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7月11日,国内领先的专注于计算机视觉和视频大数据分析的人工智能企业银河水滴技术宣布,其提交的人形图像分割方法已获得美国专利授权,银河水滴步态识别技术在世界上的领先优势进一步增强。

据了解,银河水滴提交的人形图像分割方法不仅可以实现极快的图像分割,而且分割精度高。该方法主要包括:用标定的仿人图像进行训练,将其输入卷积神经网络,提取多尺度上下文信息,得到分割训练模型;测试仿人图像进入系统后,输入到得到的模型中,经过概率判断后得到分割结果。

银河水滴人形图像分割方法获美国专利授权

银河水滴人形图像分割结果示意图

超精密目标分割技术是世界级的银河水滴深度学习算法的核心技术之一,可以解决跨场景、姿态和尺度的高精度仿人图像分割问题。在百度赞助的人形图像分割大赛中,银河水滴(现银河水滴队)创始人兼首席执行官黄永珍以86%的准确率绝对优势夺冠。银河水滴进一步优化了深度学习模型,显著提高了其独特的超精密目标分割技术。目前,准确率已经大大提高到96%,非常接近人眼可以达到的97%的分割准确率。

银河水滴人形图像分割方法获美国专利授权

黄永珍赢得百度人体图像分割大赛

据悉,银河水滴是中国科学院自动化研究所于2016年6月孵化的,得益于中国科学院20多年来在计算机视觉领域的技术积累。目前,银河水滴是世界上唯一一家跨视觉步态识别准确率达到94%并推动商业化的企业,拥有世界上最大的步态数据库和众多相关领域的知识产权成果。该公司在步态识别的四个关键技术环节,即仿人检测、分割、识别和跟踪方面处于国际领先水平。

银河水滴人形图像分割方法获美国专利授权

业内人士表示,银河水滴将继续保持步态识别领域的领先地位,因为公司拥有强大的R&D团队,包括创始人兼首席执行官黄永振博士、首席科学家谭铁牛院士、联合创始人王良博士和孙振安博士等。该团队培养了第一位中国步态识别博士,撰写了第一部国际步态识别专著,发表了11部著作,发表了500多篇论文,申请了100多项专利。

银河水滴人形图像分割方法获美国专利授权

据报道,步态识别技术的商业化已经迅速启动,并取得了许多成果。目前,银河水滴步态识别技术已经成功应用于公安系统、石油系统、核电系统、军事工业和家用电器,大大提高了工作效率。荣获“中国最具投资价值企业50强”、“最具竞争力的25家人工智能创业企业”、“中关村高新技术企业”、“中国科学院科技成果转化一等奖”。银河水滴创始人兼首席执行官黄永振博士被《财富》(中文版)评选为“2017年40岁以下商业精英40人”。

来源:央视线

标题:银河水滴人形图像分割方法获美国专利授权

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