星河研究院：从Amazon Go看无人零售发展趋势

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北京，3月27日(新华社)——自从亚马逊宣布其无人便利店项目亚马逊go准备在2016年推出以来，无人便利店如雨后春笋般涌现。国内巨头和初创公司纷纷进入市场，出现了大量不同形式的店铺，如f5 Future Store、郭斌盒和淘大咖啡。

事实上，无人经营的便利店并不想“消除”所有的人工链接，而是通过提供更方便的结账方式，将离线场景数字化，提高运营效率，实现精准营销，改善用户体验。

图片来源:互联网，星河研究所。一般来说，无人便利店识别顾客购买的产品有三种技术:条形码、射频识别和人工智能。

便利蜜蜂、惠利、小型电子商店和罗森都是使用条形码解决方案的公司。这种解决方案要求顾客用手机或结算台“自我扫描”商品条码，这似乎实现了“无人值守”，但实际上，收银员的工作是转嫁给顾客的，创新性低，用户体验差。

业内使用射频识别解决方案的公司主要是郭斌盒子公司。虽然射频识别技术已经发展了多年，并且非常成熟，但是仍然存在一些缺陷，如识别精度受天气影响，在液体和金属上使用时识别精度较低。然而，最致命的事情实际上来自成本方面。尽管每个rfid标签的成本可以低至0.2元/标签，但是新的人工成本(标签)和标签容易被撕掉导致的高盗窃率都挑战了使用这种解决方案的制造商的成本控制能力。

人工智能技术的应用可以分为带结算台的解决方案和不带结算台的解决方案。使用结算台解决方案的公司包括逗号零售、功能空室等。它也是一个申请结算台。与条形码或射频识别不同，使用人工智能技术的结算台通过图像识别来判断顾客购买的商品。没有结算台的方式就是亚马逊使用的方式――亚马逊go，亚马逊的一家无人经营的便利店，其特点是不需要任何运营来支付店外费用。下一节将详细介绍亚马逊go的相关技术和购物流程。

亚马逊购物流程及相关技术设备

购物流程

图片来源:星河研究所，互联网，作为一个客户，在进入亚马逊go之前，你需要下载亚马逊go应用，并在注册你的登录账户后，使用这个软件生成一个二维码并扫描到商店。无需担心如何为他人付费，每个生成的二维码可以对应多个人，主要用于处理家庭购物场景。在购物过程中，亚马逊通过“提货”动作来判断你购买了哪些商品，为他人提货的账单也会记录在你的账户中。另外，为了识别，货架上的商品需要摆放整齐，亚马逊商店有专门的理货人员来整理顾客放回的商品。

亚马逊无人便利店使用的标签不是普通的条形码或rfid，而是一个原始的点标签，类似于盲文，可能更有利于摄像头识别。购买您需要的商品后，您不需要任何操作来付款，只需在离开商店后等待5-15分钟，您就可以拿到账单，并且可以点击退货。

识别链接

那么，在顾客购物的过程中，亚马逊如何判断顾客购买了哪些产品？与购物链接一样，识别链接分为三个步骤:

首先，当顾客进门时，顶部摄像头会识别顾客的生物特征，如姿势步态和热成像，并将其用作生物特征id和账户链接，这不同于外界的猜测。出于隐私原因，亚马逊不使用面部识别技术。

顾客购物时，亚马逊主要通过货架上的摄像头识别手势，并通过多个传感器和历史购物记录来判断顾客购买的产品。在整个识别过程中，有两种处理方法，一种是从顾客进门开始跟踪整个过程，另一种是在监控到顾客出现在货架后主动跟踪顾客；判断顾客是否离开商店有两种方法，一种是全程跟踪顾客离开商店的情况，另一种是在几分钟内没有检测到顾客的动态后结账。由于账单结算有5-15分钟的延迟，我们更喜欢亚马逊使用第二种处理方法。如果识别精度能够满足要求，那么较低的成本是其成功的关键。

店内相关技术设备

亚马逊go商店使用的设备主要包括摄像头、麦克风、红外传感器、压力传感器和负载传感器等。所使用的技术与无人驾驶技术非常相似，包括计算机视觉、深度学习和传感器融合技术。值得一提的是，亚马逊go商店里有数百台相机。这些摄像机主要分为四类:

图片来源:互联网，银河研究所和亚马逊相关收购

看看亚马逊近十年的收购记录，我们可以判断有四家公司与亚马逊go关系密切。它们是orbecus、2催眠术、眨眼和人体实验室。前两家公司是在2015年被收购的，后两家公司是在2017年被收购的，这比前两家公司要弱。

Orbecus:收购于2015年12月，是一家专注于图像识别的技术提供商，由中国团队创建。它拥有一个图像搜索引擎和api平台，客户包括amd和松下。在收购之前，只有企业用户在初始阶段收费，并提供定制服务，而个人用户是免费的。后期建立了平台，每月提供免费交通。识别准确率达到行业第一，是当时图像识别领域最大的独立技术提供商。目前，它被纳入aws，提供亚马逊密钥更新服务。

