百度人脸技术再次刷新世界纪录 攻克多项人脸检测难题

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北京，3月29日(新华社)——最近，百度凭借其全新的人脸检测深度学习算法金字塔盒子(pyramidbox)，在全球最权威的人脸检测公共评价集“宽脸”的三个评价子集中获得了第一名，创下了人脸检测的新纪录，超过了许多国内外科技公司和大学实验室。

拍摄于2014年，是当时世界上自画像照片数量最多的一次，其中880张照片被金字塔盒检测到。众所周知，宽脸包括30，000多张图片和近400，000张人脸，是世界上场景最复杂、难度和挑战性最高的最大公共人脸检测数据集。近年来，由于更高的难度，更准确的标签和评估信息，更宽的面孔已逐渐超过fddb，成为研究机构和公司竞相挑战的行业标杆。国内外许多科技巨头和大学已经在这个数据集上验证了他们的算法效果，其结果已经被百度最近提出的金字塔盒子所超越。

宽面评价结果图(从宽面官方网站转来)，第一行是验证集结果，第二行是测试集结果。人脸检测是计算机视觉技术的一个垂直领域，其目的是找出图片或视频中的所有人脸并准确定位。它也是所有人脸技术的基础环节。由于人脸本身的可变性，特别是实际场景中的姿态、遮挡、人脸大小和模糊等客观不利因素，以及各种环境、光线和拍摄条件造成的模糊散焦，增加了真实场景中人脸检测的难度。为了解决这个问题，国内外许多顶尖的学术团队和企业投入了大量的精力来研究这项技术。

百度人脸技术部最近提出的金字塔盒算法可以充分利用人脸周围的纹理信息，更好地解决开放场景下人脸检测的技术问题。针对小脸、模糊脸和遮挡脸等人脸信息太少，无法准确判断和定位人脸位置的问题，金字塔盒提出了一种深度学习框架，该框架有效利用了人脸周围的纹理信息，能够更好地结合人脸自身及其周边的图像特征，对极端大小、模糊和遮挡姿态的人脸具有良好的检测效果，能够有效提高复杂场景下人脸检测的召回率和准确率。值得一提的是，同一个算法模型并没有得到优化，而且它在fddb连续得分评价指标下也领先于几乎所有的竞争对手和国内外的大学研究机构，证明了其优秀的泛化能力。

百度是中国最早使用深度学习技术研究人脸技术的公司之一。早在2015年，百度就已经实现了fddb和lfw这两个当时业界最著名的公共数据集在世界上的第一个双倍数据量，并保持了一年。在推进算法研发的同时，百度已经将基于人脸检测的人脸识别技术引入到许多百度产品中。同时，百度还通过ai开放平台向开发者提供人脸检测算法和人脸识别解决方案，让更多的开发者可以将人脸识别技术应用到他们的产品中。

据报道，泰康保险、中国农业银行等企业通过百度的人脸识别技术改进了产品的人脸验证功能，加强了安全性；乌镇和武夷山等旅游景点也通过百度人脸识别技术提高了园林体验和管理效率；北京首都机场、南航空集团等。与百度达成战略合作。未来，百度的人脸识别技术将提高不同链接旅行者旅行的便利性。此外，百度的人脸识别技术已经广泛应用于金融、安全、商业智能和公益领域，具有丰富的算法和实际应用经验。

百度的人脸识别技术再次打破世界纪录，反映了百度在人脸识别算法领域的强大技术实力，也显示了百度在人工智能时代的整体领先市场优势。未来，百度将继续把人脸识别技术应用到更多行业，让尖端的人工智能技术惠及更广泛的消费者，让生活更加轻松便捷。

来源：央视线