神州数码助推智慧金融，大数据持续赋能技术创新与应用

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在技术变革的外部驱动和转型发展的内生需求的共同作用下，中国金融业增加了金融技术。近年来，它在金融云、金融大数据和金融人工智能方面进行了积极的探索和创新。无论是银行、证券还是保险公司，他们都开始探索应用大数据技术来推动业务运营。

作为中国领先的云和数字服务提供商，神州数码于5月14日推出了“走进神州数码网上研讨会金融行业数据服务应用实践”在线沙龙，邀请著名行业专家和数据工程师就金融数据的挖掘和利用、数据资产的价值释放、数据服务对金融行业数字化转型的促进作用等主题进行深入探讨，分享神州数码数据服务解决方案在金融行业的实践案例。

合规监管迫使数据治理

随着数字时代的到来，数据驱动业务正成为未来发展和创新的主要模式之一，数据也被视为创造价值的核心资产。与此同时，随着业务互联的深入，机构内外的非法组织或个人都在觊觎数据资产，合法合规的数据访问正面临严峻考验。中国银行保险监督管理委员会发布的《银行业金融机构数据治理指引》明确提出，银行业金融机构应将数据应用嵌入业务运营、风险管理和内部控制的全过程，有效捕捉风险，优化业务流程，实现数据驱动的银行业发展。

知名数据教练王安在分享中表示:“在疫情形势下，中小企业的经营环境和抗风险能力受到了前所未有的挑战。在此期间，由于缺乏实际的数据证明，信贷和担保也很困难。为了服务于中小型客户，金融机构需要进行数据、自动化和智能管理。”

四大难题暴露了行业的痛点

事实上，金融作为国民经济的血液，是数字化程度最高的行业之一，也是尖端信息技术最重要的应用领域之一。然而，随着云计算、大数据等新技术的快速发展和数字化的深入，金融业面临着新的挑战。

神州数码战略咨询部总经理赛勒斯将当前金融业的困境分为四类。第一类是科学和技术的困境:数据增长太快，需要重新规划容量；现有平台不能满足实时业务计算的需求；批量处理时间过长，影响系统运行效率；存在大量的数据孤岛，指标也不统一。第二类是营销困境:精准营销收效甚微，数据挖掘和处理技术门槛高，个人隐私和数据安全面临挑战。第三类是风险控制困境:情景金融正在兴起，业务分化严重，长期贷款和欺诈严重。第四类是安全困境:数据合规性和数据治理面临挑战。

如何打破游戏，释放数据力量

作为一名长期深入数据服务领域、服务于多个行业龙头企业的数据服务专家，赛勒斯指出:“数据管理系统不完善、统计数据不完整、数据分布分散等诸多问题是银行业进一步数字化转型的障碍。”

基于信息产业长期积累的实践经验，神州数码推出了生命周期数据服务，帮助客户一个接一个地克服困难。

数据收集:真实可靠的数据收集来源、安全合规的收集方法、灵活多样的收集方法和长期规划；

数据治理:tdmp数据脱敏管理平台进行敏感数据清理和安全数据存储，提供科学的数据资产评估报告；

数据平台:建立基于源数据、数据接口、业务实体数据模型和定制可视化报表引擎的数据分析平台

数据分析:通过客户细分、多维分析和指标变量表征进行数据分析，并使用可视化工具多维显示数据；

数据建模:基于逻辑回归模型、随机森林模型和神经网络模型的数据建模；

系统开发:形成资金循环、精准营销、风险控制和需求预测的解决方案，以实现有效的系统开发；

战略应用:帮助金融企业制定战略应用和决策引擎。

此外，神州数码围绕人工智能、区块链、云计算、大数据、安全和边缘计算(abcdes)形成了专业的算法地图，可以帮助客户实现更准确有效的需求预测和数据资产管理，使金融业在商业领域发挥出最佳作用。

此外，神州数码还分享了许多客户案例，包括数据平台迁移、明星视图模型、产品交叉销售模型、反欺诈应用、多维综合记分卡开发等。凭借破解科技局的先进算法和技术、破解营销局的精确营销模型、破解风险控制局的深度洞察力和方法论以及破解安全局的合规数据收集，神州数码围绕完整的数据产业链构建了全生命周期数据价值挖掘能力，重点帮助各企业发掘数据资产的价值，实现数据资产向生产力的转化。

今天，随着工业和数字技术的融合，大数据、人工智能和云计算等新兴数字信息技术的应用日益成熟，企业也在向数字化、网络化和智能化方向发展。面对前所未有的机遇和挑战，神州数码将继续关注云和数字服务，在更广更深的层面上覆盖企业用户的数字发展需求，推动中国数字化整体落地。

来源：央视线