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2018年1月16日至17日,为期两天的“2018中国金融科技产业峰会”在北京千禧大酒店隆重举行。此次峰会由中国信息通信研究院主办,数据中心联盟主办,得到了众多学术和媒体合作机构的支持。中安保险作为重要嘉宾出席了峰会。17日上午,中安保险大数据实验室主任彭勇发表了题为《保险个人数据分析与数字趋势思考》的主题演讲。彭勇先生在发言中主要分享了当前国际主流的风险定价因素和从人为因素角度对风险进行刻画的情况,并分享了自己对风险问题的思考。
彭勇,中国汽车大数据实验室主任
国际风险定价因素为国内定价风险表征提供了很好的实证
在分享中,彭勇首先展示了其他国家和地区在人为因素方面的风险定价情况:在发达国家和地区,汽车保险的定价因素很多,而且范围特别广。以德国为例,汽车的参数信息比较完整。此外,还有越来越多来自人们的完整信息,以及人们的职业和驾驶区域的报酬等。;目前,关于国内保险风险表征的信息非常少。因此,国外的先进经验为我国的保险风险定性提供了一个很好的案例,并指出了未来的发展方向。
中安保险打造新的大数据联盟,拓展汽车生态布局
针对国内汽车保险风险定价的突出矛盾,风险解释能力有限,数据维度单一,缺乏与定价数据相关的创新产品,定价不透明,如何解决这一问题,彭勇以递进公司的定价策略为例,将人、车、驾驶行为和驾驶行为等信息纳入保险定价因素,利用机器学习等相关大数据建模方法,有效实现“一人一车一价”的大数据定价模型。降低低风险客户的保费,以吸引更多高价值客户,提高业务增长率,确保其利润率高于主要竞争对手。
中安吸收了国外先进的定价理念,结合自身优势制定大数据定价策略。通过对现有数据库的深入分析,并以ubi为基础,从人为因素的分析来描述客户风险。技术上,中安汽车引进了机器学习模型(神经网络、随机森林等)。)并结合传统的glm模型实现模型自动化。
目前,中安保险正积极邀请保险行业和汽车行业合作伙伴建立大数据联盟,解决数据缺失问题,拓展汽车生态布局,为最终用户提供终极体验。
科学授权汽车保险,保险数字化转型指日可待
目前,汽车产业链的共同痛点是显而易见的:数据孤立,维度不丰富,缺乏识别客户风险的能力,缺乏吸引客户的入口,客户粘性和活跃度较低,客户价值有待挖掘,服务体验有待优化,这与彭勇在演讲中描述的创新保险营销场景的愿景背道而驰。彭勇还表示,在当前形势下,科技是解决这些问题的唯一途径。就区块链技术而言,区块链技术可以在一定程度上通过技术解决各方的信任问题。打破数据垄断、加快数据共享只是时间问题。通过区块链技术实现保险的数字化转型指日可待。
在结合技术创新的保险营销场景中,保险应该是有趣的。用户可以参与保险创新过程,同时扮演消费者和生产者的角色。此外,小程序、大数据、人工智能和其他相关技术极大地增强了保险业的能力,这使得保险业对温度更加敏感和高效。除了费用和佣金之外,我们还应该利用我们自己的能力和资源,从合作伙伴的角度帮助汽车售后市场增强合作伙伴的能力,从而使合作关系能够持续很长时间。
最后,彭勇指出,全方位增强售后市场是保险未来的发展趋势,中安保险正全力以赴加快技术创新和汽车保险,迎接智能互联网时代!
来源:央视线
标题:众安汽车从人数据分析,助力车险营销场景优化
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