苹果/英特尔/微美全息/三星等Chip+AI公司们正在改变行业格局

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数据显示，未来几年内，人工智能芯片行业的市场仍有很大的潜力，其增长速度惊人。根据全球市场洞察(gmi)的最新报告，2019年ai芯片组的市场规模将超过80亿美元，预计到2026年将增长到700亿美元。

2019年，图形处理器产品部分占据了超过40%的市场份额。这一增长归功于其高性能、低延迟和低成本。此外，其较高的计算能力和较高的并行处理能力也促进了其在各种人工智能应用中的采用率。

随着对高级3d图形需求的增加，游戏应用的快速增长促进了人工智能、机器学习和其他颠覆性技术的整合。许多公司在R&D的活动中投入巨资，以赢得高市场吸引力。

例如，2020年3月，NVIDIA推出了最新版本的深度学习过采样抗锯齿技术dlss 2.0，包括geforce rtx gpu，它可以通过人工智能提供高分辨率图像和实时渲染。

这一领域的几个主要参与者专注于R&D的活动，以提供技术更先进的产品。amd、arm和苹果等许多技术巨头都在集成了核心cpu的图形处理器上构建了人工智能芯片组设计。

Fpga是另一项广泛用于人工智能加速的技术。未来几年，其市场份额将以接近25%的复合年增长率增长，而asic将以45%的复合年增长率增长。

随着高清视频、vr、ar游戏等行业的发展，gpu产品取得了快速突破；同时，人们发现gpu的并行计算特性正好满足了人工智能算法和大数据并行计算的需求。例如，与传统的cpu相比，gpu可以将深度学习算法的效率提高数倍，所以我们开始尝试将gpu用于人工智能计算。

此后，云计算得到了广泛的普及，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量的CPU和GPU进行混合运算，这进一步推动了ai芯片的深入应用，从而催生了各种ai芯片的研发和应用。

人工智能对计算能力的要求越来越高，gpu的低性能功耗比使其在工作场合受到各种限制。为了通过更好的硬件和芯片架构进一步提高计算效率和能耗率，业界开始开发人工智能专用芯片。

苹果:

在过去的十年里，苹果电脑已经从利基市场发展成为主流市场，这主要归功于苹果笔记本电脑和平板电脑作为iphone辅助设备的使用越来越多。

在过去的两年里，苹果从英特尔的mac处理器转型的意图已经得到了充分的证明，他们提供了一个无可辩驳的理由——那就是，他们不满意芯片的性能和制造过程的好处。随着时间的推移，这一点变得更加明显。

相关数据显示，与去年同期相比，macbook、imac和mac mini使用的英特尔芯片仅略有增加，而高端imac pro和mac pro台式机一直在努力寻找采用下一代英特尔cpu的方法。与此同时，苹果最新的基于arm的iphone和ipad在性能上已经领先于竞争对手，因此搭载arm芯片的mac将上市也就不足为奇了。我们可以看到，在过去的几年里，苹果成功的关键之一是内部芯片开发部门，通过该部门他们可以推动整个行业向前发展。另一个关键是他们与台湾芯片制造公司台积电的密切合作，台积电愿意在R&D投资数十亿美元，制造设备以继续芯片小型化。

苹果非常关注最小芯片制造技术的商业化，因为更小的纳米数量允许在给定的芯片面积上放置更多的晶体管，从而在保持相同功能的同时使芯片更小；或者在同样的尺寸下更强大；或者既小又强。

目前，有两个关键领域可能在未来五年内从各个方面影响多种苹果芯片。首先，苹果计划将自己设计的5g调制解调器集成到一些芯片中，这也是苹果去年以10亿美元收购英特尔智能手机调制解调器部门的原因。除了试图在cpu部门领先英特尔，它还将与高通公司竞争，后者将利用自己的芯片推动笔记本电脑、智能手机、智能手表和xr设备的发展。除了自己的5g驱动力之外，高通公司还专注于改进其处理器的gpu、摄像头支持功能和更广泛的ai功能，苹果公司希望它不会落后于这些技术。

换句话说，在未来的五年里，有许多事情值得期待。一系列更快、更节能的苹果arm芯片分布在更广泛的设备和用例中。我希望在本月的wwdc上获得更多关于mac arm项目的具体细节，然后在今年年底推出第一批5纳米芯片。

英特尔:

英特尔在北京发布了英特尔神经网络处理器(nnp)和下一代英特尔移动视觉处理单元(vpu)。

英特尔神经网络训练处理器(英特尔神经网络训练处理器)已经实现了计算、通信和内存之间的平衡，并且可以针对小型集群和最大的pod超级计算机进行几乎线性和高效的扩展。

这是英特尔为云和数据中心客户提供的第一个专用于复杂深度学习的asic芯片，具有高可扩展性和高效率。

除了计算，英特尔还在通信和存储领域推出了新产品。例如，今年2月，英特尔发布了一款基于ia架构的soc芯片，可用于提供5g基站解决方案；6月份发布的新一代奥腾内存将带宽提高了25%。

