智能互联网时代，中国AI能否率先破局？

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2016年，被称为“第四次工业革命”的人工智能，凭借着著名的阿尔法戈，迅速登上了全球科技浪潮的顶峰。面对人工智能这一科技领域的关键转折点，中国很少率先拿到入场券，从而改变了个人电脑互联网和移动互联网时代“追逐者”的形象。据统计，中国的人工智能产业正以每年近50%的速度快速发展。中国的人工智能正如火如荼地进行着，在世界上也越来越受欢迎。一些日本媒体甚至发表社论，称中国的人工智能产业已经达到世界领先水平。

但事实真的是这样吗？根据乌镇智库发布的《全球人工智能发展报告》，2016年中国和欧洲人工智能的融资规模约占全球的25%，而美国达到了64%。中国人工智能与世界顶级水平的差距非常明显。对此，比尔·盖茨公开宣称中国的人工智能不会超过美国，但许多人并不买账。例如，李开复认为中国人工智能仍然有很大的机会在弯道超车。

那么，中国的人工智能能在未来主宰世界吗？客观地说，中国现在拥有世界上最理想的人工智能发展环境，无论是在政策、资金还是互联网用户方面。

在政策方面，去年7月，国家发布了“新一代人工智能发展规划”中的“三步走”战略，明确规划到2030年，人工智能的理论、技术和应用将达到世界领先水平；今年“两会”期间，人工智能第二次被写入政府工作报告，并明确提出要加强新一代人工智能的研究与开发。国家在人工智能上的前瞻性和快速决策及时给国内人工智能市场注入了一针强心剂，并引发了人工智能的“提议潮”，如联想杨以智能医疗为代表的的“人工智能+产业”、李彦宏的“人工智能+汽车”等。总之，政策的绿灯将为人工智能在中国的发展提供巨大的红利。

在资本方面，在尝到了移动互联网时代的甜头后，资本自然不会错过人工智能的大“窗口”。根据cb insights的最新报告，2017年，全球人工智能初创企业共筹资125亿美元，中国首次超过美国，占总额的48%。中国的人工智能正在获得世界上最热门的投资信心，以联想风险投资(Lenovo Venture Capital)和英特尔资本(intel capital)为代表的科技行业基金正如火如荼地进行着。联想风险投资集团总裁何志强表示，中国的人工智能并不缺钱，而是好项目。2017年，“联想大学人工智能精英挑战赛”(Lenovo College ai Elite Challenge)是一项广受欢迎的人工智能活动，联想投资1亿元寻找高质量的人工智能项目。巧合的是，今年年初由联想风险投资(Lenovo Venture Capital)投资的aibee刚刚打破了人工智能初创企业天使轮融资额的纪录。

最后，“人口红利”也是中国人工智能发展的关键优势。Ai依赖于对海量数据的深度学习，这些数据来源于网民的日常社交、购物、搜索等网络行为。中国的互联网用户数量超过7.5亿，是美国人口的两倍多，占全球总数的五分之一，这意味着中国人工智能每天获得的数据量将是竞争对手的几倍。一些美国投资者表示，中国的网络环境就像一个巨大的实验室，可以看到各种各样的消费者行为。移动互联网时代积累的海量数据样本将为中国人工智能提供源源不断的营养。

政策、资本和数据三大优势确保了中国在全球人工智能竞争中处于领先地位，但这并不意味着中国人工智能在未来的角落里一定会超过美国。要把这手好牌玩得漂亮，中国的ai不妨先回答这三个问题。

首先，中国的人工智能离商业化还有多远？

资本的逐利本质要求技术必须能够在特定的商业场景中落地。归根结底，人工智能是一门应用科学。正如新投资者张泉灵所说，技术必须真正落地，真正被利用，真正给行业带来变化。这就是全球人工智能目前面临的困境:如何实现商业化？

