机器声纹赋能工业设备检测，华控智加如何“听音问诊”？

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正如蒸汽机的出现引发了第一次工业革命一样，发电机的发明带来了第二次工业革命，电子计算机以科学技术的力量将社会带入了第三次工业革命，人工智能掀起了第四次工业革命的浪潮。从机械化到电气化，从自动化到智能化，传统的工业生产方式不断变革和升级，技术创新为工业互联网带来了新的应用场景。

通过边缘计算和工业互联网云平台的结合，华空之家为工业设备提供健康和安全监控及预测性维护解决方案。华空之家以细微特征检测、低资源、非合作建模为切入点，有效解决了传统工业设备需要人工检查、定期维护、高成本和定期采购的痛点。作为智能语音算法和人工智能解决方案提供商，华空智以工业设备健康安全监控为主线，集成智能语音和音频处理，搭建工业健康检测维护平台和智能语音处理云平台；同时，华空之家还建立并运行了基于大数据的统计分析和预测，拓展了城市信用技术平台。

这篇文章的插图来自华空之家，并被授权使用

作为华空之家的第一轮投资者，清华控股表示，团队建设是看好该项目的重要因素之一。公司的管理和技术团队主要由来自清华大学和中国科学院的近50名博士和硕士组成。刘德广介绍:“团队是华空之家成功的关键。”作为华空之家的首席执行官，刘德广也是清华大学校友。本科就读于清华大学环境系，硕士就读于清华核研究所。毕业后，他在清华同方从事市场和企业管理工作。经过多年的开拓性探索，刘德广终于在2018年将“清华之魂”渗透到自己的创业项目中，搭建了清华人工智能的新平台——华空之家。与其他平台相比，华空之家的优势在于其核心技术，而技术的研发离不开科学家的贡献。清华大学的电子学教授刘佳是华空之家的技术支柱。作为国内外知名的智能语音和音频领域专家，刘佳拥有30多年的语音和音频处理研究经验，主持过20多个国家重点项目，发表论文400多篇，获得40多项国家发明专利，并多次获得国家部门奖励。

理论和实践的结合也为它建立了一个坚实的技术框架。华孔志运用自主知识产权的细微特征提取方法和低资源深度学习的非合作时间序列建模理论和技术，深刻理解和创新语音和音频信号处理理论；同时，华空之家还整合了物理机理的底层细微特征提取方法，结合深层神经网络建模方法和决策分析的底层细微特征提取方法。目前，在华空之家垂直场景中，电话声纹识别、语音转词、音频事件检测、虚警率和机器声纹识别的准确率分别达到99%、98%和1%以上。

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刘德广表示，目前，华空之家的人工智能处理技术主要应用于三种场景——工业设备健康安全预测监控、智能语音音频处理和城市信用技术。刘德广表示，工业设备健康安全监测的方向有着广泛的应用。选择了电力、石油服务、航空空、高速铁路和地铁等行业，这些行业每年的设备维护费用约为1.8万亿元。假设未来5%的年度设备维护成本将用于设备健康和预测性安全监控，这五个行业的市场估计为每年近900亿元。另一方面，华空之家采用边缘智能计算硬件系统和智能终端，通过多传感器采集、嵌入式算法、系统芯片和硬件模块智能终端，提高了处理精度和效率，降低了成本。全栈语音技术应用更加广泛，包括公安机关和金融公司的反欺诈和反骚扰、呼叫中心的智能客服、支付平台的声纹认证服务等。通过华空之家推出的声纹库系统、人机耦合系统、智能语音处理系统和语音平台，还可以提供各种工业环境下的语音控制和认证服务。此外，华空之家还与各省、市、县人民政府、行业协会商会、工业园区和商业组织等进行了合作。将政府部门数据与平台软件开发和销售、平台运营管理和大数据信用信息服务进行整合，建设政府信用平台，引入多方资金，构建信用金融服务体系。

华空之家的技术和产品应用得到了很多人的认可。据了解，已与国家电网、公安部等部门在各个领域建立了合作关系，为其提供安全和风险防控。刘德广透露，目前，华空之家已投入2000万元进行产品研发，并取得了良好的技术成果。近日，华空之家将推出前期一轮融资，主要用于团队建设、深入产品研发和营销。

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来源：央视线