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2018年5月20日,由《中国保险报》主办的第11届保险信息化高峰论坛在北京召开,来自监管机构、金融保险公司、信息科技公司的代表以及国内外专家学者齐聚一堂,探讨互联网、大数据、人工智能等保险技术对推动保险高质量发展的重要价值,畅谈保险对人类命运共同体的“大爱”。
大特宝凭借其在保险技术领域的创新实践和成就,作为一家互联网保险创业公司的代表出席了会议。在以“保险业的人工智能时代”为主题的圆桌讨论会上,大特保联合创始人兼首席技术官林洪祥从智能保险、动态风险控制、产品创新和数据安全等角度,讲述了以大数据和人工智能为核心的保险技术将给保险生态带来的变化。
林洪祥认为,如果说人工智能给保险业带来了生产力的变化,那么区块链也带来了生产关系的变化。同时,他认为,虽然保险技术在中国已经进入了一个高发展时期,但必须谨慎对待。一方面,新兴技术与传统的保险会展业模式正处于互补阶段;另一方面,我们应该实事求是地对待技术的实际应用过程,不要给用户不符合现阶段的虚假承诺。
团队中一半以上是技术人员
保险业是一个低技术应用的金融领域。然而,随着保险技术使保险价值不断增加,国内保险公司已经意识到技术人才的重要性。在这个论坛上,一些人用数百万年薪招聘大数据专家。大特宝的技术能力与其创立之初的技术“基因”是分不开的。自成立以来,技术人员的数量一直超过团队成员的一半。作为一家初创公司,大特宝甚至拥有自己的专业艾R&D团队,这些初创成员和技术骨干一直延续至今,确保了初始大数据基础设施的稳定性和持续创新能力。
业界首个“对话”保险机器人
林洪祥说:“如果你只设计一个简单的问题和答案,给用户一个保险计划,大的特殊保险将一直使用,因为它在2015年成立。”艾禾提到的大型特殊保险智能机器人是一个去年推出的带有橙色狮子图像的保险机器人,也是业界第一个对话/聊天的保险机器人。难点在于大数据的真正整合和多轮对话机制的实现,意图识别的准确率接近90%,这是一个非常惊人的数字。目前,Dataobao的智能机器人已被用作技术输出,服务于保险公司和跨行业合作伙伴。“通过整合和丰富跨行业数据,将直接带来保险产品的快速产出,这对保持领先优势非常重要。”
为保险公司节省了数十亿美元
"种树的最佳时间不是十年前就是现在。"林洪祥比较了保险技术布局的重要性。大数据是人工智能的基础,人工智能可以用来训练和建立智能风力控制模型。个人保险,尤其是健康保险,不是传统保险业务的核心利润来源,数据积累和应用也不理想,但健康保险的逆向选择风险始终存在,直接增加了保险公司的索赔成本。大特险智能风险控制平台以保险方为重点,以数据的“关联挖掘”为特征。欺诈保险的正确拦截率对保险公司和行业具有很高的参考价值。2017年,共截获可疑保险8000多次,保险金额超过40亿元。
保险是区块链胜利的最佳战场
作为资深的区块链专家,林洪祥对区块链在保险领域的应用非常有信心。“区块链将促进新产品和新生态的诞生,如果你仅仅依靠人工智能模式,这个过程将会长得多。”林洪祥认为,区块链的分散性、公开性、透明性、集体维护性和数据的可靠性让许多参与者轻松感受到信任和安全,信任共识的核心规则完全符合保险的本质需求。“如果你将来买保险,就像在区块链用支付宝把钱转到我这里一样简单,大家会完全信任对方。”他认为,数据的公开透明也带来了清晰可控的风险,有利于产品的准确定价。
与银行和其他金融行业不同,保险场景要丰富得多,不仅是保险业本身,还有各行业的消费场景,包括线下和线上场景之间丰富的互动和交叉。随着消费升级和医疗升级的推进,给迅速发展的网络保险带来了机遇。
来源:央视线
标题:大特保亮相第十一届保险业信息化高峰论坛
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