从数据脱敏到商业价值——神州数码数据脱敏解决方案构筑金融行业数据价值

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在加强金融业监管的背景下，国家对数据安全的要求不断提高。中国人民银行办公厅关于开展金融技术应用风险专项测绘的通知(银办发[2020]45号)金融业对个人信息安全保护的要求再次提升，明确指出中国人民银行分行和各地相关监管机构已开展金融技术风险专项测绘。测绘的主要内容是个人金融信息保护、交易安全、伪造漏洞等

为了加强金融行业客户与神州数码之间的业务和技术交流，促进沟通与合作，神州数码于6月4日在金融行业召开了“走进神州数码”网络研讨会系列的数据脱敏与安全合规实践专题会议，分享了金融行业的数据脱敏路径和安全挑战应对策略。

智能数据脱敏技术的兴起最大化了数据的价值

企业和个人信息的数字化程度越高，信息泄露造成的损失就越大。这是信息化面临的挑战之一。特别是对于已经掌握了相当大规模的关键数据的银行、证券、政府、运营商和能源公司来说，系统开发、测试和委托第三方执行分析服务等场景会将核心数据暴露给更多的空网络，甚至会离开信息所有者(即保管人本身)的安全控制范围，这将很容易导致敏感数据的泄露。一般来说，敏感信息脱离其所有者的机会越多，信息披露的可能性就越大。因此，许多企业和组织已经意识到这个问题，并开始数据脱敏。

随着智能数据脱敏技术的兴起，能够自动识别敏感数据并与推荐的脱敏算法匹配的数据脱敏工具开始出现。随着机器学习技术的应用，集敏感数据自动感知、脱敏规则自动匹配和脱敏处理自动完成于一体的智能数据脱敏技术将成为一种新的趋势。金融机构也在从新的角度重新审视数据脱敏，即如何在满足数据安全和隐私保护的同时实现数据流和价值最大化。此外，“你可以吃你的蛋糕。”挖掘数据价值和确保数据隐私可以同步。

金融机构在实施数据脱敏和追求数据应用价值时，非常注重六个方面:数据脱敏业务合规性和高可用性、敏感数据的分发和管理、脱敏数据可用性、数据审计技术手段、业务操作便利性和项目实施周期。

神州数码tdmp已经帮助许多金融机构开展了数据脱敏项目。它基于大数据和数据分析，统一管理企业的敏感数据，支持各种脱敏业务场景，并同步数据库对象。数字中国集团cbg数据业务部技术总监许远明表示，在之前的银行脱敏项目实施过程中，分布式部署架构实现了流程合规性和敏感数据的标准化定义，减少了数据交付时间和人力成本，提高了数据交付质量。

数据安全是推动未来安全的第一步

在数据技术时代，数据资源将成为社会发展的内在驱动力，数据安全也成为人们深为关注的话题。根据安全公司基于风险的安全发布的数据，2019年上半年，全球发生了3800多起数据泄露事件，比去年同期增加了54%。然而，在众多行业中，金融业的安全事故发生率最高，安全事故造成的平均单笔损失为38，600美元，比其他行业高出142%，单笔安全事故造成的客户流失率为6.1%。在这种背景下，数据泄露造成的潜在危害促使金融行业更加关注数据安全。

为了应对数据安全挑战，现代银行正在逐步重构其体系结构，采用各种技术手段和管理措施来保护各种it系统和网络中的数据信息，确保数据信息在数据采集、存储、传输和备份的整个生命周期中的安全。新兴的云技术也在不断应用于安全保护。

一直以来，神州数码都在创造一种云安全服务模式，为国内企业提供多维度的安全服务和解决方案。目前，作为prisma cloud Business Compliance Edition在中国的运营服务提供商，神州数码与全球知名的网络安全领先企业palo alto networks共同在中国推广prisma cloud这一安全云解决方案。palo alto networks的公共云安全架构师Daniel ma表示，palo alto networks安全解决方案平台通过企业安全部署实现了多端点保护和安全云访问，通过云安全部署实现了iaas和paas安全合规性，通过未来的安全部署实现了云本地和私有云容器安全、saas应用程序安全、检测和响应、自动安排、网络流量和行为分析以及威胁情报，帮助金融业应对安全挑战。

在监管更加严格、安全需求驱动、技术和服务协调发展的因素下，数字中国将继续与合作伙伴探索新的安全边界，不断探索和拓展金融业数据安全领域的新场景，构建数据安全智能防控体系。

来源：央视线