打造三维机器视觉全栈技术，「的卢深视」用三维重新定义智能世界

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眼睛是人类外部信息的主要来源。对于人工智能来说，机器视觉对人类来说就像眼睛一样重要。机器视觉作为人工智能技术的一个重要分支，随着人工智能的快速迭代，已经进入了一个快速发展的新阶段。另一方面，3D机器视觉在2D机器视觉的基础上增加了物理空之间的深度信息，更全面、更真实地记录了物理世界。因此，业界、学术界和研究界一致认为，3D机器视觉技术是机器视觉领域的一个新的技术突破，也是机器视觉领域的一个新的商业出路。

北京鲁申时科技有限公司成立于2015年8月，是国内较早研究和关注3D机器视觉全堆栈技术的企业。作为3D机器视觉的全堆栈技术提供商，卢申时自成立以来不断积累技术，在高精度3D人脸数据库、高精度3D摄像机、3D实时高精度重建算法、3D跟踪识别和感知等技术方向处于国际领先地位。

从技术上讲，陆申时的3D全栈技术开辟了从云数据库构建、算法比较、模块解决方案到终端产品的全栈解决方案。其中，在三维相机方面，具有自主知识产权的中远程相机在4米距离内误差小于1毫米，各项指标超过国际三维相机巨头，量产率超过99%；在人脸三维重建算法中，重建精度小于1毫米，比同等硬件条件下的苹果高5个百分点；在人脸识别算法中，可以实现数千万个大型数据库与数亿个大型数据库的比较，等效三维人像识别的错误率小于万亿分之一。

这篇文章的图片来自卢申时，并被授权使用它

为什么卢申时的核心技术能达到如此高的精度？据卢申时首席运营官杨斌介绍，目前卢申时团队有150多人，其中80%以上从事底层技术和产品开发。“我们能够达到这一技术水平的原因是我们投入了大量的人力和财力。此外，对整个团队而言，从业务开始，我们就一直坚持追求卓越的风格，从数学和物理的原则层面理解和认识技术的底层，始终围绕客户需求推动技术进步，并继续保持技术领先地位。”

据了解，公司的创始人和核心团队来自中国科技大学、中国科学院、北京邮政、南洋理工大学等国内外著名大学。汇聚了国内外众多名医，以及国内外知名企业的行业精英和高级技术专家。

在产品链中，陆申时以“云+端+核”的整合策略布局产品矩阵，提供可大规模推广、交互距离内精度高的3D视觉感知产品和解决方案。产品形式涵盖边缘人工智能芯片、智能模块、通用产品和行业解决方案。例如，对于安防行业，卢申时主要提供通用终端产品和解决方案；对于其他行业，提供相关的智能模块，下游集成商合作伙伴向消费者提供最终产品。

“我们将核心技术集成到产品中，然后将产品作为销售载体，并结合硬件+解决方案，根据客户需求提供产品和服务。”杨斌表示，2020年，公司的技术、产品和解决方案将被各领域的龙头企业所采用，设计的数量和质量、目前的销售和预期的销售都在高速增长，公司呈现出高速发展的趋势。

在具体应用领域，卢申时主要从公共安全领域的国际项目切入3d视觉的大市场，将人脸识别和3d人脸重建应用到身份识别中，提供了安全性和可靠性更高的3D全堆叠技术解决方案。“通过难度大、易规范、易重用的大型安全项目，卢申时积累了300多亿张实战场景三维人像数据，馆内人数超过3000万，建立了国内第一个省级三维人像数据库。”杨斌说道。

除公共安全领域外，卢申时的3D机器视觉人脸识别产品还被应用到世纪工程跨海大桥的人脸识别安全通关项目中，可以在30秒内实现最快的通关速度，满足7*24小时无人值守通关验证和防伪的需求。接下来，卢申时还准备涉足金融支付、智能社区、消费电子、超市零售和虚拟现实等垂直细分领域。

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据了解，无论是核心技术的领先优势，还是丰富的3D人脸和人体数据库，陆申时的行业壁垒优势都难以超越。更重要的是，卢申时对市场应用场景和客户需求的理解也难以取代。

"马作的鲁速度快，弓如弦."卢申时的名字来源于他面对技术和市场快速变化的意图。鲁人希望借助“鲁”帮助行业用户加快人工智能的应用，赢得商机。未来，卢申时将继续专注于3D视觉人工智能领域，并规划光电子学、芯片和人工智能+产业等多个领域。

目前，卢申时已经完成了a+轮融资，投资者包括广州华成创业投资、重庆君悦共享、横琴创业投资等国内知名创业投资机构。这一轮融资将主要用于业务布局和拓展、团队强化以及光学实验室的筹建。

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来源：央视线