本篇文章1783字,读完约4分钟

近日,中国权威信用认证评估机构——iTrust互联网信用评估中心,经过三个月的调查分析,结合多个行业代表平台,正式发布了《2017年中国互联网金融行业年报》。在报告中,常恒凭借不断创新的金融技术和领先的风险控制技术,在众多企业中脱颖而出,荣获“互联网金融优秀企业”称号。

智赢未来深化AI布局应用恒昌荣膺2017互联网金融优秀企业

△常恒子公司恒荣获“互联网金融优秀企业”称号

Itrust互联网信用评估中心是中国知名的第三方互联网信用管理机构和客户满意度评估机构。参与起草电子商务和互联网信用评估的国家和行业标准,是互联网金融行业公认的专业评估机构。作为第三方企业信用评估和管理机构,itrust出具的评级报告和证书不仅在互联网行业具有公认的权威地位和极高的价值,而且成为相关部门监管互联网金融业的重要参考标准之一。常恒旗下的点对点借贷信息中介平台“恒益荣”此次荣获“互联网金融优秀企业”称号,这不仅充分体现了平台自身的实力和风险控制水平,也代表了互联网信用评估中心对恒益荣平台运营成果的肯定,有力证明了平台的安全性和可靠性。

智赢未来深化AI布局应用恒昌荣膺2017互联网金融优秀企业

2017年7月,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提升为国家战略;2018年,人工智能再次被写入政府工作报告。作为一个朝阳产业,从百度的全人工智能到腾讯的全人工智能,人工智能已经成为各行各业不遗余力争夺的领域。人工智能意味着金融业的核心竞争力。人工智能不仅可以通过大数据提高风险控制的准确性,还可以降低用户维护成本和金融服务成本,从而降低服务门槛,改变现有的金融服务地图。作为中国互联网金融的优秀企业,恒一荣以深度学习、大数据、云计算、人脸识别、声纹识别、大规模信用知识地图、智能客户服务等七大人工智能技术为纽带,以连接广大用户和各种金融项目为使命,努力构建全方位、多层次、多元化的金融服务体系,使金融服务更好、更便捷、更可靠。

智赢未来深化AI布局应用恒昌荣膺2017互联网金融优秀企业

风险控制是金融的核心。与国外相比,我国共同基金领域的信用欺诈风险较高,黑色产品巨大,攻击形式复杂。传统的分析和统计方法、专家经验甚至简单的统计学习模型都难以应付。2011年后,深度学习技术的引入成为人工智能发展的重要分水岭,其在互联网金融领域的应用也逐渐发展起来。基于深度学习的信用模型在整个风险控制过程中起着核心作用。以深度学习在常恒风控制领域的应用为例。常恒旗下的P2P借贷信息中介平台“恒亿融平台”利用互联网金融行业多年专业的风险控制数据沉淀和用户的海量历史数据,以精细的样本和特征对用户进行建模。根据产品场景,提取结果变量和特征火花,建立深度学习信用模型,在平台效率和算法创新方面与垂直领域有很好的适应性。贷款前分析评估用户欺诈和信用风险,通过贷后绩效数据不断完善信用模型,形成数据和算法的闭环。随着平台数据积累和深度学习技术的发展,人工智能技术将在金融信贷领域发挥更大的作用,参与更多的自动决策环节,这将大大降低人工成本,提高风险控制和贷后管理的效率,为行业和公司创造更大的价值。

智赢未来深化AI布局应用恒昌荣膺2017互联网金融优秀企业

人工智能技术不仅应用于风险控制,还从用户介绍、用户服务、风险控制管理到后续服务的实时跟进。常恒的业务流程正在加速向智能流程的过渡,人工智能的参与意识越来越强。智能客户服务是常恒人工智能应用的一个主要领域。据了解,恒一融平台的智能客户服务应用包括三个环节:智能销售、贷款服务和贷后资产管理。以智能销售为例,恒一荣平台对平台现有和外部潜在客户进行分析和排名,推荐成功率高的客户优先进行电话营销,并与销售客服双向匹配,提高营销成功率;平台通过统计监控客户贷前申请流程各环节的暂停信息,及时通知客服专员主动联系客户,询问暂停原因,解决相关问题,指导客户完成申请流程。此外,该平台仍在贷款服务中,通过智能问答机器人解决大多数客户的询问、咨询和投诉;在贷后资产管理中,通过建立贷后客户风险评分卡,可以对客户的形象进行分析和风险预警,制定智能催收和拆分案例策略,进行自动和个性化的还款提醒,减少对用户的干扰,提升客户体验。

智赢未来深化AI布局应用恒昌荣膺2017互联网金融优秀企业

金融发展史是不同时代高科技与金融高度融合的历史。技术赋予金融力量,从互联网金融到金融技术,再到人工智能金融。每个时代的技术变革和发展都对金融业的转型升级产生了历史性的推动作用。人工智能将深刻改变未来财富管理的方式。2017年是人工智能发展的“应用第一年”。2018年,常恒将继续深化人工智能在互助黄金领域的应用,用智慧赢得未来,达到智慧的巅峰!

来源:央视线

标题:智赢未来深化AI布局应用恒昌荣膺2017互联网金融优秀企业

地址:http://www.yangshinews.com/ysxw/24964.html