向金融机构提供数据驱动的智能风控、营销、定价等解决方案

本篇文章1487字，读完约4分钟

公司成立于2015年5月27日，成立之初就获得了数百万的天使投资，资金雄厚。该公司的愿景是利用人工智能来增强金融机构的能力，帮助它们降低成本并提高效率，从而降低社会融资成本并实施普惠金融。 公司目前的解决方案包括:大数据信用信息服务、明科智能决策引擎(主)、统一数据管理平台和消费信贷管理平台。

在页面的开头:您开始的字段的当前状态是什么？痛点是什么？

普惠金融，即传统的小额信贷业务，具有金额小、需求分散、风险高的特点。然而，实施普惠金融是全世界面临的一个难题，可以概括为“高成本”。 首先，坏账的成本很高:目前的信用信息系统仍然非常薄弱。大量拥有信用信息但缺乏信用信息记录的用户有借款需求。为了服务他们，金融机构需要支付高昂的劳动力成本，并承担非常高的坏账。这些成本被转嫁给用户，最终导致高利率；第二，营销成本很高:当用户需要借钱时，他们找不到合适的机构。机构营销找不到需要借钱的人或真正需要借钱的时间。供需匹配度低； 第三，运营成本高:大多数金融机构仍然采用非常传统的运营模式，需要大量的人力，如客户服务、风险控制、收款等。并且自动化程度低。

机会1:信用数据越来越开放，大数据和人工智能技术越来越成熟，这使得数据驱动成为可能。此外，国务院高度重视“人工智能”领域，越来越多的金融机构愿意在这一领域投资。 机遇2:越来越多的传统企业和互联网企业将金融视为自己的增值服务，万亿级消费金融和供应链金融市场正在释放潜在的能量。 机会3:“金融技术”既懂金融业务又懂技术的人才在整个市场上稀缺，金融机构迫切需要外部力量来赋予他们权力。 挑战:市场员工的能力参差不齐，接受先进的理念需要一些时间。早期的服务模式会有偏差，这就需要公司的服务能力(扩张)。

大数据信用信息服务:为企业提供对外部信用信息数据的一站式访问。 明科智能决策引擎:人工智能的核心平台，企业可以在此定义和管理运营、风险控制和营销等各个领域的业务规则和模型(包括机器学习模型)。 统一数据管理平台:集成外部数据源和管理数据质量。 消费信贷管理平台:一个消费信贷业务管理系统，帮助企业从零开始，快速发展行业。 咨询服务:为客户提供定制的系统部署及相关的咨询和培训服务。

第一，坏账成本高:使用统一的数据管理平台定义和管理好数据，保证数据质量，为智能决策奠定基础；利用智能决策引擎，结合先进的数据驱动理念，通过冠军/挑战者模式、历史数据模拟和机器学习等嵌入式功能，对风险控制模型进行迭代优化，降低坏账率。 其次，营销成本高:还使用智能决策引擎，利用历史数据不断迭代精确的营销模型，从而优化企业的广告投放，在合适的时间将合适的产品推给合适的人，提高营销转化率。 第三，运营成本高:首先，消费信贷管理平台已经是一个自动化程度很高的系统，避免了许多人工操作；智能决策引擎可以降低80%的相关开发和运营维护成本，并将产品发布周期缩短5倍；统一的数据管理平台可以降低数据管理成本和外部信用数据成本；基于智能决策引擎的智能客服、智能采集等解决方案也可以提高相关领域的自动化程度，降低运营成本。

为细分市场(如汽车金融、教育金融、电子商务金融等)建立具体的解决方案。)并提供端到端系统服务。

明科智能决策引擎，采用业界领先的技术，rete nt算法，具有更强的性能。其他优势: 与竞争产品(experian smg3、fico blaze advisor等)相比。)，界面友好易用，是一个真正的“业务人员”系统； 嵌入式机器学习模块、冠军/挑战者模块，支持定制分析和历史数据模拟； 访问外部数据方便，api接口可以在任何系统上打开； 支持外部模型的导入等。

来源：央视线