BigQuant正式发布一周年成国内最大的AI量化开发平台

本篇文章1479字，读完约4分钟

“传统的策略开发是因为为什么要建立逻辑规则开发策略，而人工智能善于发现机器能够发现人们很难发现的潜在模式，然后利用这种模式来开发策略。正因为如此，我们选择了大宽度。”这是大量化用户群中库芬的评估。“大宽”是大宽的用户昵称，而宽邦科技称用户为“宽范”。

2018年8月，bigquant正式发布一周年纪念。在发布之前，bigquant已经经过了一年半的打磨和测试。推出后，全新的人工智能体验深受用户欢迎。截至目前，bigquant已积累了10多万社区用户，发展成为中国最大的人工智能定量开发平台和人工智能定量社区，并被评为2017年aiia人工智能百强案例。国内量化投资起步较晚，普及率较低。金融创新工具的缺乏使得金融数据挖掘和分析不准确，这使得定量投资者无法施展拳头。人工智能技术正好解决了这些问题。

bigquant以人工智能技术为核心，覆盖了大量实时的金融、社会和新闻数据，为投资者提供了一个可视化、模块化的量化投资平台，实现了机器而非人脑的数据挖掘和分析，并在海量数据中识别出影响股价变化的潜在模式，从而做出理性、科学的投资。

不需要写策略，人工智能赋予每个投资者权力

对于那些无法开发策略或没有精力学习策略的用户，bigquant已经建立了一个“策略阶梯”，整合了平台的高质量人工智能策略。用户可以直接订阅，而不必自己开发，这大大降低了用户使用人工智能进行量化的门槛，并为策略研究节省了大量时间。

人工智能自动生成策略，无需学习算法

该平台依托人工智能技术，提供了机器学习和深度学习的主流研究框架、量化定制的人工智能模型、人工智能因素库数据和金融量化因素库，使用户无需学习困难的算法和编写程序就能快速生成人工智能策略，从而大大降低了人工智能技术的门槛。

无需编写代码就可以可视化策略开发

该平台具有模块化和可视化的策略开发界面。用户只需拖放相关模块，无需编写代码，通过连接和构建模块就可以完成策略开发，大大降低了人工智能的使用门槛，使得策略开发和调试更加高效。

无需等待，整个市场回溯测试只需十分钟

新开发的策略需要在历史市场上进行回溯测试。只有通过回溯测试的量化策略才能在模拟交易环境中进一步测试。3000多只股票已经在整个市场进行了10年的回溯测试，传统时间长达一个小时，而在bigquant平台上进行整个市场测试只需要10分钟。借助可视化策略开发工具，可以快速了解策略的可行性，以便用户快速调整策略。

无需重复开发即可定制新模块

该平台为人工智能定量策略开发提供了数百个常用模块。在实践中，数据挖掘和定量投资需要更多的个性化定制，这就需要定制和迁移模块。在bigquant上，用户可以保存新开发的ai模型，该模型可以在其他策略开始时直接使用，无需重复开发工作，其他用户也可以直接使用该模型。

对接实盘数据，实盘模拟交易

在bigquant上，您可以对接实盘数据并进行实盘模拟交易。除了提供收益参考，您还可以提供全面的信息，如风险指标和策略日志。您可以通过微信、电子邮件等订阅重要通知。没有遗漏任何重要信息。

自2016年收获第一个外部用户以来，bigquant吸引了越来越多的投资者，平台不断升级和迭代，打造了一个数据全面、算法先进、计算能力超强的人工智能量化平台。宽邦科技是大量子的生产公司。公司拥有十多年的微软人工智能研发技术沉淀和丰富的金融证券行业经验。主要提供人工智能核心平台、成熟的证券量化应用和专业定制场景解决方案，为B端证券公司、基金行业、大学等C端个人用户提供从saas层到iaas层、从业务应用到物理硬件的全方位解决方案。

来源：央视线