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2018年,业务创新进入新阶段。与此同时,商业创新伴随着热情背后的认知沉淀和实践积累,以及零售业在2017年后的热情和资本追求。

7月10日,由零售老板内部参考和36 Kr举办的2018商业新生态零售主题峰会在北京召开。罗森公司执行董事、罗森(中国)投资有限公司董事兼副总裁、上海罗森便利有限公司董事兼总经理张伟、家乐福中国区副总裁戴伟、大润发新零售首席运营官袁彬、京东7鲜掌门人廉志军、中超数据首席执行官李思贤等16位零售咖啡和近千名零售同仁及行业精英齐聚“回归零售精华”,围绕“传统零售”展开峰会对话和主旨演讲

超盟数据CEO李思贤:DaaS服务让商品更好流通

在峰会上,超级数据联盟的创始人兼首席执行官李思贤发表了精彩的演讲。他认为,随着新零售和无限零售的发展,巨头们几乎把大零售商都揽在了自己的口袋里,但中国有600万家店铺,其中许多在短期内无法与巨头们合作。超级联盟数据服务于更广泛的便利店和连锁超市。我们希望让它变得更深。

超盟数据CEO李思贤:DaaS服务让商品更好流通

李思贤,超级数据联盟首席执行官

以下是讲话的全文:

超级数据联盟是什么样的公司?我们主要从事垂直行业、线下便利店和连锁超市。为什么选择这样的格式?随着新零售和无限零售的发展,巨头们几乎已经把最初的几个企业收入囊中。此时,我们不要忘记中国有600万家商店,中国有10多万家便利店。这些人短期内无法与巨人合作,巨人也不会投资与他们合作。这时,超级联赛数据应运而生,我们正在为那些线下没有实力的连锁便利店和连锁超市服务。我们希望能更深入。

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我演讲的顺序可能从提问和解决问题开始。每个人都知道线下品牌是如何进入终端商店销售的。品牌将商品运送到连锁便利店的仓库,仓库可能会经过几层经销商。进入仓库后,采购部会将商品配送到配送商店,然后将商品上架销售。

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我们已经与中国30%的连锁便利店合作,并拥有中国22个省份的数据。这时,我们会发现数据中有许多特征。

首先,离线数据的当前状态是什么?是一个孤岛。我们与一些中型或小型或中型企业合作,而不是头链,它们正在该地区扩张并拥有区域数据。他们只能手动调整区域外的数据。

第二个是平台,它有一些数据,但不集成在线和离线数据。他们的采购,他们的经营,他们的商店经理,他们的首席执行官,他们的数据不能交换。每个人看到的数据都是他们自己的一部分,他们也使用excel表格来使用一些数据。商店脱销后,如何让这件事的负责人负责,一般只能通过微信来传递,我们希望用信息流来传递。

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最后,还有地理。例如,当你发现太多线下产品与当前消费者不一致时,这些购买仍然是未知的。

这幅画非常有趣。这是从他们的企业资源规划系统中切出来的。erp不会进入历史库存。我们每10分钟对他们的历史记录做一次记录,有三张这样的照片。

左边的两张图片是线下的实际订货情况,是商店和商品的订货情况,横轴是时间,纵轴是库存。当你看到竖线时,意味着补充。第一个和第二个会从图片中发现很多问题,比如说,它的补货非常有经验,补货要靠店长个人的决定。第二次补货没有周期性,会给供应链带来很大压力。当第三个X轴与Y轴平行时,意味着货物缺货,五到十天内可能没有补货。

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因此,中超联赛的数据为他们做了整合。在我们做了一个很小的优化后,我们可以大大提高他的补货和库存周转率。这里有更多的网民或顶级零售商,你会发现他们有你有的问题,他们也有很多你没有的问题。这就是线下商品的情况。

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我们的产品是按照商品的流向生产的,我们一直在解决这样的问题。我们会在离线数据中发现这些问题,我们是第一个解决这些问题的人。在解决了这个问题并提高了库存周转率之后,我们主要是依靠这个算法模型来做这样的自动补货。自动补货是基于销售预测的自动补货。销售预测分为四大模型,我们认为这是非常连续的事情。

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首先,你必须预测今天有多少人会来这家商店。这是号码;进入商店后,这个人肯定会买东西,他会先买什么样的东西,并计算这件事的概率;买了一个品类后,要买什么sku,这是第三部分。最后一部分要多少钱?通过这样做销售预测,我们会发现,根据机器学习,它越来越准确。对于每一种商品,每一个单品,每一个线下的商店,我们可以预测七天的销售量,准确率超过90%。

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我们如何做销售预测?我们将考虑历史交易作为基本维度,然后添加天气、湿度、温度、湿度变化和温度变化、节气、促销、在线电子商务节日、双12、双11等。,然后不断地优化这个模型以得到它的预测销售量,然后帮助它进行自动补货。由于自动补货,回到上图,自动补货对所有商品的影响是库存周转率增加了近50%。

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在我们完成自动补货后,我们会注意我们的数据。因为我们是一家数据驱动的贸易公司,我们需要发掘更多的数据价值,我们会发现当你查看许多省份的数据时,你会发现每个商店销售的商品数量是不同的,每个商店销售的爆炸性产品也是不同的。

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你可能会说会有地区差异,但你会发现有很多商品都有机会。例如,进口食品,如快餐食品,在一些地方卖得很好,但当我们做这样的尝试调整时,我们发现我们不知道最初的购买。因为我们的采购经历了多年的躺在家里赚钱,他们很难从商人变成经销商。

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坐在办公室里意味着坐在办公室里,等待供应商推出新产品。供应商推出的新产品是供应商希望你销售的产品,不一定符合消费品。离线很难实现,因为人们很难在短时间内改变。

阿里成为大润发的股东后,阿里进行了大量的干预。线下零售店没有这样的机会,他们只能依靠原来的人。作为经销商,我们利用数据来帮助他。我们分享了很多数据,然后向每个人推荐在任何地方都很畅销的产品。

想象一下,与我们合作的连锁店越多,我们的数据给他们带来的价值就越大。我们智能地分析商店的销售情况,并帮助他进行自动补货。为优化分类类别和废弃商品提供bi决策支持。在增加库存周转率的同时,增加新产品的比例给消费者的感觉是越来越多的新产品出现在货架上。

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我们提供两种产品,第一种是智能选择。你为什么推出超级联盟管家?当我们到达中间一半时,我们发现我们的产品进入商店后,销售量会受到人为因素的影响。例如,最畅销的产品缺货,但是商店经理没有补充。第二部分是他应该把它放在架子上,但把它放在仓库里。所以我们在商店里生产产品,这帮助我们快速销售好的产品。

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因此,事实上,我们发现了问题,并解决了他们在垂直行业下总是在线。我们的目标和价值是希望中国所有好的品牌产品都能通过最快的渠道到达终端,让中国消费者享受到性价比最高的最好产品。所以我们有这样一个口号,那就是让品牌更聪明,让消费者更方便。

来源:央视线

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