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根据3月5日发布的《2018年NPC和CPPCC政府工作报告》,“互联网+”在过去的三年里已经广泛融入了各行各业。大众创业和创新蓬勃发展。快速崛起的新动能正在重塑经济增长模式,深刻改变生产生活方式,成为中国创新发展的新标志和中国自信的新源泉。
其中,人工智能技术正以惊人的速度推动医学创新。美国医学博士、著名作家斯特凡·巴蒂格(Stefan buttigieg)预测,人工智能系统将在美国90%的医院和世界60%的医院和保险公司得到应用,为70%的患者提供更方便的获取、更低的价格和更高质量的服务。
在中国,人工智能在疾病辅助诊断等许多方面的进展都没有时间上的滞后,尤其是与医学影像的结合,在2017年得到了快速发展。
人工智能突破了医学图像标准化问题
相关统计显示,目前90%的医学数据来自医学图像,而中国医学图像数据正以每年30%的速度增长。然而,根据idc digital的分析,80%的数据是非结构化数据。因此,目前的情况是,尽管数据量巨大,但大多数医学影像数据仍然需要依靠经验进行人工分析和判断,这不仅对有限的人力形成高度依赖,而且误诊的机会也更大。
中国的影像诊断报告也显示出不同于医生诊断的显著特征。医生的个人习惯、执业医院、教育背景、导师的影响等因素导致不同地区、不同医院的影像报道存在不同的标准,这对患者就诊和医生交流极为不利。
统一标准已实施多年,但许多无法克服的问题在实践中并没有取得很大进展。然而,将人工智能引入医学成像使得解决各种障碍成为可能。一方面,人工智能所具备的图像识别能力可以用于感知过程,分析非机构数据,获取有意义的信息。另一方面,深度学习的能力可以用于医学图像的分析。通过大量的图像数据和诊断数据,可以不断进行深度学习训练,最终掌握“诊断”的能力。
目前,医学图像识别已经成为我国医学人工智能领域中一个成熟的垂直细分领域。在这一领域,腾讯的“寻找影子”等产品已经出现,具有很高的行业知名度。
以腾讯迎迎为例,它是腾讯“互联网+”合作事业部2017年为开放自身技术能力和医疗行业而诞生的产品。它不仅可以传递各种医学图像,如内窥镜、ct、眼底摄影、病理学等。智能识别有助于降低医生诊断和治疗的风险;它还可以准确提取病历特征,输出结构化病历,提高诊疗和科研效率。
初级医院也可以早期筛查“癌症”
受早期筛查方法的限制,中国癌症患者的死亡率远远超过世界平均水平,尤其高于欧美发达国家。2017年2月,中国国家癌症中心发布的数据显示,中国新增癌症患者超过480万,死亡人数超过290万。
中国仍相对缺乏高质量的医疗资源,基层医院往往难以准确筛查早期癌症。但是,在一些三甲医院,大量的医学影像数据耗费了医生大量的时间,影像医生的增长速度和工作效率不足以应对我国医学数据的增长趋势,这将给医生带来很大的压力,无形中增加了漏诊和误诊的概率。
人工智能医学影像的应用是减轻医生工作强度、提高诊断和治疗准确性的有效途径。以肺癌为例,早期肺癌通常表现为小而低对比度的肺结节,容易与其他组织或部位混淆。腾讯发现阴影(Tencent Finding Shadow)有助于医生准确检测困难的肺结节区域,实现快速准确的医学诊断。病人胸部的ct扫描图像通常超过200层。腾讯解决了人工阅读费时费力的问题,大大减轻了医生的压力。
这无疑增加了病人康复的筹码。在医疗中,早期筛查是降低死亡率的重要手段,医学影像是早期筛查的基础。较高的诊断准确率在一定程度上提高了疾病的存活率,降低了患者的医疗费用,为患者恢复健康提供了更大的希望和机会。
目前,在癌症的早期筛查中,腾讯米英已经进入食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病筛查的临床预审阶段,每月处理数百万张医学影像,不仅大大提高了医疗效率,也缓解了偏远地区基层医院缺少影像医生的困境,对于提高偏远地区的医疗水平具有重要价值。
“互联网+医疗保健”守护生命和健康
随着《进一步改善医疗服务行动计划》(2018 -2020年)的部署和实施,建设智能医院和医疗服务下沉将成为中国医疗改革的总趋势。在国家政策的鼓励下,“互联网+医疗”将由人工智能和大数据等先进技术驱动,以连接更多的医院、医生和患者。
截至目前,腾讯米英已经与十多家三甲医院建立了人工智能联合实验室,与数百家医院形成了深入的合作关系,达成了合作意向。腾讯的人工智能和大数据能力将通过全新的合作方式为医院和医疗机构的诊断、治疗和管理提供技术支持。通过与更多医疗机构的合作,我们将继续推进“互联网+医疗”领域学术研究的深化。
2017年11月,科技部召开新一代人工智能发展规划和重大科技项目启动会,明确提出建设基于腾讯的全国医学影像人工智能开放创新平台。
人工智能推动的“互联网+医疗保健”的帷幕刚刚拉开。未来,只有不断推进地方政府、医疗机构和保险机构、人工智能和医疗相关企业之间的合作,发挥科技创新的力量,不断克服传统医疗的痛点,才能保护数百万患者的生命和健康。
来源:央视线
标题:什么是“互联网+医疗”的真正实力?AI影像识别“诊断”癌症患者
地址:http://www.yangshinews.com/ysxw/24718.html