众安保险：全力加速车险科技创新 积极化解风险定价矛盾

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随着我国商业车险市场化改革的实施和信息技术在费率厘定方面的成熟，原有的车险费率厘定已经难以满足保险业市场发展的需要。国内车险风险定价存在突出矛盾，如风险解释能力有限、数据维度单一、缺乏与定价数据相关的创新产品、定价不透明等。汽车保险费率的产品差异化和个性化创新研究已成为保险业发展的总趋势。

在“2018中国金融科技产业峰会”上，中安保险大数据实验室主任彭勇发表了题为《保险个人数据分析与数字趋势思考》的主旨演讲，主要分享了当前国际主流风险定价因素和人为因素的风险表征，同时也分享了自己对风险问题的思考。从彭勇的讲话中不难看出，卓越保险正全力加快汽车保险的技术创新，积极化解国内汽车保险风险定价的矛盾。

汽车保险定价以大数据为基础，以人为因素分析为基础

中安保险大数据实验室负责人彭勇举例说明了渐进式在峰会上的定价策略，将人、车、路、驾驶行为等信息纳入保险定价因素，并运用机器学习等相关大数据建模方法，这是行之有效的

中安吸收了国外先进的定价理念，结合自身优势，制定了大数据定价策略，深入分析了现有数据库技术上，中安保险引入机器学习模型，并与传统的glm模型相结合，实现模型自动化。降低低风险客户的保费，以吸引更多高价值客户，提高业务增长速度，确保其利润率高于主要竞争对手。目前，中安保险正积极邀请保险行业和汽车行业合作伙伴建立大数据联盟，解决数据缺失问题，拓展汽车生态布局，为最终用户提供终极体验。

技术支持的保险，保险应该是一个有趣的

数据孤岛，维度不丰富，缺乏识别客户风险的能力，缺乏吸引客户的入口，客户粘性和活动低，客户价值有待挖掘，服务体验有待优化等。汽车产业链的痛点是显而易见的，这与彭勇在讲话中描述的创新保险营销场景的愿景背道而驰。彭勇还表示，在当前形势下，科技是解决这些问题的唯一途径。就区块链技术而言，区块链技术可以在一定程度上通过技术解决各方的信任问题。打破数据垄断、加快数据共享只是时间问题。通过区块链技术实现保险的数字化转型指日可待。

在结合技术创新的保险营销场景中，保险应该是有趣的，用户可以参与保险创新的过程，同时扮演消费者和生产者的角色。此外，小程序、大数据、人工智能和其他相关技术极大地增强了保险业的能力，这使得保险业对温度更加敏感和高效。除了费用和佣金之外，我们还应该利用我们自己的能力和资源，从合作伙伴的角度帮助汽车售后市场增强合作伙伴的能力，从而使合作关系能够持续很长时间。

彭勇最后提出，全方位拓展后市场是保险业未来的发展趋势，中安保险正全力以赴加快技术创新和汽车保险，迎接智能互联时代。我相信在不久的将来，国内汽车保险风险定价的矛盾将会不断得到解决。

来源：央视线