引领智能仓储物流领域的先驱者

本篇文章1182字，读完约3分钟

Safi自主研发的智能装载机器人通过视觉识别算法自动控制桁架装载机器人，实现企业工厂重型货物的无人搬运和车辆装卸的全过程。在卸垛/码垛过程中准确定位车辆尺寸和位置，与传统方式相比大大提高了装载速度，安全、高效、稳定、可靠、经济且应用广泛。

在页面的开头:您开始的字段的当前状态是什么？痛点是什么？

目前，大多数企业和工厂涉及的装卸作业都是通过传统的人工或半自动解决方案来实现的。由于劳动力成本不断上升，劳动效率极低，无法满足现代物流自动化的要求。同时，工人长期恶劣的工作环境造成的职业病和安全隐患也使企业面临巨大的赔偿费用和无限的负面社会影响。

机会: 1。市场是巨大的。仅在粮油和化工两大领域，市场总容量就达到了数百亿 2。市场潜力巨大。目前，智能装载机器人市场还处于发展的初级阶段，绝对有一些企业还停留在手工或半自动装载阶段，因此我们有机会迅速发展并占据市场的主导地位。 3。政策趋势导向。随着中国全面部署“中国制造2025”的战略目标，工业机器人的装配能力将进一步稳步提升。智能制造作为推动制造业创新和发展的主要方向，将加速新一代智能工业机器人、信息技术和制造业的深度融合。 挑战: 1。企业对投资回报的考虑会影响购买决策。由于一些企业，尤其是中小企业，对价格更为敏感，他们将重点投资这种产品，这种产品几年后就可以收回。 2。一旦我们的产品在市场上有了一定的影响力，他们将面临来自行业竞争对手的竞争，从而被挤压或抢占市场份额。

该产品是桁架智能装载机器人。通过视觉识别算法和自动控制系统，企业工厂重型货物的运输和装卸卡车的整个过程可以实现无人化。

1.视觉镜头采集的数据信息传输到智能控制柜中的视觉识别算法板，操作完成后，信息传输到控制传输模块，然后命令执行机构完成从桁架到传送带到码垛料斗，最后到装载的全过程，进行无人循环操作。 2。机器视觉识别算法能有效滤除光线不足、地下水反射、车辆阴影、摄像机抖动等干扰因素，减少误操作。 3。通过视觉实时坐标算法检测系统，准确识别和定位车辆的位置、角度和大小，并根据收集到的信息，包括码垛形式、码垛水平和装载物品数量，自主决定装载和码垛方案，叠加日期和时间，生成开票记录。

1.初始阶段:继续以已完成的案例为模板，拓展粮油子行业的业务。 2。中期:我们致力于从粮油行业扩展到其他类似的食品行业。在线推广让目标受众通过百度和新媒体推广渠道了解产品。通过展览、研讨会等策略积极拓展线下渠道。 3。长期:致力于产品在各个应用领域的拓展。从谷物、石油和食品到水泥、化肥、油漆和其他领域。打造中国智能装载机的知名品牌。

1.所开发的机器视觉识别算法自动有效地过滤干扰因素，智能地计算和推导出最合理的堆垛方案，并指导执行机构高效、稳定地完成整个装载过程。 2。有成功的案例经验。 3。高性价比。 4。工艺流程简单灵活，适用于不同场景和不同类型的车辆。

来源：央视线