靠数据，中国能否成就全球智能新战略？

本篇文章2181字，读完约5分钟

从人脸识别和智能翻译到远程医疗、智能投资、无人驾驶、在线教育和智能物流，大数据和人工智能以意想不到的速度渗透到人们生活的各个方面。我们的制造、运输、金融、通信、医院、教育，甚至我们的政府服务都在经历前所未有的技术变革。在全社会的广泛关注下，政府部门、科研机构、科技企业和资本力量都在积极行动，不断突破大数据应用和智能化带来的各种挑战。在新一轮全球科技和产业革命中，中国正逐步从“跟随与运行”向“并行运行”转变，甚至在某些领域实现“领先”。

这也在其他国家引起了焦虑。从美国全面禁止中兴和华为，到最近考虑收紧对中美企业在人工智能、半导体和自主驾驶领域非正式合作的审查，特朗普政府发起的贸易战至少部分是出于对中国新技术进步的担忧。不可否认，目前，这将在一定程度上影响中国人工智能的发展。另一方面，中国被封锁得越多，就越有可能推动中国专注于自主创新。从长远来看，它将加速中国的技术进步，增强其核心竞争力，并以短期痛苦换取未来的可持续发展。

人工智能的发展由三个要素驱动:“计算能力+数据+场景”。目前，计算机的计算能力仍然是人工智能算法和性能提高的主要限制，这就是为什么人工智能在60多年前就被提出，但直到现在才蓬勃发展。就中国而言，计算上严重依赖国外芯片供应，国内自给率不足20%，因此“核心”挑战巨大。然而，中国整个芯片行业的发展潜力不可低估，尤其是芯片设计，这非常令人兴奋。我相信随着时间的推移，中国自主开发的芯片会很快赶上，对国外芯片的依赖会逐渐减少。

大数据是中国发展人工智能的一个重要优势。人工智能技术的发展需要借助大量的数据积累来训练算法模型。中国人口众多，得益于近年来cmnet的迅猛发展和普及。人们通过互联网订餐、购物、娱乐、旅游和支付已经变得非常普遍，各种应用场景已经深入到日常生活中。庞大的用户群、广泛的应用和多样的场景积累了大量的数据，这是其他国家无法企及的。

现在，数据携带的信息量和覆盖的维度成倍增加，甚至一个人的动作、姿势、表情、地理位置、天气等等都是可以捕捉的数据。然而，人工智能并不简单地捕捉和记录数据。首先，这些数据需要过滤。手机内置的传感器数量可以多达16个。收集、计算、甚至传输和分析所有数据都是不现实的。；其次，许多数据是非结构化的上下文数据，例如图像、声音、手势和动作，这需要人工智能从如此大量的数据中提取和分析有价值的信息。所有相关领域的科技公司都在做一件事，那就是尝试使用各种算法和机器学习来恢复人们在现实生活中的行为、情绪和认知方式，并建立一个能够反映现实世界的数字世界。

各大巨头正在争夺技术发展的制高点。谷歌将人工智能作为其整体发展战略，微软宣布重组并成立人工智能平台部门，苹果正在全球范围内挖掘人工智能人才。在中国，不仅英美烟草这样的巨头凭借自身优势全面参与和攻击，而且人工智能和大数据领域的一批创新企业也开始跻身“独角兽”行列。例如，专注于智能家居机器人的研发，刚刚刷新了人工智能领域的融资记录，融资金额达到8.2亿美元；例如，专注于计算机视觉技术的上唐科技，其人脸识别和图像识别产品已经实现了工业级应用；例如，专注于智能语音和语言技术的科达讯飞，在语音识别相关核心技术方面已达到世界领先水平；例如，专注于大数据价值挖掘的talkingdata，在帮助国内传统企业进行数字化转型的同时，积极探索技术创新，走出国门；例如，专注于开发人工智能芯片的寒武纪生命科学，推出了世界上第一个商业深度学习处理器；例如，专注于无人驾驶飞行器开发的大江，已经成为世界民用无人驾驶飞行器的事实霸主...随着资本市场的青睐、技术的快速发展和对落地应用的重视，中国正逐渐成为全球技术创新的高地。

当人工智能与各种数据结合起来进行具体应用时，商业场景是核心，中国在这方面有很强的落地能力。只要有对智能的需求和计算能力可以部署，人工智能的阴影基本上就可以看到。中国拥有大网络、大制造、大需求的优势，被认为是人工智能应用领域实现商业智能的最佳市场。想象一下，在未来的各行各业，耗时耗力的装配线工作将被智能机械臂和传感器所取代，客户服务和助手等需要随时在线帮助人们工作和生活的职业将被智能机器人所取代。那些需要大量数据计算过程和快速反应的工作也将转移到人工智能中，如网络编辑、语言翻译和医学诊断。人工智能将充分发挥其社会价值。智能技术使交通成为智能交通，医疗成为智能医疗，房屋成为智能建筑。同时，它也促进了智能农业、智能城市、智能金融、智能教育等的出现。

事实上，人工智能和大数据背后的驱动力是除技术因素之外的另一种强大力量:国家战略。自2015年以来，仅国家层面就出台了《大数据产业发展规划》、《新一代人工智能发展规划》等十多项与大数据和人工智能相关的政策，被视为中国“培育新的增长点，在各产业领域开发新的动能”的重要组成部分。可以预见，大数据和人工智能在中国的发展将迎来一个黄金时期。

随着国家对数据安全和隐私保护的重视，一系列相关法律法规相继出台，明确规范了数据的使用，也使更多的企业能够根据具体的业务场景对收集到的数据进行处理和计算，从而将其转化为更高层次的数据服务，出口到各行各业。通过开放底层大数据服务的应用路径，形成以大数据加速智能转型和产业发展，最终优化社会和人类整体生活的闭环，人工智能的价值可以在中国各行各业充分发挥。

来源：央视线