人工智能发型设计助手“晓美机器人”

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数字是科学技术，创造了中国第一个智能发型设计机器人，通过图像算法匹配顾客的脸型、五官、职业环境等数据，结合发型师的技术趋势，通过卡通图像模拟造型效果，实现发型的可视化，解决了美发设计过程中信息不对称的沟通弊端。同时，为发型师提供智能成长、智能营销、智能管理等一系列完整的产业链服务。

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消费升级的实质是追求个性化和定制化的服务。在传统的美发服务中，消费者的需求很难得到充分的表达和实现。其中一个被批评的问题是，发型师和顾客之间的沟通存在大量的信息不对称，即使有少数情况会通过发型师的参考图纸进行沟通，仍然存在很大的问题:一是发型设计与顾客自身特征的匹配度不高，无法实现定制服务；其次，顾客无法理解造型师擅长的技术类型。作为C端，一旦美发效果不满意，头发将无法在短时间内再生，试错成本将极高，导致消费者体验不佳。

“互联网的后半部分”已经到来，用户的红利已经逐渐消失，这相应地增加了流量和时间的获取成本。在企业家面前，“国民生产总值时间”不能无限延长，从宏观角度来看很难获得集中的增长机会。许多企业开始关注垂直行业的具体细分情景，并通过整合小项目和人工智能等新机遇，重新挖掘服务情景的深层价值。以美国工业为例。作为传统的服务业，其发展逻辑远非o2o产品或crm系统。我们不满足于“互联网+”的概念，而是从互联网的本质游戏性出发，与行业的服务模式发生了深刻的碰撞。 如今，获得一个应用用户的成本已经达到了几十元甚至几百元。相比之下，小程序的用户购买成本非常低，不需要一个按钮就可以下载、安装、注册和触发。在一些消费环境中，这种变化无疑会带来可观的经济效益。 以“美容助手应用”为例，该应用植根于发型师与顾客互动的设计过程。在产品的3.8.0版本中，产品面向C端的交互场景被转移到一个小程序中进行触发，一个按钮生成一个智能发型，使得客户享受服务的体验更加流畅。同时，在这个过程中，通过小程序，客户和发型师之间的沟通和交易成本显著降低。它巧妙地简化了终端用户填写头发质量、头发生长需求、肤色等一系列数据的体验环节。，并将后续服务流程(如更深入的客户管理和维护)扩展到美国行业助理应用程序。服务完成后，小程序可以不断地到达用户，用户可以通过微信小程序的下拉动作再次观看自己的发型设计，并与发型师的离线服务同步预约，甚至帮助发型师实现客户的反预约行为，这完全对应于用户生命周期管理的链条，形成了从C到B到综合服务平台的数据闭环。

通过综合赋能平台的方式，调动B方的服务能力，从而推动行业的供方改革。在初始阶段，我们从发型师的教育开始，构建行业的底层能力。在过去的三年中，我们先后与数十位行业专家合作，并于2017年开始创建知识栏目《审美趣味》，累计播出量达500万次，是行业教育视频中最高的。随后，“造型美学”教育游戏“燕山争霸”应运而生，让发型师在升级通关的过程中完成技能学习，赢得了数十万用户。配有“小梅机器人”的“美容助手应用”是美容服务的第一个智能引擎，它将使设计效率、专业性和数据积累在这一环节爆发。

我们通过数据智能重新定义服务流。顾客只需扫描发型师提供的小程序代码，就可以启动小程序。几分钟后，他们就可以得到一个符合脸型、风格、肤色和职业特征的定制发型，从而将发型形象化。它能准确地将发型师的技术风格与顾客的需求相匹配，并解决设计过程中的一个主要难点。 发型师很容易通过微信小程序引发分裂。在特定的发型设计场景中，通过吸引顾客携手，邀请女朋友和朋友一起设计发型，您可以继续享受理发师的深度定制服务，激活通讯录中的睡眠联系人，让每一位嘉宾粉丝迸发出“超级用户”的能量，从而实现理发师的高性能和全面授权。

显然，通过人工智能引导客户进入以C方需求为导向的c2b商业时代是不够的。大量的o2o产品在仅仅完成供求双方的浅层信息匹配之前就爆发了，这只是行业互联网的第一步，那时广阔的潜力还远远没有展现出来。B2cc2b，一个简单的两个字母的颠倒，是商业模式的本质区别。这是一个从点到面的长期过程，需要更深入和更系统的干预和赋权。 继续以美国工业为例。这主要是由于发型师在供应方面缺乏能力，这导致了长期存在的行业痛点。这甚至要求覆盖整个产业链和上下游环节的影响，并开辟了一系列的服务流程，如“发型师教育——市场中发型师的供需匹配——C端需求可视化——售后维护”。 美发属于小规模消费升级的垂直领域，属于大众所需要的属性，行业暂时还没有巨人，空.还有巨大的发展空间同时，在提升行业服务质量的过程中，从b2c或o2o到c2b，必须有一个平台服务提供商介入的过程。为了将自身定位在多维数据服务平台上，构建了美发行业的全系统产品矩阵，并在不同场景下将产品整合到C端、B端和服务提供商的生命周期管理系统中，以帮助每个工匠成长并实现价值认同。

通过工具载体“小梅机器人”，我们扭转了传统美发场景中发型师的单向输出行为，以C端客户的需求为主导，进一步匹配发型师擅长的技能。通过图像算法等一系列系统工具，发型设计的准确率明显提高到“惊喜”的水平。 对于“匹配客户整体风格”、“修正客户明显缺陷”、“适应客户生活环境”三大核心问题，垂直产品“小梅机器人”提出了自己的解决方案:内置“智能识别-智能匹配-智能表达”三大模块。智能识别，即通过对计算机神经网络的深入学习，实现一套系统算法，通过大量的数据进行迭代，实现客户的风格诊断和特征判断。然后，通过神经网络引擎，将发型设计的原理智能化，并根据顾客特征和个人风格识别的结果推荐发型。同时，发型师的行为数据和消费者反馈被用于连续迭代优化。后续的智能表达系统将计算结果更直观地呈现给客户。

完成核心资源和技术只是实现高地占领的第一步。对于我们的企业家来说，更困难的一层是如何让核心技术快速迭代和滚动，并在垂直场景中深入彻底地完成。赋予发型师权力不仅是场景设计的对齐，也是场景沟通和专业设计的两个缺点。我们将智能场景从点到点延伸到一系列的时间空序列:完成从“网络延伸-周边推广-现场设计-常规客户裂变-售后维护”的闭环，然后我们将相应推出智能成长、智能管理、智能营销等一系列产品，使每个场景能够独立分解和沉淀数据成为一个

来源：央视线