eyemoreX42成像芯片发布 填补全球AI视觉芯片空白

本篇文章1561字，读完约4分钟

Eyemorex42成像芯片发布了眼引擎技术，以填补全球人工智能视觉芯片空白

中新网1月22日电最近，在极客园区创新大会上，eyemore Technology发布了“eyemore”成像芯片，成为了人工智能芯片行业的焦点。

眼引擎技术首席执行官朱继之在极客园区创新大会上发表了演讲。据了解，eyemore成像芯片是Eye Engine Technology自主研发的视觉成像芯片，旨在“为人工智能视觉提供一个清晰地看到世界的成像引擎”。成像引擎是基于超大规模计算、自主开发的成像算法和500多幅场景数据积累的特殊成像芯片，主要解决弱光、背光和反射等复杂光线下人工智能视觉高质量成像的核心难点。Eyemorex42可以消除各种复杂光环境下的视场光干扰，并向人工智能视觉算法输出稳定可靠的高质量视觉图像。成像引擎模拟眼球对光线的反应，智能处理明暗，具有超高的对比度和超高的容忍度，捕捉丰富细腻的层次感和鲜明的颜色明暗对比，并输出高质量的照片成像。

在过去的四年中，Eye Engine Technology一直致力于eyemore成像芯片的研发和迭代。Eye Engine Technology首席执行官朱继之发现，在机器视觉处理过程中，除了后端认知分析，负责处理各种复杂光照场景和生成高质量图像的前端感知系统也是必不可少的，相当于人工智能认知世界的“眼睛”。如果国内人工智能领域想要取得巨大进步，这种“眼睛”的感知和成像是一个技术“空白”。目前，eyemore将专注于四个市场应用方向:自主驾驶的视觉成像；智能手机的人工智能成像；基于人脸识别的高端智能安全；工业视觉成像包括工业监控和医疗。

眼引擎技术的实际合作项目涵盖了人脸识别安全、自动驾驶、医疗、工业监控、铁路运输等主要领域。其中，通过人工智能人脸识别扩展的高端安全行业是一个非常有前景的市场。eyemore提供的成像引擎可以直接帮助视觉ai公司获得高质量的图像数据，从而提高识别率；对于自动驾驶市场，eyemore计划与该领域的自动驾驶供应商合作开发车辆级成像模块和芯片产品；在手机市场，虽然手机制造商的设计周期相对较长，但随着越来越多的手机制造商开始将ai photo作为手机新的标准功能，eyemore成像技术有望成为制造商不可或缺的技术支持。

在谈到ai成像技术的最大优势时，朱继之说:“eyemore团队已经为计算机视觉提供商构建了一套视觉深度学习和认知的整体软硬件解决方案，包括ai成像引擎和封装引擎。”成像模块在硬件方面，但我们坚信未来仍是一个“软件定义的硬件”的时代，因此我们的成像引擎架构非常便于可视化ai软件开发人员在设计时快速学习和使用。”

在eyemore Technology现有的应用案例中，eyemore及其合作伙伴开发了一款嵌入式ai摄像头，该摄像头针对学校教室场景，基于人脸识别技术统计学生在教室的出勤率；该团队还与电子商务领域的设计公司合作，开发了一款配备结构光(用于采集真实物体的3D信息)和人工智能成像模块的深度相机，以确保采集的3D图像与真实物体具有相同的颜色。

会议结束时，眼引擎技术公司现场演示了人工智能成像技术。在人类视觉看到的图像接近黑暗，普通人工智能算法无法识别的前提下，装备有眼引擎成像技术的设备仍然可以清晰地还原图像，该算法还可以清晰地识别拍摄环境中每个人和物体的信息。

未来，Eye Engine Technology将以eyemore成像芯片为起点，专注于自动驾驶、人脸识别安全场景、工业监控和移动医疗市场，为voe在人工智能领域创造无限可能。凭借其独特的技术特点，迅速占领市场，在2020年前成功实现了500个ai客户的设计，成为ai视觉前端成像领域的领导者。眼引擎技术将为客户和市场带来突破性发展。

来源：央视线