汇纳科技亮相36Kr2018商业新生态峰会 构建“新“数据驱动的新零售

本篇文章1305字，读完约3分钟

2016年，新零售业诞生于空，这是在过去的两年里全面展开。新零售在哪里？新零售的数据行为有多重要？7月10日，慧娜科技副总裁兼零售应用事业部总经理陈静仪先生出席在氪36举行的2018年商业新生态峰会，并发表了题为“数据驱动新零售的新数据”的主旨演讲。

本次峰会的主题是“质量”，新的零售场馆围绕“传统零售业转型升级”和“未来探索新的零售模式”两大主题进行了深入探讨。

传统零售业缺乏数据

由于过去技术手段和实体店经营规模的影响，陈静仪先生谈到了数据收集、分析和应用中的许多问题。如今，随着互联网技术的发展，信息数据呈爆炸式增长，企业开始意识到大数据的重要性。然而，当面对海量数据时，企业往往缺乏有效的系统分析，因此无法启动。

如何利用现代科技手段加快零售业的技术改造，拓宽数据收集渠道，合理分析数据，并尽快将其应用于实际操作中，从经验驱动走向数据导向，真正走向新零售，已成为传统零售业面临的重大课题。

多样化的布局推动了大数据的深度

陈静仪通过例子解释说，传统零售企业过去常常依靠自己现有的过去数据来做出预测和判断，而不结合整个行业的数据。因此，不可能客观全面地分析现有的业务运作问题。如今，网络零售的冲击使传统零售商意识到变革的紧迫性和重要性。迫切需要消除数据分离和数据孤岛现象，丰富数据采集渠道，应用正确的数据管理。

大数据的全面合理应用是通过连接实现的。今天的零售企业需要更多地利用第三方资源，从整个网络的多样化数据源中获取价值，让数据发现其本质。当数据量增加时，相关的标准化将被制定，数据的纵向比较将具有真正的意义。

大数据推动创新，实现“双赢”

技术创新基于对数据资源的新观点，包括重新思考“大数据”资源的价值、利用和获取。

传统实体零售店最大的痛点在于，它们无法通过有效收集消费者行为信息和数据来实现精细化经营。今天，通过数据的收集和分析，消费者被准确地推及与产品相关联，大数据检测用户的购买行为，在处理了重复商店的数据后，它成为检测零售是否成功的关键因素。

如何将数据转化为服务和应用。就数据产业链而言，从采集、传输、整体数据建模与处理、数据服务到数据产品化，它是一条链，而不是一条产业链，最终需要与业务一起建立。这与惠娜科技的观点不谋而合。新零售商需要建立一个数据资产管理系统，以了解哪些数据需要管理、打开、流通和交易。毕竟，数据本身并不产生价值，如何利用大数据来帮助实际业务是关键。

陈先生介绍了慧娜科技零售应用事业部智能门店解决方案，可提供客流、品类热度、客户属性、商品关注度、营业员服务等盲点数据。，通过客流统计、客户属性(人脸识别)、区域关注度、热图(移动线)和远程购物游等应用产品，为零售商创造高质量、多维度、全方位的数据服务。

实现大数据融合和共享

在某种程度上，慧娜科技正在为整个零售业建立一个新的基本坐标系。通过这种数据协调，每一种线下零售业态都能找到自己在行业中的位置，同时提高经营效率和质量。

最后，陈静仪说，我相信，在未来，大数据的共享和集成将推动创新驱动的新零售业新格局，并通过数据创新赋予它力量，使更多的应用能够满足我们的需求和市场发展，满足不断变化的消费者需求。

来源：央视线