2lemetry:收购于2015年3月，是一家物联网平台服务提供商。在收购之前，它是市场上“唯一”的可以集成不同IoT协议设备的平台，现在它也并入aws，提供IoT平台服务。

眨眼:收购于2017年12月，是一家生产安全摄像头的公司，采用高节能效率的人工智能芯片。

Body labs:收购于2017年10月，主要提供3d人体扫描和建模服务，其服务可用于电子商务和零售领域。

亚马逊围棋的中文版

像亚马逊这样使用人工智能技术而没有结算平台的中国公司主要包括珍24和尤娜科技。建24是中国唯一拥有100多家店面的无人便利店，仅次于亚马逊拥有160家店面的无人便利店。除了这家店只能容纳20人同时购物，远远低于亚马逊go的90人之外，它可以说是名副其实的“亚马逊go中文版”。今年1月，简24宣布已完成1000万美元的A系列融资，其中以星河互联网为首，其次是天使轮投资人兰池风险投资和红点风险投资。三个月前，简24刚刚完成了天使轮融资。目前，位于徐汇万科中心的2号店已经在春节后开业，认可度超过90%。我相信在实际操作过程中，算法会打磨得更加成熟，商店可以容纳的顾客数量也会增加。

与建24自建店铺不同，云娜科技是一家技术提供商。在早期的自建体验商店改进其算法后，它开始与零售商合作建立一个商店。目前，它与安百里集团合作建立了一个“gms超级便利”无人便利店，去年12月下旬开业。商店面积只有15坪左右，可以容纳4到5个人同时购物。

国外也有类似的制造商。由中国团队创建的技术提供商aifi提供类似亚马逊go的无人零售解决方案。目前还没有体验店，计划今年在纽约和旧金山开店。

亚马逊围棋未来发展战略研究

据报道，亚马逊计划今年在西雅图和洛杉矶新开6家无人便利店，但目前还没有计划将这一技术应用于全食食品。

那么亚马逊会在短期内许可无人便利店技术吗？这位官员还没有透露任何声明，所以我们接下来讨论一下。

如果亚马逊go采取技术服务提供商的模式，它将能够更快地推广自己的解决方案，并通过自己的平台获取其他便利店和零售商的线下用户行为数据，从而为用户进行准确的营销。然而，这样做有两个突出的问题。一个是数据所有权的问题。为了控制数据资源，大型零售商和连锁便利店通常不会将数据授权给技术服务提供商，更不用说亚马逊(Amazon)，一家在零售领域具有竞争力的技术提供商。另一个问题是，实际需求市场可能相对较小。如果大型零售商和连锁便利商店不使用亚马逊的技术，那么地区性便利商店甚至夫妻店呢？对他们来说，亚马逊的技术解决方案是否经济值得怀疑。此外，由于电子支付的技术门槛，无人便利店的目标人群更多是生活节奏快的白领中产阶级，而以老人和儿童为主要顾客的社区便利店和大型超市难以申请，需求也很少。因此，采取纯技术服务提供商的模式并不是亚马逊的最佳选择。

在选择自建店铺路线(未经授权)的同时，在线客户获取成本不断增加，许多传统电子商务公司都在寻找线下低成本的客户获取渠道。亚马逊可以为线下在线分流建立竞争优势，也可以无障碍获取数据资源，学习消费者习惯，优化货架摆放和仓库管理，提高运营效率。此外，我们认为亚马逊去年收购全食超市的决定暴露了其线下野心。通过“亚马逊走”的解决方案，全食超市门店可以优化库存管理、需求预测、客户管理和趋势预测，提高运营效率，使客户支付更加便捷，提升用户体验，有利于全食超市占领高端生鲜市场，增加市场份额。此外，作为一家高端生鲜超市，全食超市与无人便利店的顾客有着高度的重叠，两者都是白领或中产阶级。全食超市使用整个系统只是时间问题。

因此，我们认为亚马逊在短期内不太可能许可这项技术，当无人便利店的整套人工智能技术发展到高度成熟阶段，甚至当技术本身没有障碍时，亚马逊可能会将这项技术许可给其他零售商和连锁便利店。

技术提供商？还是自建店经营？

目前，市场上既有云娜科技、珍24等技术提供商，都采用自建店铺运营模式。所以，如果创业公司想快速获得稳固的立足点，哪种方式更好？

我们认为，大型电子商务公司或零售商将基于控制数据资源的考虑，选择构建自己的平台或收购成熟的技术提供商。当然，基于成本考虑选择第三方提供商也是一个不错的选择。对于初创企业来说，从短期来看，由于技术是竞争初期的核心竞争优势，以技术提供商为路线的企业可以迅速传播产品、改进技术并建立技术壁垒。然而，当系统的认可度较低时，初创企业很难找到愿意成为“实验产品”的下游零售商，从自建店铺开始是不可避免的。从长远来看，瞄准技术提供商的公司可能很快就会被收购，或者扩大业务范围，成为友邦保险的提供商，或者专注于数据处理，成为大数据营销平台。对于经营自己店铺的公司来说，长期经营能力是关键。如果团队有很强的运营能力，成为中国优秀的便利店品牌指日可待。

来源：央视线