在“联想大学人工智能精英挑战赛”中，一个智能物流分拣项目在评论中引起了热烈的讨论。face++的联合创始人唐文斌评论说，企业家必须永远“折磨他们的灵魂”，真正的用户价值是什么。由联想风险投资(Lenovo Venture Capital)投资的Face++最初仅使用人工智能技术，但在将技术与工业应用深度结合后，成功探索了安全领域的商业化之路，拓展了产品布局，成为人工智能领域令人眼花缭乱的“独角兽”。

何志强在不同场合表达了同样的观点:技术必须与工业紧密结合。联想风险投资本身专注于“物联网+边缘计算+云+大数据+人工智能”的价值链，深入垂直行业的应用和转型，并声称从技术诞生之日起就帮助技术融入行业，这是中国人工智能企业必须思考的方向。

第二，中国的人工智能距离战略高度还有多远？

严格来说，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。应用层主要解决应用方面的实际行业问题，技术层和基础层是核心算法平台和计算能力支持，决定了人工智能能飞多高，能走多远。因此，从长远来看，它们是人工智能领域的战略高地。

那么，人工智能在中国的基本发展是什么？腾讯研究院(Tencent Research Institute)2017年发布的报告显示，中国在自然语言处理和计算机视觉等应用领域与美国基本同步，但在机器学习和芯片等基础领域存在较大差距，这可能成为未来制约中国人工智能的关键因素。

因此，中国的人工智能必须集中在基础层和技术层。然而，由于投资回报期长，风险较大，资本必须对技术有前瞻性和专业性的理解。可以预见，专业技术资本将成为影响中国人工智能核心技术发展的重要力量。例如，中国人工智能芯片领域的独角兽——寒武纪，站在阿里巴巴(Alibaba)和联想风险投资(Lenovo Venture Capital)等科技资本的后面。联想风险投资(Lenovo Venture Capital)何志强在谈到为何投资寒武纪时表示，寒武纪对于提高人工智能的底层计算能力具有重要的战略意义，是中国经济未来发展必须掌握的核心技术。

第三，中国的人工智能在人才方面距离世界领先还有多远？

目前，人工智能人才的稀缺性和分布不均是世界上普遍存在的问题。据权威数据显示，中国的人工智能人才规模只有美国的50%左右，而中国在全球人工智能领域的前30名大学名单中再次落榜。中国人工智能必须考虑如何挖掘大学的潜力。

比较中美大学，我们可以发现美国大学的研究成果能够及时与市场、资本等力量互动。在美国科技界，有一句谚语说:“斯坦福的一所学校支撑着整个硅谷。”然而，我国高校的学术成果在与企业和市场的对接环节上缺乏相应的理念和体系。国内人工智能的发展主要依靠企业的创新，很少触及大学的层面。

因此，探索新的校企合作模式将是培养中国人工智能人才的必由之路。例如，百度的“郭颂项目”和腾讯的“犀牛鸟”基金项目就是将企业需求与学校资源联系起来的优秀案例。此外，“联想大学人工智能精英挑战赛”也是一个参考想法。在参观八所大学的人工智能挑战赛中，校园人工智能可以直接与资本和行业专家互动，以更好地了解市场。更重要的是，这些高质量的校园ai项目不仅能获得实实在在的金钱和白银投资，还能得到联想市场、供应链、管理经验等资源的祝福。未来，只有更多的企业、资本和校园ai形成良性互动，才能建设真正属于中国ai的黄埔军校。

在个人电脑互联网和移动互联网的时代，中国已经证明，即使在逆境中，它仍然可以发挥巨大的能量。何志强认为，以人工智能为核心的智能互联网时代的到来，将带来N倍速度的产业升级机遇。面对关键的历史转折点，中国凭借政策支持、资本信心和数据基础的优质土壤，首次在世界上拥有了难得的先发优势。接下来，中国的人工智能将不可避免地面临与世界顶尖力量的直接对抗。它能否率先突破智能互联网，取决于它能否在商业化、基层化和人才培养三个关键轨道上走弯路。总之，智能互联网时代的话语权将直接影响未来的全球格局，而人工智能是进入智能互联网的关键门票。

来源：央视线