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随着数据技术时代的到来,每天都会产生大量的用户行为数据。你每天使用应用的习惯,滴滴出行的记录,购物的记录,付款的记录,阅读文章的习惯,评论的语义,以及你想表达的感受...这些数据都直观地反映了你的网上行为和使用痕迹,这些数据就像金色的阳光照射在城市的每个角落,数字经济时代即将到来。
人类社会正进入一个以数字生产力为主要标志的新的历史阶段。以总书记为核心的党中央高瞻远瞩,超前布局,及时提出并全面推进国家大数据战略的实施,加快数字中国建设。在此背景下,2018年4月20日,数字中国研究院正式成立,致力于打造数字中国领域最权威、最高端、最前沿的综合智库平台。
作为数字中国研究院常务副院长单位的泉托数据获得了国家信息中心的许可。“全延伸数据主要承担数字中国研究院‘数字消费’领域的研发,利用现有的海量互联网用户行为数据支持数字消费的宏观决策,研究数字经济的发展趋势。”量子数据创始人兼董事长崔永清表示,量子数据有责任和义务推动数据驱动的创新体系和发展模式的形成。在一带一路和宏观经济学的支持下,Quantuo Data承担了数字经济时代消费者行为模式挖掘和应用的研究。
崔永庆早在15年前就发现了“数据”的巨大价值。2002年,他创立了量子数据,并在大数据的道路上不断探索、积累、沉淀和创新。“基于大型数据库和不同应用场景的人群分析模型,我们将更新和分析该周期中活跃人群的实时数据,现在我们拥有8.5亿活跃受众的行为数据。”
完整的扩展数据:我们不卖数据,我们卖解决方案
网络用户的行为数据是不断变化的,每个人的每一次点击都表达了他独特的信息需求。在全托数据的数据库中,5000多个人群数据标签将来自不同行业和需求的人分成不同的准确人物肖像,并更新和计算实时数据。
“全扩展数据是对不同个体的各种行为数据进行总结,并从多维分析中对用户组进行标记和细分,包括一般的基本标签(如年龄、性别、地区等)。)、首选标签、媒体、品牌等。这些精确的用户画像与特定的业务密切相关。从吸引新用户、改善用户粘性和转换,到防止用户流失,都需要多维度的衡量。”
崔永清告诉记者,全托数据的数据只有完全脱敏后才能用于商业用途。“我们不出售数据非常重要。我们不会向合作伙伴提供数据,而是通过数据分析为不同行业和不同需求者构建各种解决方案。”例如,如果你有买车的需求,你的需求已经反映在了巨量数据的数据库中。Quantuo数据不会把你卖给汽车公司,只会通过开放的媒体渠道把汽车公司推给你,这是不是你需要的车由你来选择。至于你是否会点击并留下痕迹,那是你的自由。
扩展数据并坚持应用大数据场景
自成立以来,量子数据的发展战略没有改变,即把大数据应用到各行各业,成为全球高质量的数据应用服务提供商。
“2011年,我们开始将以前的数据沉淀、系统沉淀和介质沉淀开发到数据场景应用领域,现在这一工作正在进行中。”
从2011年到2014年,持续4年的数据总扩张成本为9000万元,正式完成了大数据库平台,创建了大数据库支持的大数据库数据存储操作可视化(dmp)平台、媒体实现(ssp)平台和效果营销(dsp)平台,推出了涵盖电子商务、金融、汽车、教育、房地产和政府的数据模型。在2000年,
去年,中信银行与量子数据开展了战略合作。崔永清透露,除了通过准确定位目标群体的广告营销帮助中信银行信用卡获得客户外,全托数据还通过大数据智能服务为中信银行提供反欺诈解决方案。“这是一个大胆的尝试。对银行来说,它们的市场需求也是一个市场痛点。因此,我们将数据和解决方案结合起来,为企业提供了一个能够真正解决其难题的大数据场景应用程序。”
量子数据与国家信息中心合作,帮助传统企业进行数字化改造
只有在细分领域提供专业且有价值的大数据,数据应用才能在行业中真正有效。自成立以来,全托数据服务于5000多家大中型企业。崔永清说,一个企业的内部数据和结构化数据可以做很多事情,但是很多企业并没有将其存储起来进行系统的整理和筛选。
“在神州数码研究院的推动下,我们希望帮助更多的传统企业进行数字化转型,让他们通过数据在应用的深层次场景中对自己的市场战略、生产战略和产品战略做出新的布局,这就是数字化转型。在此过程中,Quantuo Data坚持应用大数据场景,因为我希望我们能够为企业提供深层应用,而不是简单地销售系统或数据。”
作为数字中国研究院常务副主任单位,全托数据有责任和义务与国家信息中心合作,共同开发大数据应用产品,探索政府、社会机构和企业协同数据采集、数据聚合、数据处理、开放数据和运营数据的市场化模式,共同拓展市场化增值服务。数字中国研究院承担着建设国家级大数据数字中国研究智库的任务。数据的全面拓展不仅需要合作构建数字产业标准,还肩负着建设数字中国研究院华东分院和数字消费研究中心的重要任务,在数字消费领域开展战略前沿跟踪、政策法规研究、标准规范制定、产品开发、市场拓展、产业孵化等工作。
来源:央视线
标题:全拓数据崔永庆:做全球优质的数据应用服务商
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