国产3D人脸识别技术大突破：Face ID不淡定了

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2018年2月7日，中国计算机视觉企业从云科技在中国正式推出三维结构光人脸识别技术，这是中国企业首次将结构光技术应用于人脸识别系统。

与之前的二维人脸识别和红外活体检测技术相比，Cloud在三维结构光人脸识别技术的发布上有了很大的飞跃。

此外，从云科技已经有大量的金融应用，包括刷脸取钱和刷脸购物。新技术的发布标志着云技术继续引领着计算机视觉技术的发展。

2016年5月，Cloud从科技层面开始对结构光技术进行研究，经过反复验证，将其应用于银行、手机、家电等各种场景中。

从云科技相关负责人表示，国内的结构光软硬件技术已经克服了困难，并已逐步投入批量生产。

从云科技成立于2015年4月，是中国科学院重庆研究所孵化的高科技企业，专注于计算机视觉和人工智能。

目前，从云科技是中国银行业最大的人脸识别供应商，包括中国农业银行、中国建设银行、中国银行和交通银行在内的100多家金融机构都采用了其产品。

在安全领域，中国科学院和公安部全面合作得到推进，公安部开发了火眼脸大数据平台等智能系统。该公司的产品已在24个省投入实战，引领了公安行业的战术改革。

目前，除了iphone x之外，国内手机几乎都采用了2d人脸识别技术，这种技术存在识别环境要求高、易被破解等缺点。

使用结构光技术的三维人脸识别系统在精确度、响应速度和活体方面取得了革命性的突破。

首先，目前的二维人脸识别技术很容易被照片、手机等道具打破，经常需要加入运动验证等合作式的活体检测，检测时间长，导致用户体验差。

然而，3d结构光人脸识别技术不需要用户的任何动作配合，只需要在摄像机前捕捉人脸图片来完成活体验证，能够有效抵御纸、面具、手机屏幕等各种道具的攻击。

其次，分析时间从之前的1-2秒缩短到了几毫秒，用户体验质量也大幅提升，这也是iphone x face解锁如此受关注的原因。

最后，三维结构光人脸识别技术在弱光环境下也能产生良好的输出效果，不受环境光强度的影响，大大扩展了人脸识别技术的应用场景。

基于这三大优势，三维结构光人脸识别技术可以广泛应用于物联网、移动互联网、银行、安防、交通等需要人脸识别的场景中，可以更好的提高防攻击效果，全面提升人脸识别的准确率。结合Cloud的最新算法，在万分之一的错误识别率下，准确率可达99%以上。

从云科技发布这项技术标志着中国终于可以突破结构光人脸识别技术的障碍。未来，国内技术将全面应用于手机、电脑、机器、设备、家电等各个行业，打破先进技术的垄断。

据云科技相关负责人介绍，实现人脸三维建模主要有三种方式，即飞行时间(tof)、双目成像(双摄像头三维建模)和结构光。第二代kinect采用tof方案。有趣的是，第一代kinect实际上使用了primesense的结构光方案，这是由苹果公司收购的，并制作了人脸识别。

周西博士是从云科技的创始人，毕业于中国科技大学，后赴美国伊利诺大学攻读博士学位，师从被称为计算机视觉之父的黄托马斯教授(thomas huang)。在2007-2016年间，他带领团队七次赢得世界模式识别大赛，他的论文被引用数千次。

应中国科学院重庆研究所的邀请，周西回国入选百人计划，并与uiuc和新加坡国立大学联合在中国科学院建立了世界领先的计算机视觉研究与开发中心。

当时，周西作为中国科学院和上海交通大学的博士生导师，参与了中国科学院战略试点科技一类专项，当时中国科学院正处于一个繁荣时期。然而，他毅然选择了响应国家号召的大众创业和创新，并放弃了他在体制内的身份加入创业。

从海外归来后，前往中国科学院重庆研究所，从中国科学院辞职创办从云科技，周西为自己的人生做出了两个选择。但是看看他在中国的研究，周西说这是他创业以来最令人满足的事情。

据悉，从云科技公司的新型三维结构光人脸识别系统是基于龙飞ii深度学习结构光算法和三维结构光深度相机，可以利用结构光设备同时获取场景的颜色、红外和深度图片，并在场景中进行人脸识别。检测和分析以形成三维人脸图像的技术，

结构光听起来很高，但实际上它很容易理解。工作时，相关设备会投射出一定结构的光，如亮白色条纹光。如果它碰到平面，它将以同样的厚度反射回来。条纹；

如果它碰到一个不规则的物体，当它被反射回来时，条纹会发生变化，然后根据计算，就可以得到物体的结构。

此前，这项技术在iPhone X上被广泛使用。2017年10月，媒体宣称，face id技术比其他手机制造商领先两年半。

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来源：央视线