触景无限：当AI遇上物联网 感知带来机器生命＂大跃进＂

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2018年，业务创新进入新阶段。随着商业的快速发展，商业创新伴随着热情背后的认知沉淀和实践积累。2018年7月10日，商业新生态峰会与零售老板内部参考在北京召开。本次峰会以“质量”为主题，希望新商业企业能够认清新时代商业的本质，最终完成新业务的创新和升级。

计算机视觉是人工智能的一个重要分支。随着深度学习和人工智能的快速迭代和进化，边缘智能的兴起为计算机视觉创造了更多的应用场景。在今天举行的“2018商业新生态峰会”上，TouchView Unlimited的联合创始人兼首席执行官肖洪波介绍了边缘智能的应用和优势。

会上，肖洪波还介绍了嵌入式人工智能可视化工具“角蜂鸟”。通过Horned Hummingbird提供的转换工具，您可以将自己的深度学习模型放在后台，对其进行缩减和压缩，然后放在前端执行，从而获得前端产品。肖洪波表示，希望通过对感人场景的无限前端感知，现有的各种产品都能获得感知，并广泛应用到每个人的商业场景中。

以下是萧鸿伯讲话的全文:

大家早上好。现实生活在整个发展过程中不是一个线性的发展过程，在这个过程中有一些快速的发展阶段。大约5亿年前，随着眼睛的出现，生活发生了迅速的变化，眼睛可以看到周围的场景，获得的信息大大增加，导致了生活的繁荣。机器也有同样的机会，而视觉会给机器带来一个飞跃，这对广大投资者和企业家来说意义重大，这将使机器世界实现一个巨大的飞跃。

在我们周围有很多传感器，不管每个人在哪里，在开会的地方，在街上还是在车里。例如，一辆车上可能有30多个摄像头。传感器每天都在重塑我们周围的世界。事实上，就数据量而言，我们可以更容易地看到这些。

就数据量而言，在2000年，人们听到了更多关于商业软件的信息。当时，有很多术语如erp和bpr来重塑企业流程，这些软件会在企业中产生大量的数据。随着网络的发展，产生了大量的商业数据、媒体数据和社会数据。然而，物联网产生的数据最多，主要来自各种传感器。传感器将我们周围的世界数字化，并产生大量数据，但这些海量数据毫无价值，因为这些数据没有从数字化转变为智能化。

当前端和物联网终端联系在一起时，人工智能会产生什么样的商业价值？这是我们期待与您讨论的内容。

例如，我们经常会遇到一个传感器，它也是前面提到的图像传感器。图像传感器是机器视觉的关键部分。中国有近2000万台安全摄像头，它们每天产生的数据量惊人，几乎超过了互联网上所有的数据流量。他们还需要巨大的存储空间，需要5000个youtube。中国安全摄像头生成的数据量需要太多youtube来存储，而这些数据目前还没有发挥其价值。我们没有在前端处理它，很多都存储在后端服务器上，这对包括后端服务器在内的整个带宽都有很大影响。

这个问题的解决办法是什么？这就是前端智能，从源头上使数据智能化！前端智能有什么好处？首先，实时性能会非常好。例如，无人驾驶飞行器需要判断云中的场景。如果网络有问题，无人机可能会撞上前端。我们是一样的。当我们手里拿着一个非常热的杯子时，它必须立即被释放。想象一下，如果11个人用手碰了一个热杯子，不得不去云端接受治疗，他们可能要排队，而你的手已经被烫伤了。

其次，数据的私密性非常好。例如，日本有一家企业在空色调上安装了一个普通的热感相机，它可以根据房间里的人数、环境温度以及房间里是否有直射光等各种条件来判断和调整空色调的工作模式。但如果这些数据是在云中处理的，恐怕没人敢买。卧室里非常私密的数据会被传输到云端，这太可怕了。前端没有这个问题。前端智能方案可以帮助空音调获得感知。同时，所有数据都在前端进行处理，并且实时调整空音调。

接下来是我们新发布的产品，角蜂鸟嵌入式人工智能视觉套件，它于今年5月发布。这是一个非常小的开发板。在许多开发者、制造商或学生得到蜂鸟之后，他们可以简单地将他们的技术移植到这个平台上。现在我给你看一个简单的视频。(有角蜂鸟视频，请注意有角蜂鸟公共号码)

这是我们最近发布的一个面向开发者的平台，这使得开发者做嵌入式人工智能非常容易，而且价格非常便宜。如果你感兴趣，你可以买下来试用。现在很多学生都在用这个产品进行开发。我们从前端感知层开始，在底层做了大量的优化工作，包括感知的准备、感知质量的控制、感知的预测和感知的优化，所有这些都是在传感器的前端即源头实现的。我们将算法集成到一个非常小的前端产品中。

