海致星图杨娟：金融知识图谱 借你一双慧眼

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随着中国金融市场的加速扩张，金融业的综合经营和金融创新日新月异，跨行业、跨市场的创新产品不断涌现。同时，必须注意的是，市场的内外部环境越来越复杂，金融机构需要加强自身的风险管理和营销能力，以便对金融创新及其管理有更全面、更聪明、更高效的洞察。

“世界是复杂关系的总和，知识地图是帮助你看到复杂现象的眼睛。”金融知识地图的价值在于发现和挖掘海量信息之间的商业价值。随着数据采集和计算的进步，知识地图正在成为一个新的应用领域，发挥着越来越大的作用。经过几年的努力，北京海智兴图科技有限公司的财务知识地图解决方案已经在十多家银行的实际应用中得到成功验证。近日，新金融世界的记者与海智星图总裁杨娟女士就知识地图在金融行业的应用趋势交换了意见。

财务知识地图的详细说明

知识图又称科学知识图，主要用于描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和展示知识及其相互关系。自从谷歌在2012年首次将知识地图引入其搜索引擎，百度在2013年发布第一张中文知识地图以来，知识地图越来越受到关注。2016年，海智星图启动了知识地图在金融业的应用，成为国内金融知识地图的先驱。

海之星地图总裁杨娟说:“知识地图技术主要解决大数据之间的关系分析和关系挖掘。知识地图是人工智能的一个分支。人工智能涉及的领域很广，知识地图实际上是人工智能中关系分析和挖掘的核心技术。

海智星图的财务知识地图解决方案整合了外部数据源和行业内部数据，力求产生“1加1大于2”的效果。

“海智星图知识地图的优势有两个方面:一方面，在技术层面上，可以对海量数据进行高速挖掘，在一秒钟内可以返回上亿个数据集的挖掘结果。这是技术性的。优势。另一个是对金融业务场景的深入理解，例如如何根据不同的业务场景识别欺诈/可疑欺诈，以及可疑欺诈的特征是什么。海智星图和银行客户已经积累了很多规则和经验，”杨娟说。

据报道，海智星图的金融知识图谱有三个显著特征。

一是海量数据源收集。收集和整合中国9000万企业的互联网数据。聚合数据源丰富，覆盖面广，时效性强，可以为客户节省大量的原始调查和分析成本。它涵盖了强大的数据，如企业工商数据，诉讼相关，上市，招标，知识产权，招聘，动产抵押，税收，海关，舆论等。它源自搜索引擎的爬虫技术，收集了11个类别、50多个子类别和10，000多个数据源。

第二，行内数据的快速对接。生成企业担保环、资金链、交易链等。，并发现复杂关系背后的风险和商机。信息处理与银行业务紧密结合，根据具体场景展现，利用强大的数据挖掘和人工智能技术分析和推动企业事件，进行营销和风险控制。例如，可以通过内部和外部数据(包括企业权益、上下游企业、资本交换、贷款和票据支付)挖掘各种集团关系模型、风险传递模型、营销传递模型、信用集中度等。

第三，强大的图形分析功能和挖掘能力。从更深的角度提供信息；各业务的存储中心存储经过初步数据处理和综合挖掘后的公共业务数据；它还为数据中心提供查询和分析界面，如协同行动者、实际控制者、社区发现、关系发现，包括发现可疑欺诈等。，广泛应用于反欺诈、反洗钱、零售质量客户发现、亲密度模型潜在零售客户发现、贷后预警、风险识别推送等领域。

从实战中发现并提升价值

经过几年的努力，海智星图的金融知识图谱解决方案已经成功通过了10多家银行的验证。

以金融知识地图在一家股份制商业银行的应用为例，中国领先的股份制银行拥有数十万的企业客户，成千上万的客户经理每天都需要关注几十个客户的风险信息，需要不断探索辖区内优质潜在客户的营销机会。这些风险和营销信号分散在行业内外和整个互联网上。很难用客户经理的个人能力来弥补，成本也越来越高。

海智兴图银行的信用知识地图整合了银行的内部和外部数据，构建和恢复了企业间复杂的业务、控制、担保等环节，实现了风险和营销信号在关系网络上的传递，最终将简单可行的行动建议推给客户经理。

在全网抓取并整合海智星图，配合我行大数据实验室，通过大数据技术捕捉并分析全网3000万企业的工商、涉诉、行政、税务、招聘、销量、舆情、竞价等信息，并与我行客户信息充分整合，进行深度关系挖掘。

构建360度企业知识地图通过整合企业内部和外部数据，海智星图构建了支持各种企业级应用的语义实体库，并结合图形分析引擎和知识推理技术，提供了一个智能、灵活的交互式地图分析解决方案。通过建立360度企业知识地图，帮助银行有效提高企业业务的风险控制和营销效率。

进入业务系统，从360度公司业务地图上的“人找东西”到“物找人”，根据海智星图和我行从业务中总结出的各种风险和营销事件规则，地图自动将每个账户经理必须关注的风险信息和营销信息整合到在线业务系统中，并推送到负责人的手机客户端。

本行通过建立智能金融知识地图，整合金融机构内外部公司客户的相关数据，刻画业务状况与企业的关系，实时推送营销信号和风险信号，帮助金融机构客户把握营销机会，及时规避风险。它避免了200多亿元的潜在损失，推送了5万多条营销信息，带来了约800亿元的相关收入。智能金融知识地图项目于2016年获得客户行业项目奖，并被写入我行2017年a股年报，得到客户上下业务部门的一致认可。

海智星图总裁杨娟指出:“金融知识图谱的应用突破了传统数据分析的困境。传统分析的局限性在于没有海量数据，以前可以分析的信息都是零散的，而金融知识地图方案通过收集海量数据解决了数据不足的问题；其次，利用基于分布式结构的地图挖掘技术，可以进行充分的计算，深化对数据价值的探索。目前，金融知识地图已经从技术概念阶段分离出来，通过深入洞察金融大数据之间的关系，发挥实际应用价值。”

来源：央视线