盘点2017之科技篇：消费金融进入“无人驾驶”时代

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根据2017年发布的《中国消费金融创新报告》，目前中国消费金融市场的估值接近6万亿元。根据20%的增长率预测，到2020年，消费信贷规模可能超过12万亿元。面对如此巨大的发展，金融技术正以不可阻挡的风暴席卷全球消费金融市场。 面对从蓝海到红海的金融技术之战，除了资本成本和产品实力的竞争，抓住并合理利用人工智能提供高质量的创新服务将决定每个消费金融公司的市场竞争力。目前，包括蚂蚁金融、百度金融和即时消费金融在内的许多消费金融机构已经将人工智能应用于客户获取、风险控制、收集、客户服务等领域。人工智能重构了消费金融的整个链条，极大地提高了服务效率、安全性和用户体验，将消费金融带入了“无人驾驶”时代。 智能客服，重组问题解决流程 截至2017年9月，消费金融贷款规模超过1100亿元，同比增长约1.5倍，用户数达到370万，同比增长3倍以上。在行业快速发展时期，传统手工客服的工作效率和服务质量已经难以满足大量用户咨询的需求，丰富的产品线成为客服人员专业素质培训前的难题。 为了提高客户服务效率和优化用户体验，国内许多消费金融机构相继推出了“客户服务机器人”。在全球苹果siri和微软萧冰、中国阿里小米的背景下，消费金融于2017年低调推出了自主开发的xma智能客服系统，为用户提供全天候、标准化的服务，涵盖售前业务咨询指导和售后服务。自推出以来，xma已经为用户提供了数百万个问答服务。在为用户提供7*24小时不间断服务的同时，xma本身也得到了优化并以高速迭代。目前，商务问题第一答案的准确率在90%以上，问题解决率在70%以上，服务效果远远超过同行业水平。 以xma为例，由于它占用了大量基于实际业务的真实、有效的超级数据，并具有很强的自学习和进化能力，可以不间断地24小时为客户解决各种咨询，并根据客户需求给出满意的答案，形成良好的用户体验，进一步提高服务效率。因此，对于消费金融机构来说，智能客户服务的推出对于降低成本、进一步提高客户满意度和增加客户获取具有非常积极的影响。 智能风险控制，改写智能效率模型 在信息高速流通的时代，消费金融市场的激烈竞争带来了大量的企业，智能技术和手段的日益完善也带来了巨大的消费金融需求，这为准确匹配资源、提高服务效率提供了更多的可能性，也凸显了基于人工智能的智能审批系统及其风险控制能力对消费金融机构的重要性。 数据显示，仅在2017年“十一”假期期间，就有约176万人以24小时不间断的方式向即时消费金融申请贷款。当传统银行业手工批准时，这种基于移动互联网的金融需求爆炸式增长是不可想象的。人工智能和大数据风险控制的快速发展为智能贷款发放提供了坚实的基础。 对此，即时消费金融首席执行官赵国庆表示，目前的消费金融业务流程中没有人工审核和人脸签名，只有使用自主开发的人脸识别技术face x2.0对用户进行认证，才能应对大量用户。与传统的人工审批相比，通过人工智能和大数据风险控制技术实现的智能贷款审批不仅为客户带来了便捷的消费金融体验，也使消费金融机构大幅降低资本和运营成本成为可能。所有这些最终将为消费者带来更好的产品和更好的服务，实现消费金融的普遍化。 随着人工智能技术的应用领域越来越广泛和深入，以“无人驾驶”为标志的人工智能技术将是消费金融行业的发展方向。与此同时，金融技术仍在快速发展。凭借中国庞大的人口基数和服务频率，中国的金融技术发展迅速，实力居世界领先地位。这些都将凝聚成中国在金融领域的核心竞争力，为建设世界新金融中心奠定坚实基础。

来源：央视线