无人机要当以机制机，还得在这三方面下功夫

本篇文章851字，读完约2分钟

“亲爱的乘客们，我们很遗憾地通知您，由于xx，您的航班无法准时起飞……”我相信很多人都听说过这个航站楼的广播，延误的原因通常是天气不好，乘客有问题等等。然而，在过去的两年里，“黑色飞行”无人机已被列入飞机延误原因的名单。

从成都双流国际机场连续发生多起无人机“黑飞”事件，到英国民航飞行员协会表示，2017年无人机干扰飞行行动的事件超过80起，无人机正慢慢飞入普通百姓的家中。与此同时，如何控制“黑色飞行”无人机逐渐成为热门话题。最近，有几个新成员加入了反“黑色飞行”阵营。由交通大学开发的无人机捕捉器和teal UAV都有一个共同的标签:无人机和人工智能大脑。那么这些新成员的独特技能是什么呢？他们会是抓“黑色飞行”无人机的“警察”吗？

杀死“黑色飞行”，人工智能教了这三个技巧

智能相对论认为，与普通无人机相比，人工智能辅助的无人机在识别和定位、轨迹预测和捕捉无人机方面具有突出的特点，具体如下:

1识别和定位，区分朋友和敌人

具有人工智能大脑的无人机可以通过雷达驱动和视觉识别来确认和定位目标物体。例如，NVIDIA将无人驾驶飞行器iris搭载在由NVIDIA开发的jetson tx1机器学习ai模块上。通过视觉识别和计算机学习系统，结合无人机的光学传感器，可以在测试中准确定位和识别。与仅依靠gps定位的通用无人机相比，人工智能无人机在识别速度和精度上具有明显优势。

2.预测轨迹，心中有数

人工智能无人机经过识别和定位后，可以通过以往的案例研究和数据积累来预测跟踪目标的轨迹，而普通无人机则依靠人通过操作界面进行主观判断和操作。在交通大学研制的无人机捕捉器的追逐试验中，可以预测目标物体的轨迹，并根据自己的判断选择最合适的飞行路线，从而更有效地应对相对复杂的环境。

:深入挖掘人工智能井，判断盐，辨别黑白，判断深度。关注的主要领域:人工智能+医疗、机器人、智能驾驶、人工智能+硬件、物联网、人工智能+金融、人工智能+安全、增强现实/虚拟现实、开发人员以及他们背后的芯片、算法和人机交互。

来源：央视线