几米RAI人工智能风险预测防控系统正式发布，赋能汽车金融风控

本篇文章1458字，读完约4分钟

快速发展的汽车金融市场混乱频繁，不良贷款现象依然存在，且发生率较高。主要原因是在传统的汽车风险控制模式下，大量的定位数据给风险控制管理造成了负担，不能为风险防控提供支持。 那么，如何高效地处理这些海量数据，从而识别风险，防患于未然，掌握风险控制的主动权呢？

在对定位技术和人工智能深入研究和掌握的基础上，吉米·IOT加大了研发投入，开发了“rai人工智能风险预测与防范系统”，实现了快速的风险筛选和精确控制，数据处理能力强。

人工智能风险预测与防范系统

几米rai人工智能风险预测和预防系统，结合智能定位终端和平台，通过收集轻量级时间空数据信息，捕捉车辆行为习惯的指纹并比较变化模型，进行风险验证和预警，并授权汽车金融企业和资产管理人员提高风险处理能力。

指纹形成

1.积极预测和建立前瞻性风险

传统的风控模式采用人工设置的电子围栏进行风险防控。当汽车丢失，恶意抵押发生等。需要手动回放大量驾驶轨迹数据来提取等待点，这是低效、不准确和昂贵的。

目前，几米rai人工智能机器人每天有能力处理9亿条定位数据，不断学习和分析用户的周期性行为，并自动形成行为习惯的电子围栏，这成为每个人的独特指纹。当车辆行驶对比指纹发生变化时，主动识别风险，弥补传统电子围栏的虚警、虚警和被动报告的缺陷，为风控人员提前部署控制提供准确的数据支持。

自动形成行为习惯的电子围栏

2.关注风险，掌握风险控制权

当车辆通过土家平台采集的敏感点和控制点时，后台会自动进行风险调查，细化风险等级，并输出多维车辆风险分析报告，实现风险可视化。此外，风险控制人员可以专注于风险预防和控制，节省手动筛选程序，并快速处理不良资产。

车辆风险分析报告

3.放眼全局，实现资产数字化

风险控制平台不断更新车辆调查数据，资产管理人员可以看到区域风险情况、贷款特点及变化、逾期/还款情况等。通过平台一目了然，把握全局，进一步细化操作，确保资产质量。

程序价值

几米的rai实现了汽车金融风险控制，不受任何平台厂商或硬件厂商的限制，只需要在原有模式下升级算法，就可以实现汽车风险控制的成本降低和效率提高。

1.财务风险控制企业——降低成本提高效率

有了几米的rai，金融风险控制企业可以很容易地识别不同风险水平的车辆进行监管，大大降低了人工成本，提高了风险控制的效率和准确性。而企业负责人只需要关注高风险资产是否采取了合理的措施，就可以对风险控制人员进行合理高效的绩效管理。

2.基金管理方-全面把握

用人单位可以通过大数据报表管理资产的生命周期，可以对授信方进行评级，并根据其风险水平动态调整授信额度，从而大大降低坏账风险。

3.平台运营商-改善服务

它为平台运营商提供了一个完美的算法模型，而不增加任何硬件或其他部署成本，并允许其客户根据自己的需求定制风险评级，同时考虑风控制和长尾服务。

被广泛认可

作为汽车金融风险控制领域的专家，吉米IOT日前应邀出席了在上海举行的2020中国金融技术国际峰会。

凭借自主研发的rai人工智能风险预测与防范系统在10余家试点企业的成功实践，获得与会专家和监管部门的一致认可，荣获“2020年金融智能风险控制创新领军奖”。

全国征集，限时活动

吉米正在从全国各地招募100名一级经验丰富的官员，免费试用rai人工智能风险预测和预防系统。

吉米·IOT洞察科技发展趋势，把握发展趋势，为传统汽车风险控制结构的转型升级提供了科技风险控制之路。今后，我们将继续以开拓进取、勇于创新的精神深化努力，不断完善汽车金融风险控制的科技支撑。

来源：央视线