数博会直击，连接虚拟和现实的AI交通指挥官已来

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无形的世界是一个虚拟世界。

5月26日，中国国际大数据产业博览会在贵阳举行的第一天，ztesoft城市交通脑中独一无二的人工智能交通指挥吸引了众多参展商驻足参观。人工智能交通指挥官有什么创新的想法和黑色技术应用？下面的小系列将带你去发现。

现实世界中的交通指挥官

我们都生活在一个由人、汽车、道路、设备等组成的现实世界中。同时，我们也处在一个被数字包围的虚拟世界中。我们希望有一个交通工具，可以像哆啦a梦的时间机器一样在虚拟和现实之间穿梭，探索过去和未来。Ztesoft ai交通指挥官扮演着这样的角色。通过连接虚拟世界和现实世界，我们可以在空.的交通高峰之间自由穿梭

Ztesoft ai交通指挥员是城市交通管理者的得力助手。ai commander作为城市交通脑中连接虚拟与现实的中间载体，充分整合交通脑的超感知能力和创新思维能力，构建具有自进化能力的控制中心，实现现实交通世界方案的智能匹配、指令自动生成、交通要素智能调度等功能。

人工智能交通指挥器的智能调度功能通过模拟海量交通模型，不断学习和分析交通参与者(政府、企业和个人)的行为特征和心理特征，寻找交通参与者之间的博弈平衡点，从而合理调度交通资源，引导交通出行者的出行行为，实现整个交通生态系统的实时、准确、高效的全方位自主调控和发展。

为了对抗拥挤的交通，重构人工智能交通指挥器的控制策略

交通指挥是一个“知识+经验+原则”的过程。所谓知识是交通管理的客观规律和客观联系。经验是长期实际工作中无数机械和重复工作的自然反映；原则是处理突发或新现象时要遵守的既定准则。

人工智能交通指挥人员需要系统地植入交通工程和交通运输工程实用有效的理论知识，在日常交通管理中充分组织、学习和积累重复性工作和即时措施，最终因地制宜地制定符合区域现状的管理原则，逐步完善现有的指挥、调控、监控和预警机制，提高效率。

此外，在日常交通管理中，需要整合数据，整理有效信息，减少重复工作，如频繁转动摄像头寻找和聚焦目标，反复修改信号方案以处理事件，反复提交同一事件的多个信息源，以及麻烦的跨业务调度动作。凭借大数据分析平台的数据分析和整合能力，ztesoft提供了摄像机自动对焦、信号感应方案自动执行和取消、多业务平台调度中继等辅助模块，这些模块可以快速、不敏感地植入现有交通系统，保持现有的使用习惯，同时提高数据的准确性，减少重复工作，提供便利。

同时，交通管理是一项非常严谨和实用的管理技术。正因为如此，仍然有大量的警察、技术主管和一线指挥人员日夜做着类似的工作，这就要求人工智能交通指挥人员减少人工干预，提高自动化水平。Ztesoft提供感应自动释放、信号自动调整和优化、运行维护设施自动配置、警力自动调配等功能，可实现80%的时间自动运行，大大减轻一线人员的工作压力，提高城市交通管理的科技水平和响应速度。

卓越的能力，人工智能交通指挥官的三大绝招

为了应对城市中正常的交通拥堵和频繁的交通事故，我们需要人工智能指挥官具备以下能力来确保和改善整体交通安全:

一键式命令

利用感知中心获得的道路感知信息和互联网上社会化的交通出行数据，通过思维中心的计算引擎和算法引擎的双重驱动，可以快速感知交通事故、拥堵和城市突发事件，实现阻塞点的二级报警和事件发现，而不是人工巡逻和发现交通异常。人工智能指挥员可以快速判断形势和进展，同时结合智能驾驶工具，发布工作指令来处理形势的发展，并及时传递给执勤区域的警员，筛选人员，选择合适的警员来处理警务情况。同时，人工智能指挥官跟踪事件的处理过程和时间，以确保城市交通的运行结果。

自主监管

人工智能指挥员可以根据路网的运行情况和事件处理的进度，结合高精度地图和仿真工具，对事件处理过程进行推理和仿真。根据仿真评估结果，人工智能指挥人员可以实现对道路交通流量、交通速度和饱和度的全面控制和管理，实时优化信号配时方案，制定相关的诱导信息发布策略，并对策略建议进行多方面的研究和论证，以指导路网流量平衡。

连续进化

ai指挥官具有自学习功能，能够根据历史事件处理的评价不断训练和优化ai指挥官，能够突破思维中心的计算能力和基础，常规、方便地处理事件和情况，增强记忆功能，从而实现副本的快速调用和调度的精细化管理。

在现实世界中，人工智能交通指挥官可以更准确地运行

在现实世界中，人工智能指挥员逐渐适应交通的快速发展，并把提高交通管理效率和减少警察的低效运行作为自己的职责。目前，人工智能指挥官已经成功登陆宁波、南京、石家庄等城市。其中，宁波交警智能交通业务支撑平台与ztesoft ai交通指挥控制中心的结合，实现了城区重点路口平均等待红灯次数从2.5次到1.8次，拥堵等级从44级到70级，拥堵缓解时间从15分钟到11分钟，实现了交通信号问题的快速识别、及时纠正、快速优化，以及交通组织的优化和精确实施。

来源：央视线