张亚勤把脉人工智能发展趋势：类脑计算让AI拥有智能

本篇文章1869字，读完约5分钟

5月29日，百度总裁张亚勤被《人民日报》授予“第四届海归中国梦年度人物”。今年恰逢改革开放40周年，获得这一荣誉的张亚勤感慨良多。然而，作为一个经历了40年改革开放的科学家和企业家，他更关心中国未来的科技发展。特别是目前最受关注的人工智能的发展方向，张亚勤给出了自己的答案:像计算一样的大脑使人工智能具有真正的智能。

科技创新是中国从大国走向强国的必由之路，张亚勤一直强调，在人工智能时代，中国不仅要在产品上创新，还要在技术上创新。中国和美国已经成为双引擎，引领着世界人工智能的发展。

张亚勤指出，中国在发展人工智能方面有四大优势。第一，政府把人工智能作为发展的重点，拥有良好的发展环境；第二，人工智能需要有良好数学基础的人才，而中国学生有很强的数学基础。中国目前约有3万名人工智能专业的博士生；第三，有财政支持。近几年来，中国在人工智能行业的风险投资已经超过了美国，中国生产的人工智能独角兽公司数量与美国相当；第四，有大量的数据，有许多中国人和许多手机。移动互联网产生了大量的数据，这对人工智能的发展有很大的帮助。

像大脑一样的计算将使人工智能具有真正的智能

张亚勤说，有三个核心技术将影响未来人工智能的发展。首先，脑科学。张亚勤说人工智能现在不是真正的智能。要想变得真正聪明，我们仍然需要理解人们的大脑，并在我们的计算机系统中更快地使用它们。

类脑计算是指模拟、模拟和学习大脑生理结构和信息处理过程的设备、模型和方法。它的目标是制造类似大脑的计算机和类似大脑的智能。相关研究已经有20多年的历史了。与经典的人工智能象征主义、联结主义、行为主义和机器学习统计主义不同，类脑计算采用仿真主义:结构层模仿大脑(不是冯·诺依曼架构)，设备层接近大脑(神经形态设备取代晶体管)，智能层超越大脑(主要依靠自主学习和训练，而不是手工编程)。

张亚勤说，今天的人工智能，深度学习是大数据下的模式识别，有很多数据带有一些规则，然后用一种相对愚蠢的方式来实现智能。孩子们不会这样学习，人们的大脑也不会这样学习。目前，我们得到的是我们使用了大量的计算能力，消耗了大量的能量，使用了大量的算法。真正的人不是这样的。人们不使用太多的能量，他们很快，当他们发光的时候，他们不使用太多的计算能力。因此，像大脑计算这样的生物计算是未来的一个大方向。

量子计算将重塑人工智能架构

第二，量子计算。量子计算可能比所有人想象的都要快，包括量子计算机，如超导的、拓扑的或光子的，它们正在快速发展。

量子计算是一种基于量子力学的全新计算模型。不同于传统的计算理论，它的运算是基于量子比特，利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应来处理信息。它的核心优势是可以执行高速并行计算。同时，量子计算机可以完美地解决传统计算机的模拟子系统。

张亚勤说，量子出现后，它将极大地促进机器学习和人工智能本身，如搜索算法、多重视觉分析和优化，这将重塑我们当前的人工智能架构。此外，机器学习人工智能极大地促进了量子计算本身，包括当前的量子分析，对其相位和相移的检测，以及对量子计算机的更好控制。

5g将成为人工智能的催化剂

虽然5g和人工智能之间没有直接的联系，但5g将成为人工智能的基础设施和催化剂。3g实际上催生了移动互联网，4g让视频成为主流，5g加速了人工智能。

5g是第五代移动通信技术，是4g系统的延伸。下一代移动网络联盟为5g网络定义了以下要求:

以10gbps的数据传输速率支持数万用户；

同时，它以1gbps的数据传输速率提供给在同一栋建筑中工作的许多人；

支持数十万个并发连接，支持大规模传感器网络的部署；

与4g相比，频谱效率应显著提高；

与4g相比，覆盖率有所提高；

应加强信号效率；

延迟应该明显低于lte。

张亚勤说，观看5g不仅比网络快，而且现在它可能比我们的10 -100快大约10倍。此外，延迟为毫秒。更重要的是，它将有一些新的应用，如网络架构、边缘计算和虚拟化。它将有许多新的应用，如3d高清视频、ac/vr/sr、自动驾驶、低延迟车与车之间的实时通信以及车与基础设施之间的通信，这将使这个行业变得更便宜、更快。它还包括智能家居和工业制造，这将在5g环境中变得更加方便快捷。

结论

40年来，中国创新速度不断加快，中国制造业持续发展，中国科技成果丰硕，海外人才回流加快。今天，越来越多的国家和地区来中国学习中国的先进经验，学习中国的成功模式。中国的创新和发展速度给世界留下了深刻的印象，中国的科技成果正在走向世界，这深刻地影响着世界的科技变革。(作者:陈瑞)

来源：央视线