2018年AI领域群雄逐鹿，红利与市场洗牌并存

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随着大数据、数据科学、人工智能和机器学习的快速发展，最近，创新工场(innovation works)创始人李开复(Kai-Fu Lee)和HKUST讯飞董事长刘庆峰都预测，人工智能项目的融资热潮将在2017年上半年开始，融资时间将近18个月。据估计，大量人工智能初创企业将在2018年底关闭。

这意味着在2018年，在持续分红的情况下，人工智能领域将会有一次洗牌。

许多人工智能业内人士告诉蓝鲸tmt，既然人工智能代表了一个时代，它就不能用一两个商业和商业模式来代表，它的投资肯定会很激烈，但结果仍需等待。

2018年，中国的人工智能创业和投资可能继续两极化，红利将继续与市场洗牌并存，人工智能技术与产业化的融合进程将加快。与此同时，中国人工智能人才争夺战的加剧，将催生人工智能产学研一体化的新模式和人工智能技术服务的新生态。此外，人工智能技术企业的服务模式和企业创新也有了出海的机会。

人工智能领域已经成为资本追逐的口号

过去的2017年是人工智能最活跃的一年，也是人工智能商业化的第一年。

2017年，《人工智能》首次被写入《中国政府工作报告》；随后，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》预计，2030年中国人工智能产业规模将超过10万亿元；教育部、工业和信息化部等部委相继发布了人工智能发展规划。这表明国家重视人工智能的发展，体现了政策红利。

随着政策红利的发放，资本不断涌入人工智能领域，著名的vc/pe、互联网巨头和工业巨头都在投资人工智能。据蓝鲸tmt记者统计，正格基金、创新工程、idg Capital、经纬中国等近200家投资机构已推出ai项目，累计完成近200笔融资。

与此同时，融资金额不断刷新。寒武纪(A轮1亿美元)、迪法恩斯科技(C轮4.6亿美元)、威来汽车(idg Capital和高淳资本等投资6亿美元)、极客+科技(火山岩资本等投资1.5亿美元)和上塘科技(B轮融资4.1亿美元)筹集数亿美元的情况并不少见。

此外，总体而言，人工智能概念股在2017年强劲上涨。仅在2017年12月15日，汉王科技就实现了每日涨停，中科信息、川大智胜、中科创达、科达智能、赛维智能、杜佳科技、科达讯飞等上市公司的股价上涨超过2%。蓝鲸高管观察到，长期从事语音人工智能的iFlytek的股价在2017年翻了一番。2016年销售报告显示，销售额达到33亿英镑，税后净利润达到4.84亿英镑。

除了股价飙升之外，人工智能概念股在收入和净利润方面也表现突出。其中，2017年前三季度，IFlytek的收入同比增长率接近60%。与此同时，2014年至2016年，人工智能概念领域27只蓝筹股净利润连续三年同比增长，2017年第三季度同比增长。

叙事科学的一项调查发现，38%的企业已经在使用人工智能技术，据估计，到2018年，这一比例将上升到62%。Forrester research预测，与2016年相比，2017年人工智能投资将增长300%以上。Idc估计，人工智能市场将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元。

安信证券指出，在人工智能行业，国家战略自上而下得到全面实施，龙头企业的产业水平得到提升。人工智能显然已经进入了一个全面发展的新时代。坚信人工智能是未来10年tmt领域最强的主线。

有一个办法可以解决这个行业的痛点

值得注意的是，在持续分红的情况下，人工智能领域将在2018年再次洗牌。

一些分析人士向蓝鲸tmt指出，2018年是中国“推进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)”的第一年，政策、人工智能产业化、投资并购、开放平台带来的人工智能红利将持续。以人工智能为代表的新技术集群正在成为全球经济的新动力。

中科视觉首席执行官刘欣对蓝鲸tmt记者表示，低回报已经有所收获，未开发的红利来自越来越多的行业+人工智能的深度整合和场景应用。人工智能技术公司不会对这个行业进行深入观察和思考，用锤子找钉子是一个需要避免的陷阱。不要试图用一个通用的技术包征服世界，结合行业知识，深入行业领域，以便充分挖掘行业红利。

“手头没有足够资金、一直烧钱的公司是拿不动钱的。只有技术而没有产品的公司无法承受。没有稳定的人才招聘渠道，不能培养自己的人才的公司，是不能退缩的。”刘欣表示:“人工智能的竞争将进入深水领域，不能总是依靠概念来融资。”越来越多大公司的涌入将进一步加剧人才竞争。初创企业必须埋头于产品和场景，脚踏实地地赚取收入，然后才能生存。”

联想星空传媒(Lenovo Star)当时的副总裁胡表示，分红是为了让人工智能公司发现业务场景，证明人工智能是一个提高效率、降低成本、凝聚数据价值的价值工程，所有这些都将享受资本溢价。在企业服务的服务场景中，由于劳动成本和企业的效率要求，一些有价值的企业会很快涌现出来。

与此同时，胡说，“有一套观念的ai企业，在C端没有用户价值，在B端没有付费用户，基本上都是可悲的。”资金集中在高质量的项目上，所以企业应该尽快通过融资找到一个商业模式。只有故事，没有自身价值的证明，没有好的应用场景的企业将会死亡。”

关于2018年人工智能在中国的发展，李开复向媒体指出，这对整个人工智能企业家来说是个好消息，最关键的是要快速切入行业。最好使用资源和技术来实现快速迭代和滚动，也可以在垂直场景中深入彻底地实现。同时，有必要关注交叉领域的新机遇。

来源：央视线