干货满满！360颜水成走进北师大分享人工智能杂谈

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新华社北京6月15日电由北京师范大学新闻与传播学院、微软公司和封面新闻主办、人工智能与未来媒体实验室承办的第八届“人工智能与未来媒体讲堂”6月12日在北京成功举行。这项活动也是“360学校”系列活动的一部分。360研究所副所长、人工智能研究所所长严水成应邀发表演讲。他从学术界和产业界的不同角度介绍了机器学习和人工智能技术的发展现状和实际应用，并与现场嘉宾一起畅想了人工智能产业的发展前景。现场的气氛一度非常热烈。

颜水成带来了题为《人工智能杂谈》的分享。严水成教授是国家千人计划的专家，同时也是ieee院士、IAR院士和acm的杰出科学家。他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习和多媒体分析，发表了500多篇高质量的学术论文。在2014年、2015年和2016年，他被选为tr高被引研究人员。

自担任360人工智能研究所所长以来，在颜水成的领导下，人工智能技术已经应用于360公司的360搜索、360儿童手表、360智能相机、360机器人、360行车记录仪等产品中。目前，360人工智能有三个主要方向:泛安全智能、短视频智能和大数据智能，这有助于360安全防护业务从网络空扩展到物理世界。

尽管人工智能在最近几年取得了进步，但现实仍然非常渺茫

在这次演讲中，颜水成首先从理想和现实的角度分享了人工智能的不同观点。他认为每年都有大量与人工智能相关的研究和论文出现。从学术角度来看，模型的创新、研究成果的稀缺性和对精度极限的追求更为重要；从工业的角度来看，将技术与真实场景相结合，将不完美的算法转化为完美的用户体验是非常重要的。

通过近年来无人驾驶汽车驾驶事故和聊天机器人上下文识别漏洞的案例，阎院长分析了人工智能技术可以处理的问题和存在的实际问题。对于行业来说，人工智能不仅体现了算法、计算能力和数据三要素，而且实际应用场景也越来越受到重视，因为能够登陆的人工智能是有价值的。

颜水成总结道:“近年来，人工智能技术的确取得了一些令人振奋的进展。不过，尽管表面上看起来风头正盛，但实际情况却非常严峻。”

活动的气氛很热烈。深度学习可以实现视频的智能推荐和分发

在随后的介绍中，阎院长回顾了近八年来360支队伍参加pascalvoc和imagenet大赛并两次获得世界冠军和亚军的经历，并介绍了从alexnet、Network in Network、Google Net、Cyncle-Gan到star-gan的深度学习模式的发展过程。

在应用层面，他认为机器深度学习精度的提高已经体现在从图像识别、分类和转换到内容生成的实际应用中。中国目前的人脸识别技术已经达到了世界先进水平，这种进步是由于尖端技术与严格的要求和应用场景相结合的结果。

随着5g时代的到来，互联网上的实时视频将会越来越多，深入的学习将有助于对这些内容进行转换、理解和鉴别，从而实现未来互联网上实时视频更优化的智能推荐和分发。

此外，基于大数据的智能语音交互、金融风险控制管理等领域也将在未来有很大的发展。

Ai授权360推进“安全+安心”的解决方案

阎水成院长还从企业自身的角度详细介绍了360如何利用人工智能增强安全性的概念和业务场景。

作为一家以安全为使命的公司，在“大安全”时代，360向用户提供的业务场景不仅涉及网络安全，还对应着物理世界的安全范畴。

有鉴于此，未来360的人工智能布局将体现在三个方向:泛安全智能、短视频智能和大数据智能。由于安全和智能的交叉，360公司提出了“代理”的概念，一般指人工智能相关的代码、培训平台、服务系统、智能设备等。

一方面，代理可以提高综合安全能力，包括网络空的攻防能力，以及在物理世界中保护个人安全的能力。另一方面，安全能力有助于检测代理的潜在安全风险，如人工智能传感器/数据安全、人工智能软件安全、智能硬件安全等。，以便为用户提供“安全+可靠”的解决方案。

在谈到对未来产业的思考时，阎院长认为，人工智能技术与任何软件、硬件或应用程序一样，都有漏洞，因此人工智能的实际应用可能在很长一段时间内仍有不足之处。然而，如何将尖端技术和具有严格要求的应用场景进行优化组合，将是业界不断追求的目标。

在可预见的未来，vr/ar眼镜将成为取代手机的新平台，实现更多的应用场景。通过ai+区块链的整合进行数据交易和共享也是一种很有前途的商业模式。

来源：央视线