时，梦网将在新的零售场景中充当基于faceid的流量门户，连接离线智能零售的每个核心模块。

1.在经济萧条时期，有可能产生大型零售企业，但在经济快速发展时期，这是不可能的。经济越不景气，中国经济越有可能不景气，我们就越应该投资零售业。

2.根据中国市场的规模，中国零售市场的领导者一定不是外资企业，而是本土企业。

3.中国零售业的领头羊很可能出现在二三线城市。

鉴于目前业内认为便利店不赚钱的观点，吴永志还表达了三种盈利方式:

第二种方法，当规模达到一定水平时，可以做供应链。将商品从工厂直接推送到商店，然后再推给消费者，以提高毛利率；

吴永志认为，中国便利店未来的最终目标是提高这三个层次的流动性，并追求规模和商品的流动性。

在客人们分享了他们对零售业的看法后，中超数据、发展技术和每日便利举行了战略合作签约仪式。李思贤、杨彤、吴永志表示，他们将通过机器视觉帮助企业深入挖掘线下客户，通过daas服务在提升零售业方面进行更深层次的合作与交流，真正实现产品与技术的融合，共同服务线下零售店。

签约后，创投合伙人金哥、超联数据首席执行官、象安全套创始人、百度ai技术平台系统战略投资总监王、便利董事长、凯威科技产品总监肖恩在平图传媒合伙人的主持下举行了圆桌对话。几位嘉宾讨论了零售业的未来趋势，零售业的巨大变化对品牌的影响，以及技术对零售业的变革和机遇。

对于新零售的趋势，肖恩认为零售的演变是一种不断贴近顾客的趋势。事实上，这种逐渐转变有三个阶段:

1.线下阶段:商家不断提高服务水平，让顾客有良好的用户体验，吸引更多顾客进入店铺。然而，他补充说，在这个阶段有几个问题。首先，当顾客离开商店时，他们对便利店没有其他价值；其次，线下商店对顾客选择的产品范围有限制。

2.电子商务阶段:在线突破给用户更多的选择和更强的交互性，但与离线相比，它缺乏一种人与人之间的联系。

3.新的零售阶段:虽然他们大多谈论在线和北回归线下，事实上，准确地说，这应该是一个全新的线上和线下相结合的体验模式。用户也可以在网上体验方便，在网下购物时体验方便。同时，他们可以接触到人与人之间的信任和对品牌信任的提升。

肖恩认为，现在是从第二阶段到第三阶段的过渡时期，其中有三个过程需要改变:联系、转变和体验。

作为一家实体便利店，他认为在应用方面，应该立足于解决顾客的主要问题，即在向顾客提供商品的过程中，性价比是否变得更高，服务是否更及时，服务质量是否变得更高。

王也认同零售业的前景。她引用数据显示，在过去的18个月里，1555亿只基金进入了新的零售领域，单笔投资就达3.66亿英镑。此外，2010年、2011年和2012年，全国零售业的年零售额达到14万亿元，年增长率为18.5%，一直增长到今天，2017年达到36万亿元，年增长平衡在10: 00左右。

在未来零售增长爆发后，王认为人机协作将是下一个场景。在这一点上，她表示，百度将整合C端数据，以增强B端能力，并在未来增强零售品牌的竞争力。

针对这个问题，刘科楠引用了日本零售业的现状作为参考。他认为零售品牌首先要做的是把自己的产品做好。产品是公司发展的基石。只有当产品真正扎实，能够给消费者带来立竿见影的效益，得到消费者的认可，才能形成良好的口碑效应，进而为品牌的推广和长远发展做出贡献。

李思贤还说，在做零售的时候，你不能只做概念，不要只关心身材高大，或关心未来，你必须做一个产品，只是现在，并轻轻推动和引导B端企业改变他们原来的想法。

李思贤认为，未来每家公司都在做专业的事情，每项专业服务都需要轻推。只有温和地引导他前进，做出一些改变，对方才能更容易接受，更顺利地融入。这也是为什么人工智能在零售业不那么强大的原因之一。

新的零售概念提出了500多天，并被市场验证后，出现了许多值得讨论的话题。在人工智能和技术发展成为新的出路之后，如何通过技术来壮大新的零售业也是一个不可回避的趋势和问题。我相信，经过这次沙龙，以上所有问题都可以得到相应的回答。在与超级联盟数据、科技和便利每天进行战略合作后，先锋将很快为行业树立一个好榜样。

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来源：央视线