这需要高功耗和高体积。同时，这种嵌入式产品不适合传统的复杂大规模深度学习模式。他需要这个精简和优化的模型。我们为深度学习提供了模型优化工具。您可以使用我们的角蜂鸟模型转换工具来切割和压缩您的各种复杂的深度学习模型，然后将它们放入前端进行执行，这样您就可以轻松地将您的技术转换为前端产品。

另外，基于角蜂鸟的前端产品开发的难度已经被我们大大简化了。我们在霍恩蜂鸟上提供api和sdk来帮助开发者简单地完成开发。虽然软件开发的难度降低了，但更重要的是角蜂鸟避免了开发人员自己调试底层硬件的困难步骤。

这就是有角蜂鸟的技术优势。我们有很强的软硬结合能力。除了角蜂鸟，我们在感知层面上也有更多的参与。我们的工作之一是多维传感器的融合。现实世界中的数据维度非常丰富，不仅包括视觉，还包括声音、距离、光照条件等。这些数据可以通过各种传感器获得，我们可以在此基础上进行优化。

普通相机主要是为拍照而设计的，它可以获得非常清晰的图像，但它不是一个功能性的传感器。我们目前的前端智能传感器已经应用到各种场景中，如安全应用场景、您刚才提到的智能零售等。你在每个场景中观察到的目标是不同的，这是普通相机无法解决的，而且许多需求是功能性的。

这是嵌入式摄像头的应用场景。场景光线条件非常复杂，有强烈的背光，人群行走也非常复杂。在整个行走过程中，我们会根据周围场景的变化来分析人群，包括光照条件、人脸倾斜角度等。来处理脸部的相关数据。事实上，在一个非常小的前端ai芯片中，许多模型被用来判断和处理场景，从而获得非常清晰的图像。

银行也是如此。自动取款机后面的光源通常很强。在普通相机中，自动调整后的脸是完全黑的。通过我们的智能前端传感器的自我调节，我们可以照亮人的脸的某些部分，从而获得清晰的人脸图像。

我们还支持疲劳检测，它可以根据你的眼睛状态来判断你是否在打瞌睡。这项技术可以应用于驾驶，这意味着汽车具有感知能力，可以感知驾驶员的状态。该系统还利用了一些关键岗位的检测，如武警警卫疲劳的检测，这可以通过一个低功耗、低照度的传感器来实现。

这种游泳池解决方案还通过智能前端设备判断游泳者在游泳池中的姿势，从而确认是否有溺水，使游泳池具有感知能力，可以直接警告救生员帮助溺水的人。

今年6月，我们公司入选了几份重要的高德纳视野报告。其中一份报告被三家中国公司选中，另外两家是安全领域的海康公司和专注于无人机的大江公司，我们是第三家被选中的公司。

我们希望将人工智能的能力注入物理世界。在物联网的前端，即物联网的前端，人工智能可以集成到前端产品中。就像刚才提到的安全摄像头一样，很多客户已经将我们的产品集中在安全摄像头上，人脸检测、人脸跟踪和人脸识别可以直接在前端实现，甚至普通摄像头也可以直接转换成智能摄像头。这些技术也可以应用到刚刚提到的零售领域。我们希望将这种感知能力嵌入到不同的低功耗产品中。

此外，今年，我们在美国投资成立了insipirt物联网团队，我们将共同在前端构建物联网智能传感解决方案。这里的合作伙伴可以从我们这里获得基于前端的不同硬件平台和物联网产品的丰富解决方案。物联网的创始人和投资者都很有名，有些是美国学者，有些是我在uiuc adsc的前同事。

我们想把智能前端的嵌入式算法和fpga结合起来，这样开发者的算法就可以在fpga平台上轻松运行。未来，我们不仅要在fpga平台上制造感知能力，还要把它推进到真正的芯片领域，使之成为片上系统。这不仅是一个加速深度学习的芯片，而且将判断周围光照条件、识别颜色形状、判断距离等真实感知能力集中到一个芯片中。因此，它可以帮助你们所有人通过这个芯片使你们的产品更容易获得感知能力。

回到最早的话题，进化出眼睛的生物最初获得了更大的竞争优势，他们可以看到周围的场景。我们也希望通过触摸场景的无限前端感知能力，帮助各种现有产品获得感知能力，完成机器生命的大跃进。

(王乐妍_bj88888)

来源：央视线