iTutorGroup亮相RISE峰会 畅谈人工智能赋能在线教育

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7月11日，一年一度的全球科技峰会在香港举行。作为世界上第一家在线教育“独角兽”企业，istor group受邀分享istor group在过去20年里将人工智能技术深度应用于在线教育的成果，积累了20年的在线教育实力，引领了行业人工智能技术的发展。

集团首席数据官沈培红(左)在上升会议上

“机器人会取代真正的老师吗？这是许多人在谈论网络教育时不可避免会问的问题。”该组织的首席数据官沈培红说:“根据我们多年来将人工智能技术应用于教学服务的成功经验，可以预见，从长远来看，机器人将取代真正的教师。当然，前提是它必须得到基础数据和完整生态系统的支持，以确保作为教师的人工智能所带来的学习效果。” 那么，核心基础数据的支持是什么？沈培红说，以国际理工大学为例，该平台将实时监控和收集每个在线课程中师生互动的时间和频率等数据。同时，对3万多本教材和2万多名教师的特点进行了分析，并标注了不同属性的标签。通过多达128个标签，该系统可以帮助学生根据自己的兴趣、背景和能力定制课程。同时，系统将根据自我评价、教师评价等相关参数，实时动态调整学员所学课程，实现“千人千面”的个性化教学安排。 据报道，该系统是由工组独立开发的，名为dcgs动态课程生成系统，早在2005年就获得了独家专利，工组已成为世界上第一家应用人工智能技术的在线教育企业。

研究所将ar技术引入在线教学

今年4月，该组织引入了人脸识别技术，将课堂上教师和学生的面部表情纳入监控和采集范围，分析他们的情感因素，深入挖掘教师讲课和学生上课之间的互动信息，并立即将数据反馈给dcgs系统，从被动的课后评价升级为主动修正学生的学习偏好，进一步提高dcgs的匹配准确率，提供更加个性化和即时化的学习服务。 多样化的数据有助于每个小组充分了解每个学生在学习过程中的个人需求和难点，并为他们提供独特和专属的教学服务。沈培宏进一步指出，“该组织将这些数据应用于支持性管理架构，如学习管理系统、顾问培训系统和教材优化系统，然后结合语义识别和信息分析技术，逐步改善机器人作为教师的基础结构。” “我们的人工智能技术应用主要分为三个模块:前端交互技术、后端预测系统和精确课程匹配系统，即dcgs系统。”沈培红说:“在前端交互技术中，课题组利用ar在教师端设计了虚拟头像，这样每位教师可以扮演不同的角色与学生进行交互。”同时，利用人脸识别技术收集和分析每个学生在课堂上的输入和交互，从而及时调整课堂交流和交互的方式，准确地为学生开发个性化的课程。”

工组实时监控中心一年24小时运行

后端应用是通过itutorgroup一年24小时运行的实时监控中心监控不同学生的课堂学习情况，准确掌握每个班级学生的联系稳定性和学生开放时间的数据，智能预测每个学生需要服务的护理点和课程顾问需要投资的护理点。“企业一般都是补救性的客户服务，而it组织可以实现预测性的客户服务”。 据了解，集团实时监控中心已运行十多年。监控中心有一个著名的“3r”规则。一旦学员在课堂上遇到问题时发出帮助信号，员工的响应时间和维修时间以秒为单位计算。通过及时的人工干预，问题的首次解决率达到90%以上。 沈培红表示，由于所有系统都是独立研究和开发的，因此在数据积累和技术应用方面，集团一直处于领先地位。例如，每个班级学生开放时间的分析报告得益于自主开发平台的数据优势，有助于组织更好地了解学生，提供更准确的教学服务。 成立于1998年的itutorgroup是世界上第一家在线教育“独角兽”企业。其品牌包括tutorabc、vipjr、vipabc等。，为用户提供真实的在线互动课程，如英语、数学、中文和编程。目前，itutorgroup拥有2万多名外国顾问，每年提供超过3000万门在线课程，为超过1.8亿人提供服务，覆盖全球135个国家和地区。

来源：央视线