AI行业迎来“期中考试”，泡沫破裂或在今年？

本篇文章1924字，读完约5分钟

在人工智能时代，让我们先看看一些数据:

根据it Orange最近发布的报告，2017年中国人工智能行业的“总投资”达到582亿元，这不禁让一些人想起了2000年前后的互联网行业。过度投资导致了“泡沫”；

一份关于100家人工智能初创公司的调查报告显示，98家公司报告的总估值为1014亿元，平均价值约为10亿元。目前，有49家a股上市公司涉及人工智能概念，总市值超过1万亿元；

2018年，网上学校招聘陆续展开。人工智能新生的年薪是50万英镑。其中，谷歌中国的人工智能职位排名第一，年薪为56万元，其次是微软和谷歌的算法工程师职位...

与此同时，在今年年初，区块链开始成为一个全民话题，甚至与人工智能相匹配的风头。区块链变热后，人工智能会开始降温吗？当前的行业繁荣是真正的繁荣还是泡沫破裂前的狂欢？“人工智能时代”真的会到来吗？哪些企业将面临泡沫的威胁？

人工智能2018年大浪淘沙，泡沫破灭还是年底？

创新工场(innovation works)创始人李开复(Kai-Fu Lee)最近在接受《Be》采访时提到:“每个企业家都把自己的公司包装成一家由人工智能驱动的公司，这对投资者来说是一个非常有吸引力的条件，但我认为今年年底人工智能市场将出现许多经济泡沫。”对于那些自吹自擂的人工智能公司和不加区别地使用人工智能包装的公司来说，这个冬天是他们的冬天。对于那些真正的人工智能公司来说，人工智能的大浪潮才刚刚开始。”facebook首席人工智能科学家Yann lecun以在行业内直言不讳而闻名。例如，不久前，他公开称受欢迎的机器人索菲亚是一个“彻头彻尾的骗局”。不过，yann lecun表示同意李开复的观点，并补充道:“(人工智能泡沫将会破裂)这是事实。”

面对市场的质疑和资本的反馈，刚刚结束的亚布力中国企业家论坛也对人工智能进行了一些探讨。第四范式创始人兼首席执行官戴文渊在亚布力闭幕式上表示，去年对人工智能行业的投资超过500亿英镑。事实上，人工智能技术完全有能力实现这一价值。事实上，只有第四种范式能创造比这个数字更多的价值，所以目前资本市场上人工智能的回报足以支持投资。不过，今年的人工智能行业会有点特别，因为当谈到“期中考试”来检验人工智能行业的价值时，纵观前两轮人工智能，实验室向行业迁移的道路上已经退潮，而这一轮人工智能也开始了这场最关键的战斗。退潮还是爆发取决于企业是否有足够的能量将其投入地面。没有它，人工智能将没有商业价值。

该平台加速了行业的登陆，人工智能将继续占据主场优势

作为人工智能行业的专家，戴文渊说，人工智能行业最大的问题是缺少中间环节。戴文渊总结了人工智能的完整路径——因为机器是基于过去的知识和经验，经过无数次的思考和进步，它终于找到了一个最佳的决策或策略，这类似于人类的学习过程。因此，有必要为机器“学习-思考-行动”建立一个外部环境，概括为“大脑”:在“学习”的过程中，有必要为其提供学习所需的“书籍”，在行业中称为过程数据(大数据)和反馈数据(反应)；其次，机器的“思考”过程需要匹配适当的算法和计算基础设施)；可以满足数据量的需求；最后，人工智能决策应该应用于特定的生产环境(需求),以在最终的“行为”空.中创造价值

在戴文渊看来，人工智能行业目前普遍存在的现象是:在未来想象更多，在你面前关注更少；对前沿算法的研究越来越多，对产业落地的关注却越来越少。但该算法只是人工智能应用中“思考”的工具，相当于人脑。然而，即使大脑很聪明，它也不能得到一个好的学习和训练环境，如果不把它付诸行动，它就不能完成创造价值的过程。企业忙于建设各种业务“大脑”，却忽视了“学习”和“培训”环境的建设。没有一个经过充分研究的“大脑”，就不可能产生好的人工智能。因此，现阶段最需要的是为人工智能完全构建从大脑到价值生成的中间环节，并打开从算法到人工智能生成能力的路径。他领导的第四范式正在做的是巩固人工智能全环节的基础，在“第四范式先知”平台上整合“良好的学习环境”、“优秀的大脑”和“广泛的登陆实践”，真正将企业的数据资源和算法能力转化为工业动能。

从底层技术到人工智能的商业化，一方面，实现人工智能的途径具有高度一致的基本要素，如机器学习算法和计算能力；另一方面，不同的领域对人工智能有不同的应用场景和需求，不同的需求需要不同的数据。因此，对于人工智能企业来说，有必要进一步巩固自身服务的深度和广度，将基本要素产品化，实现快速复制；同时，要结合上下游产业链，找到人工智能与传统行业公司一起创造价值的场景，提供应用场景和数据资源。就企业家而言，如果没有场景登陆和平台支持，他们应该更加警惕ai“空中间的城堡”。

来源：央视线