车险行业图像识别技术深度剖析

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随着2017年保险技术行业的兴起，人工智能、大数据、区块链和物联网等保险技术的技术词汇变得非常热门。许多科技公司，甚至英美烟草公司，都加入了该行业的军备竞赛。在众多科技公司的参与下，保险技术备受关注，尤其是图像识别技术。国内许多科技公司甚至保险公司自己的风险控制技术运营部门也在开发图像识别技术。图像识别技术在汽车保险业发展到了什么水平？技术发展的瓶颈在哪里？哪家公司在图像识别技术方面领先？接下来，我们将逐一回答。

汽车保险行业图像识别技术的几种R&D方法我国目前的图像识别技术主要分为四代: 第一代图像识别技术，上传图片后，操作人员在图片中手工标记车辆的丢失部位，系统自动识别。由于对人工工作量的巨大需求，它还没有在市场上广泛使用；第二代图像识别为人工智能模型训练提供了大量的标签数据。用户安装应用程序，按照系统指定的顺序上传车辆图片，系统识别损失；在第二代的基础上，第三代从多个距离和角度拍摄照片和视频，但它们都给操作人员增加了很高的使用门槛；第四代是Delian Easy Control Technology (ce)，它与第二代的研发方法一致，但大大简化了图像数据录入的难度。用户有两种选择。他们可以选择使用ce的应用程序上传照片，但他们不必遵循指定的顺序，可以根据自己的习惯随意拍摄丢失车辆的照片。他们也可以选择不使用ce的应用程序，并将照片发送给ce。ce图像识别技术可以自动对损伤进行分类和判定。

第一代图像识别技术 第一代图像识别的原理是由操作者手动标记图片，如下图所示。首先拍摄车辆丢失的照片，然后在手机上进行手动二次操作，即“画一个圈”，告诉系统车辆的具体丢失位置等。选择位置后，有必要选择细节，如钣金的程度等。然后，根据零件，系统判断备件，油漆，工作时间等。，并关联数据库以自动确定损坏情况。 第一代图像识别技术的优势在于，经过人工干预后，识别更加准确，而有了模型和附件的数据库，损坏更加准确。但是，由于技术落后，上传照片需要操作人员大量的手工操作，使得操作人员很难干预，并没有在大面积推广成功。

▲第一代图像识别需要在拍照后手动标记丢失位置

第二代图像识别技术目前市场上流行第二代图像识别技术。这种研发方法首先需要手工标记大量的汽车损坏照片，如大灯损坏、车门凹陷等。、以及案例结果是欺诈还是泄露，并不断地训练和学习ai模型。用户需要预先安装这三家公司的应用程序，它们都配备了图像识别技术。用户按照系统指定的顺序和要求拍照。例如，如果前保险杠损坏，他们需要分别在远处、中间和近处拍摄车辆的照片。拍照后，他们可以识别损失，连接后台数据库，检索模型和备件的数据，最后发布损失确定表。这三家公司各有所长，但由于技术相同，它们之间没有明显的优势或劣势。 这种图像识别损耗确定模式的优点是定位准确，可以识别常见的模型，判断特定零件(更换零件或钣金喷漆等)的损耗程度。)。目前，识别的真实准确率约为60%，可操作性强。然而，有一个缺点是需要大量的人工标记工作，这导致人工智能模型无法识别或错误识别尚未研究过的备件。例如，下图中的大多数尾灯是红色、黄色或白色的，下图中的尾灯是纯白色的，这很可能被模型识别为损坏。

▲第二代图像识别技术ai模型通过学习大量的标记数据来提高识别精度

第三代图像识别技术 第三代图像识别技术基于第二代多距离多角度摄影技术，它将摄影改变为围绕车身的视频，因为只有这样，我们才能确保视频中始终有一幅图片能够被模型成功捕捉和识别。第三代的问题是运营商很难使用。实际上，车辆的停放位置不便于拍摄车身周围的视频。拍摄视频比拍照更困难。 ce图像识别技术极大地简化了数据录入的难度 第四代是de Lian yi kong technology (ce)图像识别技术，它与第二代和第三代图像识别技术的研发路径是一致的，它们都是通过向ai模型提供大量的标签数据来训练和学习的，从而不断提高图像识别损失的准确性。在ce图像识别中，用户有两种选择。他们可以使用ce应用程序拍照和上传照片，但用户可以根据自己的习惯随意为丢失的车辆拍照。上传的图片格式不限，jpg，png等。可以使用，而且对手机型号和操作系统没有限制。用户也可以选择不使用ce的应用程序，并将丢失的照片发送给ce。ce图像识别技术将自动分类并确定丢失的照片。在中国，丢失照片的传输渠道是多种多样的，因此保险公司很难规范拍照的方式和格式。这个技术问题还没有突破。现在ce图像识别技术大大简化了输入图像数据的难度，保险公司或没有汽车专业知识的被保险人可以方便地使用。即使不使用ce提供的入口模式，任何形式的丢失图片都可以自动分类和修复。

▲ce图像识别技术，图片自动分类和丢失判定

不难理解为什么ce图像识别技术引领行业。Ce是一家德国公司，成立于2002年，专注于智能汽车保险理赔服务的研发。三年前，德国ce总部的R&D中心是欧洲第一家在汽车保险领域开发图像识别技术的技术公司。现在，全世界16个国家和地区的120多家保险公司已经应用了这项技术。就图像识别的准确率而言，德国总部的准确率高达95%。不断的试错和迭代使ce图像识别技术走在了行业的前面。

来源：央视线