音箱先成“精”，“耳机精”还能吃到肉吗

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正文|黄新鹏

来源|智能相对论

近日，国内耳机品牌1more与腾讯、孤东联手推出智能运动耳机ibfree 2，正式拉开了ai耳机混战的序幕。与仍处于混乱市场的人工智能耳机不同，人工智能扬声器在最近两年迎来了一场集体爆炸。音箱先变成“精华”，那么“耳机精华”还能吃肉吗？

当人工智能进入音频行业时，“扬声器精华”和“耳机精华”就诞生了

从1956年麦卡锡等人提出人工智能的概念开始，他们在2016年进入了“人工智能的第一年”，然后刚刚进入2018年。经过62年的发展，人工智能重塑了许多产品和行业。这一次，终于轮到音频行业了。

目前，人工智能扬声器和人工智能耳机还没有明确的标准和定义。然而，在分析了已经推出的相关产品之后，我们发现人机交互和算法推荐是最基本和最突出的特征，无论是“说话者本质”还是“耳机本质”。让我们以人工智能耳机为例。

1.人机交互，一个简化版的“电子助手”

无论是手持式、头戴式、耳塞后挂式，还是驱动式、动圈式、动圈式，人工智能耳机的佩戴方式和扬声器的变化都没有给人们的生活带来突破性的变化，因为它仍然是一个音频发射器。借助人工智能，它成为一个微型的“电子助手”，可以实现人与耳机之间的对话，并通过语音交互实现信息的获取。

2.算法推荐，专属您的“私人调频”

大数据是人工智能无法避免的技术，也是人工智能的基础之一。当大数据被添加到耳机中时，您可以获得新的数据，例如历史数据叠加和lbs定位，这样您就可以听到您想听的歌曲。

一方面，人工智能耳机可以通过清理和分析收听数据，掌握用户对音乐风格的定位，真正让每个人都能听到自己喜欢听的歌曲。另一方面，传感器可以掌握心率、步数等信息，配合时间、地点等基本信息，从而判断环境，使音乐适应场景。

早于“耳机精华”，“扬声器精华”首先迎来了集体爆发

无论是国外亚马逊的回声，谷歌的谷歌主页，中国小米的萧艾，阿里的天猫精灵，喜马拉雅调频台的潇雅，等等。最近两年，他们取得了良好的销售业绩。例如，亚马逊的echo在2016年已经售出650万台，而小米的萧艾同学和阿里的天猫精灵都宣布他们的销售额超过了100万台。

据艾传媒咨询发布的《2017年上半年中国智能音箱市场专题研究报告》显示，2016年中国智能音箱的销售规模为1.36亿元，预计到2020年智能音箱的销售规模将超过10亿元。

另一方面，人工智能耳机市场仍处于起步阶段。根据智能相对论的不完全统计，目前的ai耳机产品如下:

然而，从达芬奇到谷歌像素芽、火星和ibfree2，它们仍处于起步阶段，推出的产品不多，市场尚未突破。

为什么“音箱精华”最先爆发？

根据智能相对论，有两个主要原因。

首先，从产品的角度来看，扬声器比耳机更有存在感

。虽然它也是声音的传播媒介，但由于声场的原因，耳机比扬声器更难达到场景感和立体感。由于声音传播有直接声音和反射声音两种，而耳机只有直接声音，会产生“头对头效应”(指耳机纵向声场较短，耳机单元离耳朵太近，造成声场不自然的感觉)。

其次，从环境的角度来看，全球巨头都有所帮助

，掀起了人工智能扬声器的浪潮。自亚马逊推出echo以来，苹果、谷歌和其他公司已经进入这个市场。为了降低“试错成本”，中国科技企业纷纷效仿，以求快速获利。与此同时，结合价格促销等一系列营销技巧，例如，天猫Elf在双十一中下跌400点，以99元的价格售出。在这样的内外影响下，国内智能扬声器市场被点燃。

那么，你能吃“耳机精华”和肉吗？

对于这个问题，智能相对论给出的答案是肯定的。除了每个人都能看到人工智能的总体趋势，它还基于以下两点。

首先，耳机的使用更占主导地位。扬声器的使用场景是固定的、封闭的，而耳机是便携式的，可以随时随地嵌入到任何场景中，使得人机交互的体验更加方便快捷。

此外，由于ai耳机不再需要迁移主设备的信息来完成工作，它们可以独立运行，这进一步扩展了应用场景和范围。过去，人工智能耳机语音交互的实现需要其他硬件的支持。例如，机场需要连接手机来完成这项工作。最近，出现了可以单独使用的耳机，也就是说，不需要外部设备就可以完成语音识别和控制。例如，达芬奇可以直接实现播放歌曲和语音交互的功能。

其次，耳机的用户基数很大。智言咨询发布的《2017-2022年中国耳机市场运营状况及投资策略研究报告》估计，到2023年，除手机外的耳机出货量将达到4.6亿部。正如fiil耳机联合创始人宁宁在《被采访》中所提到的，“ai在智能扬声器中起着决定性的作用，它是雪中的慈善；艾在耳机里更是锦上添花。”

虽然“耳机精华”有肉可吃，但要想吃得好，必须从两个方面加强“好的方法”。

首先是增强耐力，保持耳机低功耗和长时间工作。根据《2017年上半年中国耳机市场zdc研究报告》，无线耳机已经成为人们关注的焦点。就目前发布的人工智能耳机而言，它们几乎都是无线形式的，因此增强耐用性更为重要。

第二是声音的互动能力。语音交互包括两个方面:识别和判断。在这个过程中，至少有两个方面会引起极大的干扰。一是环境的噪音，这导致了识别的混乱。当然，这个问题是有解决办法的，芬奇采用骨传导来减少环境干扰。第二是对语义学的理解。与拉丁语言不同，汉字中存在大量的复音词、多义词和可互换词，特别是在不同的语言环境中，同一个词或词组可能代表几个甚至几十个完全不同的意思。因此，对于中国的技术开发者来说，这仍然是一个巨大的问题。

总之，尽管扬声器首先变得“好”，但这并不妨碍“耳机好”吃肉。当人工智能浪潮席卷音频行业时，制造商们仍然需要知道，利用人们的好奇心和从众心理来获取短期利润并不难。然而，为了获得长期利润和发掘人们的需求，将产品嵌入到人们的生活中是关键。

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来源：央视线