摸象大数据发布“无相盘AI一体化运营系统”，助力金融机构数字化转型

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6月5日，Mocha Big Data发布了金融全自动操作系统——“无相盘ai集成操作系统”，构建了适合金融机构云端网络架构的机器决策和自动优化解决方案，以数据智能为“引擎”，以机器决策为驱动，帮助金融机构实现数字化、智能化转型。

01非阶段磁盘产品的核心:利用大数据+人工智能将金融机构的运营效率提高30%以上

基于数据智能驱动场景的“无阶段人工智能综合操作系统”，通过大规模机器学习处理海量实时数据，实现潜在客户的自动挖掘、自动客户跟踪和自动数据回溯，帮助金融机构降低成本、提高效率。

这个“大脑+工具+场景”的系统符合金融机构云边缘端网络架构的特点。云超级大脑基于深度学习算法，实现高效的潜在目标客户挖掘，峰值处理300吨/天的数据。

超脑赋予智能操作工具，基于nlp技术的ai手机精灵自动接触大量潜在客户，只需人工跟进感兴趣的客户，实现银行网点的智能操作。

在每个银行网点部署一个人工智能手机向导，每天可以准确地为成千上万的客户服务，成功率约为10%，人工成本降低90%。

同时，通过基于场景的边缘计算，业务数据不断反馈给云模型培训，系统能力不断提高。

02无相位核心技术:全过程机器决策，构建全自动闭环运行

无相位盘全自动流程可分为四个步骤，即自动挖掘客户、自动到达客户、自动跟踪客户和自动回溯数据。整个过程数据不落地，形成一个自动运行的闭环。

S1:自动采矿。

利用银行的海量数据挖掘算法，将演绎逻辑扩展到基于时间线的事件流中进行挖掘，最终完成对用户多维特征的深度学习验证，挖掘出每个特定业务的不同潜在客户的数据。

S2:自动触摸。

对于每一个具有不同具体业务的潜在客户群，di(数据智能)将对应不同的业务推荐策略，构建一个无相位盘的整个业务系统的产品推荐知识地图，并采用电话机器人的方式来接触和营销用户。

S3:自动跟进。

基于机器人和目标用户之间的nlp交互过程，di进一步标记用户对每个服务的兴趣程度和兴趣偏好标签，并驱动下一步跟进。

S4:自动回溯。

di驱动的延伸和后续流程完成后，后续成功的营销用户将被自动标记。同时，di将基于具有层次桶的a/b测试算法，可以有效地保证在大规模推荐策略测试后快速收敛到最优策略。

以上四个环节均由数据智能自动驱动，与十亿级用户联系，渗透到银行网点、电话营销、网络营销、微信等多种渠道，可帮助银行提高30%的运营效率。

03专家评论:“计算新的范式并赋予实体经济权力”

吴菲——浙江大学人工智能研究所所长

“无阶段人工智能集成操作系统”体现了从大数据到知识、从知识到决策的新计算范式。结合金融情景，新的计算范式赋予实体经济力量。

投资银行家，全球M&A专家，《第三次全球化浪潮》的作者

在庞大的金融系统中，数字技术和金融的融合是巨大的，而无阶段人工智能就是这样一个不知疲倦的挖掘者。然而，我们认为这只是数字金融的早期。数字技术与金融的融合将不仅停留在数字技术服务于传统金融平台的层面上，还将成为一种独立的金融形式，走向未来。

施烈——浙江大学网络新主席

“无相位磁盘人工智能系统”是一个大数据的实时智能推荐引擎。基于用户静态图像的特点，增加了用户的实时行为数据、基于时间线的事件流数据，并采用机器学习和自动决策手段向用户推送更准确的信息。该产品具有自动识别、自动人像、自动推荐、自动追溯、自动算法模型优化等特点。它有很高的技术壁垒和商业认知门槛。该系统已成功应用于金融领域，帮助金融机构向用户实时推荐金融产品，同时大大降低了金融机构的客户获取成本和营销成本。

刘瑞珍——中科智谷研究所所长

大数据(Big Data)合并重组后，充分发挥原有有效基因的优势，将人工智能技术与金融应用相结合，创造了新的商业模式和盈利模式，对于许多仍在苦苦寻找落地模式、寻求产品和商业利润的人工智能玩家来说，这是非常珍贵的。团队成员的完美匹配也是成功的重要部分。真诚希望在大数据方面取得巨大进步，并尽快敲响上市的钟声。

王顺安——上海浦东发展银行上海分行党委书记、行长

在银行，运营商的数量往往超过30%，加上设备和外包等金融投资，成本是巨大的。银行数字化、智能化经营是不可阻挡的发展趋势。我们迫切需要高素质的金融技术合作伙伴，共同发现金融与技术创新和融合的机遇，打造适合金融业务场景的智能操作工具，建立“大数据+人工智能”的场景解决方案，帮助银行实现成本降低和效率提升。

赵鑫——中国证券投资公司投资银行部常务董事

“无相位磁盘的人工智能综合操作系统”是智能金融的一个典型案例，它应用机器学习技术，使金融机构能够提升数据资产的价值，实现数字化和智能化的转变。智能金融技术不仅改善了用户体验，降低了运营成本，还让人们期待创新和价值创造！

袁志勇——浙江赛智博乐股权投资管理有限公司合伙人

无相盘是莫翔公司针对客户多年金融实践中的痛点而开发的人工智能操作的标准化产品。在保证数据安全的前提下，人工智能被用来解决金融机构在客户挖掘和客户服务方面的低效运行，弥补了客户人工智能能力的不足，赋予银行、保险等更广泛的金融机构以权力。

金融技术正成为“金融体系和能力现代化”的关键驱动力。从数据驱动到场景智能，大数据等“无相盘人工智能集成操作系统”的发布，将为金融企业的数字化转型提供助力。

未来，图像大数据将继续加大研发力度，进一步深入挖掘数据智能，拓展数据智能的落地场景，帮助金融企业构建和实现业务数字化和智能化。

来源：央视线