深思考再获“2018机器阅读理解大赛”全球大奖

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"机器阅读理解可以使知识的获取不受人脑的限制."机器阅读理解长期以来被称为“人工智能的皇冠上的宝石”，在工业界和学术界都有很大的研究价值。在由中国信息学会(人工智能最权威的自然语义理解学会)和中国计算机联合会(中国计算机领域最权威的学会)联合举办的“2018年机器阅读理解大赛”中，深层思考人工智能在国内外1000多支参赛队伍中排名前1%，荣获全球大奖，并受邀参加7月28日的颁奖仪式。

(2018年机器阅读理解大赛获胜队照片)

什么是机器阅读理解？

简而言之，机器阅读技术使用人工智能技术，使机器能够阅读文章和理解非结构化文档。它可以帮助人们更快地阅读专业文档，并自动从多个文档中提取相关答案。通过机器阅读系统，人们可以快速找到隐藏在汽车操作说明书或税收法规等文件中的信息，大大节省了时间，提高了效率。机器阅读理解技术应用于人机交互中的自动问答领域，无需人工操作就能整理出问答配对和知识地图。对于问题，机器可以自动理解文档并给出答案。可以说，它是人机交互中一项革命性的自动问答技术，使语义理解和人机交互技术得以大规模应用。

2018年机器阅读理解技术竞赛旨在进一步提高机器阅读理解技术的研究水平，促进语言理解和人工智能领域技术研究和应用的发展。另一方面，它赋予了人工智能行业高素质的人才，促进了中国人工智能行业的发展，使越来越多的中国面孔出现在人工智能领域的世界舞台上。深度思维人工智能在国内外1000多个团队中排名前1%，在自然语言处理领域有着深刻的语义理解和多年的积累和沉淀，并获得了全球奖项。

一般来说，机器阅读理解技术就是让机器像人一样阅读自然语言文本，然后经过推理和总结，准确地回答相关问题，就像让计算机做我们的英语四级和六级阅读理解题一样，不仅要理解文章的大意，还要学会推理和总结文章的内容。简单地说，它意味着机器可以阅读和思考。想象有一天，在你的周围会有一个智能机器人，它可以帮助你阅读大量非结构化的自然语言文本的文档和资料，为你提炼准确的摘要，帮助你降低信息获取的成本，提高信息获取的效率，并给你更多的时间和精力去做其他更重要的事情。

理解整个文本一直是自然语言处理领域的一个难点和难点，因为它涉及到更高的要求，如句子间的连贯性、语境推理和语义表征。同时，使机器具备阅读和回答自然语言问题的能力一直是研究者和业界关注的焦点，也是目前智能语音交互和人机对话的核心问题。此前，深层思维人工智能推出了“多模态深层语义理解”深层思维脑(ideepwise.ai )4.0，在中文语义理解、多轮人机交互和机器阅读理解等方面取得了突破。

Deep Thinking首席执行官兼人工智能算法科学家杨志明博士表示，Deep Thinking在多轮人机交互的语义理解方面具有突出优势，这使得机器人能够与人进行多轮交互并理解上下文。最强大的是在人机交互过程中实现自由切换和准确识别会话意图，其语义理解是多模态的。与一般技术相比，深层思考脑4.0可以同时深入理解文本、声音和视觉图像背后的语义。

据报道，在刚刚结束的中国语义理解和人机交互领域的最高水平竞赛smp2018-ecdt中，ideepwise.ai再次获得中国多轮语义理解人机交互第一名，并在2017年和2018年两次获得全国冠军。作为中文语义理解领域的技术领导者，我希望深度思维人工智能能给行业带来更多突破。

来源：央视线