英特尔以数据为中心，构建智能连接、智能存储和智能计算的综合能力。英特尔以六大技术支柱(流程和封装、xpu架构、内存和存储、互连、安全和软件)为引擎，推动智能创新，并将人工智能融入各个方面。通过cpu+gpu+fpga+asic的全面产品布局，软硬件相结合，帮助客户实现从云到端的智能部署。

事实上，英特尔不仅是技术提供商，也是技术实践者。例如，在英特尔大连工厂，需要实时、准确地检测晶圆，以确保产品的良率。通过基于英特尔的人工智能软硬件技术，与纯手工检测方法相比，检测效率提高了100倍。

微美全息图:

5g时代即将到来。5g技术以其高速、大容量、低延迟和低能耗的特点，将推动真正的视频时代的到来，以vr/ar为主的视频内容将会爆炸式增长。作为世界上第一个全息ar，全息巨人wimi.us团队通过多年的原创研发，创造了第三代6d光场全息技术产品。其自主研发的光场芯片主要集中在家庭娱乐、光场影院、表演艺术系统、商业出版系统和广告展示系统五大专业领域的商业应用场景。

梅玮全息研发的三维视野光场芯片拥有自主知识产权，打破了国际垄断，打造了“中国核心”。根据弗罗斯特；；根据苏利文的数据，梅玮全息已经在国内所有全息增强现实解决方案提供商中建立了一个全面和多样化的全息增强现实内容库。从收入、客户数量、全息增强现实内容以及全息增强现实专利和软件版权数量来看，梅玮全息术在中国全息增强现实行业排名第一。

全息技术作为一种真正的三维显示技术，具有肉眼观看的优点，重建的图像能够提供真实的颜色和景深。计算全息术是一种制作全息图的新技术。它利用计算机模拟光学全息记录的物理过程。与传统的光学全息术和数字全息术相比，它具有对环境要求低、灵活性和重复性高的优点。

梅玮全息摄影公司加大了开展半导体业务的力度。一方面，半导体行业在全息三维视觉领域的应用需求迅速增长。目前，该领域发展迅速，市场潜力巨大。成立公司将有助于拓宽半导体行业，快速整合市场资源；另一方面，将协助公司将全息三维视觉软件领域从应用层扩展到芯片领域，采取全息三维视觉软件软硬件结合的战略方向，即战略性地向半导体领域衍生和升级。

梅玮全息在全息三维视觉软件领域有着深厚的技术积累，拥有数百项相关专利和软件版权，因此在相关半导体业务方向上有所拓展和延伸。未来，公司计划通过整合具有核心技术优势的集成电路设计企业，或与具有强大代理技术的芯片制造商建立技术R&D合资企业，将业务延伸至半导体R&D、设计、技术服务、销售等产业链上游领域。

目前，微美全息的发展战略是建立全息生态，树立行业标杆。当然，一方面，我们应该升级视觉技术，另一方面，我们应该增加内容生态的建设，第三，我们应该增加工业生态的建设，不断寻求业务发展团队。目前，全息术在中国的普及还不够。随着5g商业化的发展，这种流行可能会更快。

三星:

人工智能仍处于初级阶段，但这项技术已经以许多不同的方式渗透到我们生活的每个角落。从超大规模的数据中心，到家庭和汽车，再到非常个人化的设备，如手机和可穿戴设备，可以找到各种不同规模的人工智能应用。

三星的人工智能计算架构一直在发展，并且仍在发展。通用cpu是人工智能应用领域最灵活的计算解决方案，但它并没有特别针对人工智能应用领域所需的计算操作进行优化。随后，图形处理器在人工智能类型的应用中变得非常流行，因为它们在处理人工智能类型的计算中具有更高的效率。

Cpu在今天的数据中心推理应用市场占据主导地位，但据预测，到2025年，定制的人工智能芯片将占据近一半的市场份额。kang moon soo还指出，目前数据中心的培训应用市场完全由gpu主导，但预计到2025年，该市场最重要的解决方案仍将是定制ai芯片。

人工智能芯片行业刚刚起步，其市场正在迅速增长。传统芯片产业已经是一个成熟的产业，传统芯片设计和晶圆制造、封装和测试都是严重的技术壁垒，市场增长缓慢。然而，人工智能行业正处于初始成长阶段，一些人工智能产品可以投放市场，算法在不断优化的过程中逐渐趋于稳定。

ai芯片企业的主要登陆市场包括云(包括边缘)服务器、智能手机移动终端、物联网终端设备、自动驾驶等应用场景。这些市场都是数千万的出货量或数百亿美元的销售额，市场相当巨大。人工智能芯片行业刚刚起步，市场发展迅速。芯片企业与客户的合作模式仍在探索中。预计未来两年，随着各厂商的第一批ai芯片产品上市，各种场景应用将逐渐吸引人们的注意力。有了这些科技公司的布局，我相信市场发展将远远超出我们的预期。

来源：央视线