美团加盟伯克利DeepDrive联盟 将助力自动驾驶技术创新落地

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新华社北京5月16日电近日，美团正式宣布参与加州大学伯克利分校的deepdrive，推动自主驾驶领域高质量数据的共享，通过产学研互动，加快自主驾驶在无人驾驶交付场景和数据方面的技术创新、理论创新和落地应用。

美团无人配送部总经理夏华夏在签约仪式上表示:“在经济发展优化升级的新时代，美团将继续在科技创新方面做出努力和变革，以满足不断升级的消费需求，提高供应方的效率和质量。在未来的bdd联盟中，美国代表团将依托美国代表团平台丰富的场景优势，通过与BDD联盟顶尖大学的学术交流和技术研发合作，积极推进无人驾驶、机器视觉和人工智能领域的技术创新。进一步加快高校成果转化，加快自主驾驶技术的实际应用。”

据报道，bdd工业联盟专注于研究汽车应用中计算机视觉和机器学习领域的最新技术。位于加州大学伯克利分校的bdd研究中心汇集了30多位著名的伯克利教授和科学家，他们在深度学习、计算机视觉、机器人学和自动驾驶等多个部门和中心取得了杰出的成就，并与工业合作伙伴一起共同开发了实际应用于汽车行业的新兴技术。该研究项目由伯克利学院提出，由教授和行业合作代表组成的bdd咨询委员会讨论和决定。Bdd行业联盟已经吸引了来自福特、英伟达和高通等20多家公司的国际顶级无人驾驶团队。在美国代表团的参与下，deepdrive项目得到了世界上最大的生活服务电子商务平台的支持。

加州大学伯克利分校deepdrive副主任陈庆耀教授在签字仪式上说:“我们很高兴美团这样的合作伙伴加入，我们期待着通过各种形式和渠道与美团建立更密切的合作关系。”

据报道，早在2016年10月，美团就开始探索无人配送业务。经过近两年的研发，美团已成功制造出一款适用于外卖交付场景的无人飞行器，并于今年3月正式亮相。无人配送车辆看似简单，但实际上涉及许多前沿技术，如多传感器融合、高精度地图、路径规划、自动驾驶、系统仿真等。，并需要高效智能云调度系统和优秀技术团队的支持。

在技术方面，美团自主开发了适合大规模场景的地图构建技术。通过多传感器融合，可以快速准确地构建大规模场景的三维视觉点云地图和激光地图，用于配送机器人的实时定位和规划。此外，美团无人配送团队也在积极探索纯视觉感知方案，通过基于深度学习的实时视觉感知，自动构建当前无人车视觉感知环境和地图。在某些特定场景下，无人驾驶飞行器的感知问题可以低成本解决。

到目前为止，美团自主研发的无人配送车已经实现了自主驾驶，并且可以通过云枢纽中的智能调度在不同场景下跨区域连续配送。同时，美团无人配送将于今年投入运营，并于2019年实现大规模运营。

来源：央视线