第四范式陈雨强：AI在中国能产生更大爆发力

本篇文章1201字，读完约3分钟

自从阿尔法戈在与李世石的比赛中成名后，人工智能产业在中国迅速崛起。然而，产业泡沫问题在科技界的讨论中经常出现。许多人工智能企业家会被问到:商业模式奏效了吗？你能赚钱吗？

8月25日下午，在亚布力中国企业家论坛上，“第四范式”的创始人之一、首席科学家陈玉强回答了这个问题。他认为人工智能技术已经脱离了证明自身能力的阶段，收入只是企业在某个阶段追求的东西，应该更多地关注它能否为社会创造价值。 “我们在创业之初就有收入，但我们并不以收入的多少来衡量自己的价值。就连我们自己都觉得，现阶段我们自己的收入并不是最重要的，最重要的是帮助客户创造最大的价值。”陈玉强在“人工智能与社会伦理”子论坛上说，科学家和研究人员的价值追求不应该只是为了赚钱。 人工智能企业应该如何证明自己的价值？陈玉强认为，这只是两个字——落地，哪个企业能帮助ai技术在各个行业落地更广、更快、价值更大。 “人工智能着陆有两个主要瓶颈。首先是算法，这实际上是一个人才问题。现在人工智能天赋花费数百万是正常的。这并不是因为价格昂贵，而是因为人力资源稀缺，所以如何将有限的供应转化为大量的供应是ai landing面临的一个重要瓶颈。” “第二个瓶颈是数据。人工智能是基于大数据的，但是在过去，大数据主要是为bi设计的。Bi大数据是给人们看的，帮助高级决策者总结一些经验，关注大数据，放弃小数据。人工智能大数据是为机器准备的，所以我们应该覆盖一切，让所有的信息反馈给机器。两个大数据系统的设计概念自然不同。人工智能时代需要大数据，但这种大数据需要重建。” 陈玉强也表示，虽然存在瓶颈，但中国企业仍有很大的机遇。“一方面，没有人在技术上拥有完全领先的优势；另一方面，不像美国，它总是很舒服，中国没有行李。各行各业都必须渴望变革和升级，他们必须提高效率。因此，将会有许多场景，而且紧迫性非常高。” 陈玉强强调，需要一个对每个人使用人工智能都有较低门槛的通用平台，同样的技术可能会在中国产生更大的爆炸力。 那么，有可能显著降低人工智能的门槛吗？ “在工业中有一种非常新的技术，叫做自动机器学习(automl)。第四个范例使用这种技术，它允许用户在没有机器学习研究背景的情况下开发机器学习模型，因此该算法不需要科学家。这将创造一个巨大的应用市场，让更多的开发人员成为人工智能开发人员，而不是从事人工智能应用的科学家。” 据了解，作为机器学习平台领域的领导者，第四范式拥有行业领先的人工智能登陆经验，服务于金融、能源、安全、医疗、媒体、制造、零售、互联网等领域的2000多家客户，其中有许多行业基准，如中国工商银行、招商银行、国家电网、新华社和瑞金医院。 至于我们是否应该担心人工智能造成的失业，陈玉强说将来会有职业变化，因为人性不喜欢做重复性的工作，而是喜欢做创造性的事情，这会给人工智能带来机遇，重复性的工作会被人工智能所取代，人类的工作会自然地变成它喜欢做的事情。

来源：央视线