3万亿量级的二手车市场 蛋糕足够大 谁又能吃到？

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经过几年的风风雨雨，二手车电子商务作为垂直领域不可忽视的力量，已经在资本竞争和市场风风雨雨的主旋律中崭露头角。与此同时，整个二手车行业也经历了转型和过渡的第一阶段，从原来的传统线下交易商业模式向线上+线下的现代大型新零售业态转变。这是一个时代的机遇，源于二手车市场的繁荣和新车市场的大力帮助。

建立交易规范和标准化已成为二手车行业最迫切需要解决的问题。对于每一个二手车交易平台来说，这是一场自始至终的持久战。谁能建立最完整的标准化交易流程，谁就能成为秩序的主人，拥抱红利，成为最大的受益者。

在产业升级的时代，二手车行业可能占gdp的3%

最新数据显示，今年前10个月，中国二手车累计交易量超过1000万辆，同比增长20.52%，累计交易量6660.6亿元，同比增长40.45%。这证明二手车行业的单价正在上升，换车的频率也在加快。

目前，中国新车销量连续八年位居世界第一，新车行业的国内生产总值占10%。新车市场的巨大份额为二手车行业增加了新的动能。截至2017年6月底，中国拥有2.05亿辆汽车。巨大的市场存量为二手车行业的爆发提供了充足的车辆供应。由于中国市场新车销量较大，二手车市场也较大。

车之宝二手车拍卖网创始人兼首席执行官黄乐观察到了这一现象。黄乐认为，全国范围内“拆迁限制”的逐步取消和贷款政策的放宽，给二手车市场带来了更多的可能性。2020年前，中国二手车的交易量将超过新车，占中国国内生产总值的3%。黄乐直言不讳地表示，五年内，中国将迎来至少3万亿的二手车市场。

万亿市场的行业痛点仍亟待解决

数据显示，从同比增长来看，二手车市场自2015年以来呈现快速增长趋势，年同比增长率约为15%-20%。2017年，二手车超过新车，交易量增长20%，表明二手车市场的受欢迎程度明显高于新车。然而，虽然二手车交易正在爆发，市场信任和不规范的问题仍然没有解决。在传统产业升级的过程中，所有的贸易实体都面临着转型的痛苦。

以二手车电子商务为例，整个行业的渗透率实际上只有13%。“一车一品”和“一人一价”的信息不对称现象，加上决策的低频率和繁重，拖累了二手车行业的整体交易效率。其次，区域差异导致的汽车供需不匹配制约了二手车行业效率的提高，延长了交易周期，增加了买卖双方的时间成本。

此外，定价机制对二手车有最重要的影响。如何在不同地区、品牌、车型、上市时间、里程、具体车况等复杂因素中找到一个合理的衡量标准，该标准是否公平客观，已经成为二手车市场的一个重要需求点。

鉴于这些痛点，观察人士指出，二手车经销商作为二手车传统交易模式的主体，要想在移动互联网模式下进行新的零售转型，需要拥抱tob电子商务平台，规范网上+线下交易流程。

经销商的主体地位不可动摇，平台支撑产业是必由之路

根据商务部的数据，中国约有4万名正规二手车经销商。在二手车行业，作为经销商的B面，它实际上承担着85%的市场交易量，占据着绝对的主导地位。在整个二手车行业中，作为经销商的B面，它是一个不可或缺的中转角色。c2b+b2c形成了完整的c2b2c产业链，构成了中国二手车交易的主体。车之宝拥有3万多家二手车经销商，覆盖全国总量的75%。

在黄乐看来，这个平台能做的就是通过服务优化不断提高汽车销售和购买的效率。当效率高于经销商时，经销商将给予平台购买二手车的权利。当平台的零售效率比他高时，经销商愿意把车交给平台帮他做零售。因此，黄乐一直认为，实际上，对手根本不在各种电子商务平台之间，而是应该与传统的二手车交易模式进行效率竞争。

在移动互联网时代，二手车经销商需要做的是依靠tob新的二手车零售平台，实现标准化的交易流程，同时通过提高提车效率、降低成本的方式获得高质量的第一手车源。正如黄乐所说，“车志宝帮助二手车经销商在中国实现了跨区域的车源流通，比他们自己采购的成本低得多，效率也高得多。”

建立标准和规则，并通过技术手段赋予平台权力

从交易规则的角度来看，如果平台能为交易商提供更广的交易和服务半径，就能最大化跨区域交易的利润价值，匹配不同区域的车辆来源和需求，实现效率最大化。根据中国汽车经销商协会的数据，中国跨区域交易的比例基本达到了25%，车志宝的比例达到了60%以上，远远超过了行业平均水平。

对于中国二手车跨区域交易创造的价值存在较大差异的原因，车之宝首席执行官黄乐表示，二手车行业的本质是流通服务业，谁拥有更大的流通半径，谁就能从高效率和低运营成本中获得价值。

就服务标准而言，可细分为车况识别、全国互联网定价、线下交易服务和售后服务。这些标准必须在国家范围内统一。由于二手车本身是非标准产品，客户单价高，平台建立的服务标准非常重要。例如，在车况判定方面，车志宝根据《二手车评估与鉴定标准》制定的全国统一检测系统vpqs系统(包括195个检测项目)能够准确还原车辆价值，是买卖双方统一客观的车况判定依据。

除了统一的实施标准之外，将技术手段应用于各种交易场景是全面实现数字化操作的途径，是对标准的补充。以车之宝的大数据+人工智能技术为例，建立了“检测标准”和“数字定价算法”两个模型，通过大数据沉淀将车况数据收集并积累成经验模型。基于中国经销商和车志宝五年积累的大数据，得到了一个优化的自反馈系统。

黄乐认为，从车志宝上线的第一天起，就开始寻找解决B两端痛点的办法。据报道，车志宝的“天空之眼”系统通过数千个数据指标不断优化运营节点的流程效率，贯穿于每一个在线和离线服务场景以及每一个服务人员的效率和成本，然后通过大数据分析、数据挖掘和深度学习进行反馈和控制。

基于此，车志宝可以对传统的大数据驱动的线下交易服务进行改进和优化，不仅效率提高了10倍，而且带来了高于行业平均水平的综合投资回报。

通过标准化、经销商和平台建立有效的壁垒，实现双赢

对于二手车电子商务，全国经销商都参与竞标，而C-terminal具有全国比价范围，可以实现供需资源的优化匹配，这是该平台交易的一大障碍。

另一方面，二手车经销商选择与平台合作，不仅可以提高效率和转型，还可以实现盈利和双赢。

中国汽车经销商协会近日发布的《2017年中国二手车行业发展报告》显示，二手车市场未来将完成规范有序的环境建设，对经销商持更加开放的态度，而以车志宝为代表的tob二手车电子商务预计将达到万亿。在规模巨大的市场中，带头拥抱红利。

这块蛋糕足够大，看谁能吃。在黄乐看来，车志宝通过构建标准化的服务和交易规则以及技术应用，引领行业，面向未来，构筑了自己的护城河。作为c2b的领导者，车志宝已经与c2c的瓜子和b2c的心有形成了三方对抗。在接受主流媒体采访时，黄乐自信地表示:“如果未来二手车的年交易量达到4000万辆，我希望至少占25%。”

来源：央视线