易观秒算数据引擎加持 易观方舟本地化版V2.0上线

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4月30日，本地化版本的关彝方舟2.0正式发布，这是一个改进的操作分析工具。本地化版本通过两个重要的升级带来了更快的即时查询、便捷的对接和易于扩展的体验，即易于查看的秒引擎和更开放的paas平台。

关彝方舟产品的这次迭代在以下两个方面实现了重大升级:

▌新独立研发数据引擎-关彝秒亮相

企业业务需求实时响应数据的能力越来越强。过去集中式和非实时数据处理的传统思想已经不能满足当前的业务需求。为此，关彝方舟升级到新一代大数据架构，以解决上述问题。iota大数据架构具有以下特征:

1，到etl

Etl和相关开发一直是大数据处理的难点。iota架构通过设计通用数据模型，专注于特定领域的数据计算，使得计算可以从sdk开始，而中心端只收集、索引和查询，从而提高了整体数据分析的效率。

2.即席即时查询

从整体计算流程机制来看，当手机和智能物联网事件发生时，可以直接传输到云端进入实时数据区，并可以通过前端查询引擎进行查询。此时，用户可以使用各种查询来直接查找前几秒钟发生的事件，而不是等待etl或流数据的开发和处理。

3.边缘计算

将过去统一到中心进行整体计算，并将其分配给数据生成、存储和查询。数据生成不仅符合通用数据模型。同时，还提供了实时模型反馈，允许客户端发送数据并立即给出反馈，而不是在中央端处理后发送所有事件。

如上所示，存在iota架构的各种实现。根据iota架构的理念，易观独立开发了易观秒引擎。目前，它支持在易观系统中计算5.8亿台设备，并在易观秒引擎的基础上开发了易观柜，可独立部署在企业客户中进行数字用户分析和营销。

关彝秒包括数据接收、数据处理、数据存储和分布式sql查询引擎，用于为各种业务场景运行快速分析查询架构，数据大小从几个千兆字节到几个千兆字节不等。易观国际是为交互式分析从头开始设计和构建的，并且更容易扩展到更大的规模。关彝秒具有以下特征:

去“etl”:数据仓库不再有批处理执行的概念，它被放入存储中进行即时分析；

高效率:基于开源数据库Presto，HDFS项目的二次开发支持超过每秒10亿次的查询；

稳定:易于查看580万字节和5.2亿个月的实时数据；

关注点:关注对象-事件模型分析，简化传统数据仓库的复杂模型，实现高效运行；

跨数据库:自然支持“数据联盟”数据联盟跨数据库查询，如mysql

便利性:支持sql级二次开发和udaf定义；

强扩展性:该组件基于apache开源协议，可以支持多种开源存储对接；

▌更开放的paas平台

除了易观国际秒的祝福之外，易观国际方舟的本地版本作为一个开放的paas平台，还拥有更加开放的数据接口、更加丰富的数据访问方式和更加便捷的数据导出方式。数据访问支持客户服务收集(android+ios+js+ applet)和服务器收集(Java+Python)；数据导出支持Jdbc、kafka和api。

到目前为止，关彝方舟的本地化版本已经实现了多方数据支持，包括客户端收集、服务器收集和外部数据补充；通过渠道分析、事件分析、基本用户描述、领域偏好、应用偏好、场景偏好、转换漏斗和保留分析等8种分析模型定制实时查询；通过行为聚类、属性聚类、聚合函数聚类等方式进行自定义聚类；另一方面，在分组实现闭环运营方面，可以通过应用内消息支持推送、极光、小米、百度等推送渠道，也可以通过邮件推送支持sendcloud等邮件服务提供商。此外，不同角色定制看板，导入导出多格式数据，带来更丰富、更便捷的用户体验。

来源：央视线