拥抱人工智能新基建 金融企业如何利用NLP技术提升业务潜能

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近日，胡博科技副总裁谭跃应邀参加了雷锋的《ai Financial Review》公开课。他以“如何利用自然语言处理释放搜索框提高金融业客户服务质量的潜力”为题，阐述了企业应该如何拥抱以自然语言处理为代表的人工智能新基础设施，并介绍了自然语言处理技术的应用场景和智能搜索对企业提高客户服务质量的价值潜力。实例分析了智能搜索的关键技术。

谭跃指出，自然语言处理技术处于人工智能技术生命周期的早期阶段，与计算机视觉、语音识别等相对成熟的人工智能技术相比，具有巨大的开发价值潜力。虽然还处于技术探索和创新阶段，但在国内良好的人工智能政策和环境下，以及胡博科技等自然语言处理技术公司的创新研发，自然语言处理技术已经逐步得到应用，包括智能搜索、智能营销、智能风险控制、智能操作、智能舆情等。，而且它已经开始增强各行业企业的能力，并加快其新的人工智能基础设施的建设步伐。

搜索框的巨大潜力还有待挖掘

目前，智能搜索是自然语言处理技术中一项成熟且应用广泛的技术。谭跃认为，智能搜索技术可以充分释放pc和移动搜索框的价值潜力，更好地发挥客户服务的作用。

以移动搜索框为例，一般来说，一个移动产品通常有三条客户服务路径:卡入口、客户服务和搜索框。相比之下，搜索框是一个更直接的客户服务门户。"基本上，使用过搜索引擎的人都知道它的作用，并且是下意识的选择."另外，通过搜索框的搜索和查询，可以显示的答案也非常丰富。它可以是一个搜索列表，也可以直接跳转到某个业务功能，或者通过集成多种类型的卡片来显示各种内容

在谭跃看来，移动搜索框有三大天然优势:使用频率高、使用路径短和功能全面。一方面，搜索框符合用户的行为习惯，用户可以通过简单的搜索动作触摸到所需的内容或服务；另一方面，可以推荐和显示符合用户意图的内容，“成为人机交互或人与产品交互的小窗口。”

显然，充分挖掘搜索框的服务潜力可以提升用户体验，增加用户粘性，提高产品或服务的到达率，甚至拓宽产品和服务的营销场景和渠道。

智能搜索技术如何武装搜索框

搜索框访问智能搜索是商业应用中常见的应用形式。如何理解智能搜索带来的差异，谭跃以搜索“医疗设备”为例进行了解释。“要搜索的内容不仅应该是医疗设备一词，还应该能够了解医疗设备概念背后的产业链代表什么，以便用户在提出这类问题时，能够立即了解医疗和防疫设备代表什么，以及哪些公司与这些内容相关联。”

其中，有必要整合各种技术。首先，底层数据处理，尤其是对于数据密集型金融行业，需要通过实体关系“深入了解传统金融数据、非结构化文档，甚至替代数据”。识别/提取技术，“提取不同格式和不同类型内容中涉及的关键实体、主题和知识，并提取它们以形成数据中心。”

然后，挖掘知识地图，完善特定领域的行业知识地图，实现实体、主题、事件等的关联。最后，使用为特定领域预先训练的nlp语义模型，搜索框可以变成“专属顾问”的角色，它可以理解用户问题中所涉及的实体和含义，并过滤可能的指标或条件，还可以转换成底层搜索引擎所理解的条件，并最终从知识库中召回大量信息。同时，它可以结合用户肖像和个性化推荐技术来整合企业的目标内容或产品，以便准确呈现。

这样，与目前流行的关键词搜索技术不同，智能搜索可以准确地理解用户的意图，返回更准确、更直接的结果，从而实现“你搜索的就是你得到的”、“你得到的就是你想得到的”的搜索体验。

以胡博科技的智能搜索产品胡博搜索为例，如果你想知道罗永好第一次直播的传递情况，传统的方式需要先搜索——寻找相关的url链接——再在链接中查找，很难在短时间内有效地找到想要的直观结果。借助智能搜索技术，您只需点击一下就可以返回所需的答案。

(来源:pc端胡博搜索结果页面)

在谭跃看来，开发搜索框的潜力以提高企业客户的服务质量只是智能搜索和自然语言处理技术创造价值的冰山一角。目前，智能搜索乃至自然语言处理技术仍处于探索、创新和拓展应用场景的过程中，未来将在更多的领域和场景中发挥更大的作用。

来源：央视线